AlphadiTab to oprogramowanie do rozwiązywania złożonych problemów, które prowadzi użytkownika zgodnie z metodyką DMAIC — od zdefiniowania problemu, przez analizę, aż po trwałą poprawę.
Każda godzina, którą Twój zespół spędza na osobnych narzędziach i kopiowaniu danych, to godzina za dużo – AlphadiTab oddaje ten czas Twojemu zespołowi, przy niskim koszcie licencji.
Dzięki AlphadiTab ten sam budżet obejmuje nie tylko jednego specjalistę, ale cały zespół. Już za €3000/rok możesz wyposażyć 10 użytkowników – i szerzej zakorzenić wiedzę metodyczną w organizacji.
AlphadiTab instaluje się lokalnie i działa całkowicie w ramach Twojej własnej infrastruktury – czy to jako instalacja samodzielna, czy poprzez wewnętrzny serwer firmowy. Twoje dane pozostają tam, gdzie ich miejsce – wewnątrz organizacji.
Cała terminologia w analizach i menu jest w pełni zlokalizowana. Użytkownicy mogą też indywidualnie dostosować tłumaczenia w każdym języku.
Niezależnie czy to zapewnienie jakości, produkcja, sprzedaż, logistyka czy inżynieria: AlphadiTab pomaga zespołom szybciej analizować dane, ukazywać zależności i przygotowywać decyzje — bez konieczności budowania każdego wykresu, szablonu czy obliczenia od zera.
Cp, Cpk i sigma procesu pokazują, jak niezawodnie proces spełnia specyfikacje — to podstawa trafnych decyzji jakościowych.
Test t pomaga ocenić, czy średni czas dostawy odbiega istotnie od celu — i czy rzeczywiście konieczne jest działanie.
Karty kontrolne SPC pokazują, kiedy proces rzeczywiście wymyka się spod kontroli — a kiedy zmienność jest naturalna. Dzięki temu zespoły unikają zbędnych interwencji, ograniczają przestoje i zyskują czas produkcyjny.
Regresja pomaga zidentyfikować, które czynniki wpływają na czasy reakcji — na przykład liczba zgłoszeń, priorytet, pora dnia czy obciążenie pracą. Dzięki temu można dokładniej planować zasoby.
Wykres kołowy pokazuje, które regiony mają największy udział w wolumenie sprzedaży. Dzięki temu szybciej widać priorytety, zależności i potencjał sprzedażowy.
DOE pomaga systematycznie badać czynniki wpływające, takie jak posuw, prędkość czy chłodzenie. Dzięki temu zespoły mogą wypracować lepsze ustawienia dla jakości, czasu cyklu czy braków.
DMAIC to podstawowa metodyka Lean Six Sigma — ustrukturyzowany proces rozwiązywania problemów w pięciu fazach. AlphadiTab prowadzi Cię przez każdą fazę z odpowiednimi narzędziami.
Faza Define jest punktem wyjścia projektu Lean Six Sigma. Rozpoczyna się oficjalnie spotkaniem inauguracyjnym (kick-off) zespołu projektowego. Celem tej fazy jest jasne zdefiniowanie projektu – czyli dokładne określenie, co ma zostać usprawnione i dlaczego dany temat ma znaczenie. Lider projektu wspólnie z zespołem opracowuje podczas kilku spotkań niezbędne narzędzia i dokumenty, aby w pełni zrealizować cel tej fazy. Granice projektu, wymagania klienta i czynniki wpływające są ujmowane w sposób ustrukturyzowany.
VOC
VOB
VOP
VOE
Schemat procesu
Macierz CTQ
W fazie Measure oceniana jest wydajność procesu, a zależności między czynnikami wpływającymi zidentyfikowanymi w fazie Define a punktem bólu (problemem) są badane za pomocą wykresów. Celem jest wykrycie na tych wykresach anomalii, które następnie zostaną dokładniej zbadane w fazie Analyze. Jeśli zespół nie znajdzie żadnych anomalii, cofa się krok po kroku: Czy urządzenie pomiarowe było odpowiednie? Czy analizuję właściwy proces? Jeśli anomalie zostaną znalezione, zbierane są o nich dalsze informacje, aby można je było szczegółowo zbadać w fazie Analyze.
Zdolność procesu
Plan zbierania danych
Wykres rozrzutu
Wykres pudełkowy
Wykres słupkowy
Szereg czasowy
Wykres kołowy
Histogram
MSA 1
MSA 2
MSA 2 atrybutywne
Rozkład normalnyIdentyfikacja rozkładu
W fazie Analyze identyfikowane są przyczyny źródłowe – czyli powody stojące za anomaliami wykrytymi w fazie Measure. Zwykle wykorzystuje się do tego narzędzia takie jak diagram Ishikawy czy metoda 5 x Dlaczego. Ważne jest, aby nie przestawać, dopóki nie znajdzie się parametru, na który można wpłynąć, który można zmienić lub dostosować. Ponieważ możliwych przyczyn źródłowych jest zwykle kilka, są one ważone i priorytetyzowane, na przykład za pomocą zasady 80/20. Celem jest zidentyfikowanie tych nielicznych, ale kluczowych przyczyn źródłowych, które rzeczywiście odpowiadają za problem – i udowodnienie tego za pomocą analizy statystycznej.
Diagram Ishikawy
Macierz przyczynowo-skutkowa
Wykres Pareto
Testy hipotez
Analiza regresji
W fazie Improve opracowywane, testowane i wdrażane są odpowiednie rozwiązania dla wybranych przyczyn źródłowych. Zespół generuje kreatywne pomysły, ocenia ich skuteczność oraz przeprowadza kontrolowane testy lub próby pilotażowe. Celem jest usprawnienie procesu poprzez odpowiednie działania korygujące. Już na tym etapie często pojawiają się wczesne usprawnienia – tzw. quick winy, czyli szybkie, widoczne sukcesy. Ważne jest również zidentyfikowanie nowych ryzyk, aby wprowadzane zmiany nie generowały nowych źródeł błędów.
DOE
Macierz korzyści i nakładu
FMEA procesu
FMEA produktu
Plan działań
W fazie Control osiągnięte usprawnienie jest stabilizowane i zabezpieczane na dłuższą metę. Zespół dba o to, aby nowy proces nadal funkcjonował niezawodnie i aby odchylenia były wykrywane wcześnie. Celem tej fazy jest zapewnienie trwałości projektu. Wprowadzane są mechanizmy kontrolne, przypisywana jest odpowiedzialność, a projekt zostaje oficjalnie zamknięty. Jeśli projekt zakończył się sukcesem, warto ten sukces wspólnie uczcić – jako uznanie dla osiągnięć zespołu.
Karta I
Karta X
Karta p
Karta np
Karta u
Karta c
Plan kontroli
Przejrzysty model licencjonowania bez dodatkowych pakietów i ukrytych opłat.
AlphadiTab to oprogramowanie do analizy danych, rozwiązywania problemów i usprawniania procesów.
Łączy narzędzia statystyczne z praktycznymi narzędziami zarządzania — od zdolności procesu, SPC, testów hipotez i regresji, po macierz korzyści i nakładu, tablicę Kanban oraz wykres Gantta.
AlphadiTab zdejmuje z zespołów pracę, która odciąga je od faktycznych działań usprawniających: obliczenia, wykresy, szablony i powtarzalne kroki analityczne są gotowe do bezpośredniego użycia. Dzięki temu zostaje więcej czasu na analizę przyczyn źródłowych, decyzje i skuteczne usprawnienia.
AlphadiTab jest przeznaczony dla działów i zespołów, które chcą analizować procesy, strukturyzować problemy lub przygotowywać decyzje oparte na danych.
Dotyczy to na przykład zapewnienia jakości, produkcji, logistyki, sprzedaży, zakupów, serwisu, inżynierii, zarządzania projektami i kontrolingu.
AlphadiTab jest szczególnie pomocny, gdy celem nie jest jedynie praca pojedynczych specjalistów z metodami, lecz zbudowanie wspólnego standardu w zespole i całej organizacji.
AlphadiTab doskonale nadaje się do projektów DMAIC, ale nie ogranicza się wyłącznie do nich.
Narzędzia można wykorzystywać również w PDCA, ciągłym doskonaleniu, rozwiązywaniu problemów metodą A3 lub we własnych procesach usprawnień. Liczy się nie nazwa metody, lecz zadanie: analiza danych, zrozumienie przyczyn, priorytetyzacja działań korygujących, ocena wyników i wdrażanie usprawnień.
Nawet wtedy AlphadiTab może się opłacać.
Nie musisz znać DMAIC na pamięć, aby analizować dane, tworzyć wykresy czy korzystać z narzędzi zarządzania, takich jak Kanban, Gantt, Ishikawa czy macierz korzyści i nakładu.
Podstawowe zrozumienie metodyczne z pewnością pomaga — ale AlphadiTab nie jest przeznaczony wyłącznie dla ekspertów Six Sigma. Oprogramowanie wspiera również pojedyncze zadania analityczne, planistyczne i usprawnieniowe w codziennej pracy.
Minitab to bardzo obszerny program statystyczny z wieloma wyspecjalizowanymi funkcjami analitycznymi. AlphadiTab celowo obiera inne podejście: nie wszystko, co technicznie możliwe, jest automatycznie wbudowywane — zamiast tego liczy się to, co rzeczywiście przydatne w projektach usprawnień i faktycznie wykorzystywane przez zespół.
Nacisk kładziony jest na praktyczne narzędzia statystyczne i zarządcze, które szybciej prowadzą zespoły od danych do decyzji. Priorytetem nie jest więc maksymalna liczba funkcji, lecz rzeczywiste codzienne zastosowanie: więcej osób może pracować z tymi samymi metodami, rozumieć wyniki i wspólnie wprowadzać usprawnienia.
Podstawowa wiedza jest pomocna, ale nie jest bezwzględnie wymagana, aby rozpocząć pracę z wieloma funkcjami.
AlphadiTab wykonuje obliczenia, tworzy wykresy i przedstawia wyniki w uporządkowany sposób. Ważne jest jednak, że oprogramowanie nie zastępuje merytorycznego myślenia.
Zwłaszcza w przypadku testów statystycznych, zdolności procesu czy planowania eksperymentów zespół powinien umieć metodycznie zinterpretować wyniki. AlphadiTab wspiera wykonanie — ocena i podejmowanie decyzji pozostają po stronie użytkownika.
Tak. AlphadiTab obsługuje import plików Excel, dzięki czemu istniejące dane można od razu wykorzystać ponownie.
Ułatwia to rozpoczęcie pracy, ponieważ istniejące dane pomiarowe, listy błędów, dane procesowe czy analizy nie muszą być tworzone od nowa.
Projekty zapisywane są w natywnym formacie .atb.
AlphadiTab instaluje się lokalnie.
Oznacza to, że Twoje dane pozostają w Twoim własnym środowisku i nie muszą być przesyłane do chmury. Ma to szczególne znaczenie dla organizacji o rygorystycznych wymaganiach dotyczących ochrony danych, bezpieczeństwa IT lub wewnętrznych polityk danych.
Po zakończeniu okresu próbnego możesz zdecydować, czy chcesz nadal korzystać z AlphadiTab.
Wersja demo ma umożliwić przetestowanie oprogramowania na własnych danych, zadaniach i przypadkach użycia. Jeśli chcesz kontynuować, możesz zakupić licencję i korzystać z AlphadiTab na stałe.
Tak. AlphadiTab został celowo zaprojektowany z myślą o zespołach.
Zaleta: przy rozsądnym budżecie można wyposażyć wielu użytkowników, dzięki czemu wiedza metodyczna nie pozostaje przy pojedynczych specjalistach, lecz rozwija się w całym zespole i organizacji.
Dla wielu użytkowników chętnie przygotujemy indywidualną ofertę. Skontaktuj się z nami pod adresem info@alphadi.org lub za pomocą formularza kontaktowego.
Jeśli potrzebujesz wsparcia, możesz skontaktować się z zespołem Alphadi.
Pomagamy w pytaniach dotyczących obsługi, funkcji czy właściwego zastosowania w Twoim projekcie. Możesz też bezpośrednio zgłaszać problemy, błędy lub sugestie usprawnień — na przykład za pomocą formularza kontaktowego lub e-mailem.
Pomocne jest krótkie opisanie, co się stało, której funkcji dotyczy problem i jakie kroki do niego doprowadziły. Dzięki temu szybciej zrozumiemy sprawę i precyzyjniej ją rozwiążemy.
AlphadiTab jest rozwijany według tej samej zasady, która leży u podstaw dobrej pracy usprawnieniowej: słuchać, weryfikować, priorytetyzować i doskonalić w ukierunkowany sposób.
Nie każda technicznie możliwa funkcja jest automatycznie wbudowywana. Liczy się to, czy dana funkcja jest rzeczywiście przydatna w praktyce, zrozumiała i pomaga zespołom w pracy.
Opinie użytkowników, sugestie usprawnień i konkretne wymagania z projektów trafiają więc bezpośrednio do bieżącego rozwoju. Dzięki temu AlphadiTab rozwija się nie poprzez nadmiar funkcji, lecz poprzez funkcjonalność, która jest faktycznie wykorzystywana na co dzień.
