Wykres u jest używany do monitorowania procesu w czasie na podstawie liczby defektów na jednostkę (dpu). Proces jest opisany przez metrykę, która wskazuje, ile defektów, skarg lub anomalii występuje średnio na jednostkę.
Może to być na przykład liczba błędów etykiet na szklankę, braków w dokumentacji na bilet lub defektów opakowania na przesyłkę. Celem jest wczesne wykrywanie zmian, systematyczna analiza możliwych przyczyn, budowanie wiedzy o procesie i unikanie niepotrzebnych interwencji.
W napełnianiu sosem pomidorowym rejestrowane jest na zmianę, ile błędów etykiet występuje łącznie i ile słoików zostało sprawdzonych. Słoik może mieć wiele błędów (krzywa etykieta, zagniecenia, niekompletne oznakowanie partii). Celem jest ustalenie, czy średnia liczba błędów etykiet na słoik pozostaje stabilna w czasie.
Interpretacja wyników:
Nie ma punktów poza granicami kontrolnymi i nie są widoczne żadne zauważalne wzorce. Liczba błędów etykiet na słoik losowo waha się wokół linii środkowej – proces można uznać za stabilny.
Objaśnienia grafiki:
- Punkty pokazują błędy na jednostkę dla każdej podgrupy w porządku chronologicznym.
- Linia środkowa odpowiada średniej liczbie błędów na jednostkę.
- Granice kontrolne są obliczane dla każdej podgrupy na podstawie wielkości podgrupy i średniej liczby błędów na jednostkę. Przy różnych wielkościach podgrup często pojawiają się stopniowo.
Przygotowanie
- Wyraźnie określ, które zdarzenia są liczone jako błędy lub skargi.
- Zapewnij, że dla każdej linii danych dostępna jest zarówno całkowita liczba rozważanych jednostek, jak i całkowita liczba występujących błędów.
- Określ, czy wykres jest tworzony na podstawie bieżących danych, czy wartości historycznych.
Użycie w AlphadiTab
- Wybierz narzędzie u-chart w Fazie Pomiaru lub Fazie Kontroli.
- Wprowadź liczbę błędów i liczbę jednostek na podgrupę.
- Wygeneruj wykres za pomocą “Utwórz Nowy”.
Interpretacja
- Czy punkty znajdują się poza granicami kontroli?
- Czy rozpoznawalne są wzorce nieregularne?
Historyczne wartości
Jeśli znane są wartości odniesienia historyczne, mogą być używane jako stała podstawa. Linia środkowa i granice kontrolne pozostają wtedy stałe.
Sekcje
Sekcje są przydatne, jeśli proces został celowo zmieniony, np. po zmianie dostawcy lub dostosowaniu procesu. Oddzielne linie środkowe i granice kontrolne są obliczane dla każdej sekcji.
Testy są używane do wykrywania nieregularnych wzorców w liczbie błędów na jednostkę. Dostępne są następujące testy dla wykresu u:
Braki w dokumentacji na bilet
W IT-Service codziennie ocenia się, ile braków w dokumentacji występuje łącznie w zakończonych biletach i ile biletów zostało przetworzonych. Jeden bilet może mieć kilka braków (brakujące pole obowiązkowe, niejasna kategoria, brakująca notatka końcowa). Wykres u pomaga ocenić, czy średnia liczba braków na bilet pozostaje stabilna.
Interpretacja
Żaden punkt poza granicami kontrolnymi i brak wyzwalaczy testu Nelsona. Jednocześnie rozpoznawalny jest powtarzający się wzorzec: co siedem dni wartości są wyższe.
→ Statystycznie niepozorny, ale wzorzec 7-dniowy – możliwy efekt dnia tygodnia do sprawdzenia.
Formalne wady na ofertę
W sprzedaży co miesiąc sprawdza się, ile formalnych wad występuje łącznie w ofertach (brak ważności ceny, niekompletne warunki dostawy, brak zatwierdzeń). Pozwala to śledzić, czy średnia liczba wad na ofertę jest trwale stabilna.
Interpretacja
Wartości są blisko siebie przez dłuższy okres; dodatkowo dziewięć punktów z rzędu znajduje się po tej samej stronie linii środkowej. Wzór nie jest przypadkowy.
→ Zauważalnie bliskie wartości + 9 punktów po jednej stronie – kwestionuj system inspekcji.
Wady opakowań na przesyłkę
W sektorze logistycznym rejestrowane jest na trasę, ile wad opakowań występuje łącznie i ile przesyłek zostało sprawdzonych (uszkodzone rogi, wadliwe etykiety, niewystarczające zabezpieczenie). Celem jest wczesne wykrycie nadzwyczajnych obciążeń.
Interpretacja
Można rozpoznać odstępstwo; dotyczy to 13. trasy. Zgłoszono kolizję tylną dla tej trasy – odchylenie można wyjaśnić znaną specjalną przyczyną.
→ Odstępstwo z powodu znanej specjalnej przyczyny (wypadek) – brak nowego podstawowego wzorca.
Skargi na przyjęcie towaru
W zakupach monitorowana jest liczba skarg na przyjęcie towaru. W okresie obserwacji nastąpiła zmiana z Dostawcy A na Dostawcę B, więc przydatne są dwie sekcje.
Interpretacja
Po zmianie dostawcy liczba skarg na przyjęcie towaru jest zauważalnie wyższa. Oddzielne rozważenie sekcji pokazuje zmianę poziomu procesu.
→ Zmiana poziomu po zmianie dostawcy – oceniać sekcje oddzielnie.
Ostrzeżenia planistyczne na pozycję
W planowaniu produkcji każdy cykl planowania ocenia, ile ostrzeżeń planistycznych występuje łącznie i ile pozycji zostało uwzględnionych. Wykres u pokazuje, czy średnia liczba ostrzeżeń na pozycję zmienia się w czasie.
Interpretacja
Zauważalny jest rosnący trend w okresie. Ponieważ wartości spadają pomiędzy, zgodnie z zasadami Nelsona nie sygnalizuje się trendu.
→ Lekko rosnący trend, ale żadna zasada Nelsona nie została naruszona – kontynuuj obserwację.
Z historycznym odniesieniem, ū jest zastępowane przez określoną wartość odniesienia dpu.