AlphadiTab ist eine Software zur Lösung komplexer Probleme, die dich entlang der DMAIC-Roadmap von der Definition über die Analyse bis zur nachhaltigen Verbesserung führt.
Jede Stunde, die Ihr Team mit Insellösungen und Copy-Paste verbringt, ist eine Stunde zu viel – AlphadiTab gibt Ihrem Team die Zeit zurück und das zu niedrigen Lizenzkosten.
Mit AlphadiTab erreicht dasselbe Budget nicht nur einzelne Spezialisten, sondern ein ganzes Team. Für 3.000 €/Jahr können Sie bereits 10 Nutzer ausstatten – und Methodenwissen breiter in der Organisation verankern.
AlphadiTab wird lokal installiert und läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur – ob als Standalone oder über einen unternehmenseigenen Server. Ihre Daten bleiben intern, wo sie hingehören.
Alle Fachbegriffe aus den Analysen und dem Menü sind vollständig lokalisiert. Zusätzlich kann der User die Übersetzungen individuell in allen Sprachen anpassen.
Ob Qualitätssicherung, Produktion, Vertrieb, Logistik oder Engineering: AlphadiTab hilft Teams, Daten schneller auszuwerten, Zusammenhänge sichtbar zu machen und Entscheidungen vorzubereiten — ohne jedes Diagramm, jede Vorlage oder jede Berechnung selbst aufzubauen.
Cp, Cpk und Prozesssigma machen sichtbar, wie zuverlässig ein Prozess Spezifikationen einhält — als Grundlage für fundierte Qualitätsentscheidungen.
Ein t-Test hilft zu bewerten, ob die durchschnittliche Lieferzeit signifikant vom Zielwert abweicht — und ob tatsächlich Handlungsbedarf besteht.
SPC-Regelkarten zeigen, wann ein Prozess wirklich außer Kontrolle gerät — und wann Schwankungen normal sind. So vermeiden Teams unnötige Eingriffe, reduzieren Stillstände und gewinnen Produktionszeit.
Regression hilft zu erkennen, welche Faktoren Antwortzeiten beeinflussen — zum Beispiel Ticketvolumen, Priorität, Tageszeit oder Auslastung. So lassen sich Kapazitäten gezielter planen.
Ein Tortendiagramm visualisiert, welche Regionen den größten Anteil am Verkaufsvolumen haben. So werden Schwerpunkte, Abhängigkeiten und Potenziale im Vertrieb schneller sichtbar.
DOE hilft, Einflussfaktoren wie Vorschub, Drehzahl oder Kühlung systematisch zu untersuchen. So können Teams bessere Einstellungen für Qualität, Bearbeitungszeit oder Ausschuss ableiten.
DMAIC ist die Kernmethodik des Lean Six Sigma — ein strukturierter Problemlösungsprozess in fünf Phasen. AlphadiTab begleitet dich durch jede Phase mit den passenden Werkzeugen.
Die Define-Phase ist der Startpunkt eines Lean Six Sigma-Projekts. Sie beginnt offiziell mit dem Kick-off-Meeting des Projektteams. Ziel dieser Phase ist es, das Projekt klar zu definieren – also festzulegen, was genau verbessert werden soll und warum das Thema wichtig ist. Der Projektleiter arbeitet gemeinsam mit dem Team in mehreren Meetings an den erforderlichen Werkzeugen und Do-kumenten, um den Zweck der Phase vollständig zu erfüllen. Dabei werden Projektgrenzen, Kundenanforderungen und Einflussfaktoren strukturiert erfasst.
VOC
VOB
VOP
VOE
Prozessablaufplan
CTQ-MatrixIn der Measure-Phase wird die Leistung des Prozesses bewertet und die Zusammenhänge zwischen den in der Define-Phase festgelegten Einflussfaktoren und dem Schmerz (Problem) mit Hilfe von Diagrammen untersucht. Ziel ist es, anhand dieser Diagramme Auffälligkeiten festzustellen, die anschließend in der Analyze-Phase genauer un-tersucht werden. Findet das Team keine Auffälligkeiten, geht man Schritt für Schritt zurück : War das Messmittel geeig-net? Bin ich im richtigen Prozess? Wenn Auffälligkeiten gefunden wurden, versucht man, weitere Informationen zu die-sen zu sammeln, um sie in der Analyze-Phase gezielt zu untersuchen.
Prozessfähigkeit
Datensammelplan
Streudiagramm
Boxplot
Balkendiagramm
Zeitreihe
Tortendiagramm
Histogramm
MSA 1
MSA 2
MSA 2 attributiv
NormalverteilungIdentifikation der VerteilungIn der Analyze-Phase werden die Kernursachen – also die Gründe für die in der Measure-Phase gefundenen Auffälligkei-ten – ermittelt. Hierzu verwendet man zum Beispiel ein Ishikawa-Diagramm oder die 5-Why-Methode. Wichtig ist, erst dann aufzuhören, wenn man einen Parameter gefunden hat, den man beeinflussen, verändern oder ein-stellen kann. Da es häufig mehrere mögliche Kernursachen gibt, werden diese gewichtet und priorisiert, zum Beispiel nach der 80/20-Regel. Ziel ist es, die wenigen, aber wichtigen Kernursachen zu identifizieren, die tatsächlich für das Problem verantwortlich sind – und diese mit statistischen Analysen nachzuweisen.
Ishikawa-Diagramm
C&E-Matrix
Pareto-Diagramm
Hypothesentests
RegressionsanalyseIn der Improve-Phase werden zu den ausgewählten Kernursachen passende Lösungen entwickelt, getestet und umge-setzt. Das Team erarbeitet kreative Ideen, bewertet deren Wirksamkeit und führt kontrollierte Tests oder Pilotversuche durch. Ziel ist es, den Prozess durch geeignete Maßnahmen zu verbessern. Oft zeigen sich bereits in dieser Phase erste Verbesserungen – sogenannte Quick Wins, also schnelle, sichtbare Erfolge. Wichtig ist auch, neue Risiken zu identifizieren, damit durch die Veränderungen keine neuen Fehlerquellen entstehen.
DOE
B&E-Matrix
Prozess-FMEA
Produkt-FMEA
MaßnahmenplanIn der Control-Phase wird die erreichte Verbesserung stabilisiert und dauerhaft gesichert. Das Team stellt sicher, dass der neue Prozess kontinuierlich funktioniert und Abweichungen frühzeitig erkannt werden. Ziel dieser Phase ist es, die Nachhaltigkeit des Projekts sicherzustellen. Hier werden Kontrollmechanismen eingeführt, Verantwortlichkeiten festgelegt und das Projekt offiziell abgeschlossen. Wenn das Projekt erfolgreich war, sollte dieser Erfolg auch gemeinsam gefeiert werden – als Anerkennung der Teamleistung.
I-Karte
X-Karte
p-Karte
np-Karte
u-Karte
c-Karte
KontrollplanTransparentes Lizenzmodell ohne Zusatzpakete oder versteckte Gebühren.
AlphadiTab ist eine Software für datenbasierte Analyse, Problemlösung und Prozessverbesserung.
Sie verbindet statistische Werkzeuge mit praktischen Managementtools — von Prozessfähigkeit, SPC, Hypothesentests und Regression bis zu Benefit-Effort-Matrix, Kanban Board und Gantt-Diagramm.
AlphadiTab nimmt Teams die Arbeit ab, die sie von der eigentlichen Verbesserungsarbeit abhält: Berechnungen, Diagramme, Vorlagen und wiederkehrende Auswertungsschritte stehen direkt bereit. So bleibt mehr Zeit für Ursachenanalyse, Entscheidungen und wirksame Verbesserungen.
AlphadiTab eignet sich für Fachbereiche und Teams, die Prozesse analysieren, Probleme strukturieren oder datenbasierte Entscheidungen vorbereiten möchten.
Dazu gehören zum Beispiel Qualitätssicherung, Produktion, Logistik, Vertrieb, Einkauf, Service, Engineering, Projektmanagement und Controlling.
Besonders hilfreich ist AlphadiTab, wenn nicht nur einzelne Spezialisten mit Methoden arbeiten sollen, sondern ein gemeinsamer Standard im Team und in der Organisation aufgebaut werden soll.
AlphadiTab ist sehr gut für DMAIC-Projekte geeignet, aber nicht darauf beschränkt.
Die Werkzeuge können auch in PDCA, KVP, A3-Problemlösung oder eigenen Verbesserungsprozessen eingesetzt werden. Entscheidend ist nicht der Name der Methode, sondern die Aufgabe: Daten auswerten, Ursachen verstehen, Maßnahmen priorisieren, Ergebnisse bewerten und Verbesserungen umsetzen.
Auch dann kann AlphadiTab interessant sein.
Sie müssen DMAIC nicht perfekt kennen, um Daten auszuwerten, Diagramme zu erstellen oder Managementtools wie Kanban, Gantt, Ishikawa oder Benefit-Effort-Matrix zu nutzen.
Methodisches Grundverständnis hilft natürlich — aber AlphadiTab ist nicht nur für Six-Sigma-Experten gedacht. Die Software unterstützt auch einzelne Analyse-, Planungs- und Verbesserungsaufgaben im Tagesgeschäft.
Minitab ist ein sehr umfangreiches Statistikprogramm mit vielen spezialisierten Analysefunktionen. AlphadiTab verfolgt bewusst einen anderen Ansatz: Nicht alles, was technisch möglich ist, wird automatisch eingebaut — sondern vor allem das, was in Verbesserungsprojekten wirklich brauchbar ist und im Team auch angewendet wird.
Der Fokus liegt auf praxistauglichen Statistik- und Managementtools, die Teams schneller von Daten zu Entscheidungen bringen. Dadurch steht nicht maximale Funktionsvielfalt im Vordergrund, sondern tatsächliche Nutzung im Alltag: mehr Menschen können mit denselben Methoden arbeiten, Ergebnisse verstehen und Verbesserungen gemeinsam vorantreiben.
Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, um mit vielen Funktionen zu starten.
AlphadiTab nimmt Rechenschritte ab, erstellt Diagramme und stellt Ergebnisse strukturiert dar. Wichtig bleibt aber: Die Software ersetzt nicht das fachliche Denken.
Besonders bei statistischen Tests, Prozessfähigkeit oder Versuchsplanung sollte das Team die Ergebnisse methodisch einordnen können. AlphadiTab unterstützt die Durchführung — die Bewertung und Entscheidung bleiben beim Anwender.
Ja. AlphadiTab unterstützt den Import von Excel-Dateien, sodass vorhandene Daten direkt weiterverwendet werden können.
Das erleichtert den Einstieg, weil bestehende Messdaten, Fehlerlisten, Prozessdaten oder Auswertungen nicht komplett neu aufgebaut werden müssen.
Projekte werden im nativen .atb-Format gespeichert.
AlphadiTab wird lokal installiert.
Dadurch bleiben Ihre Daten in Ihrer eigenen Umgebung und müssen nicht in eine Cloud hochgeladen werden. Das ist besonders relevant für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, IT-Sicherheit oder interne Datenrichtlinien.
Nach Ablauf der Testphase können Sie entscheiden, ob Sie AlphadiTab weiter nutzen möchten.
Die Demo dient dazu, die Software mit eigenen Daten, Aufgaben und Anwendungsfällen zu testen. Wenn Sie weiterarbeiten möchten, können Sie eine Lizenz erwerben und AlphadiTab dauerhaft nutzen.
Ja. AlphadiTab ist bewusst teamfreundlich ausgelegt.
Der Vorteil: Mit einem überschaubaren Budget können mehrere Nutzer ausgestattet werden, sodass Methodenwissen nicht bei einzelnen Spezialisten bleibt, sondern im Team und in der Organisation wächst.
Für mehrere Nutzer erstellen wir gerne ein individuelles Angebot. Kontaktieren Sie uns unter info@alphadi.org oder über das Kontaktformular.
Wenn Sie Unterstützung benötigen, können Sie sich an das Alphadi-Team wenden.
Wir helfen bei Fragen zur Nutzung, zu Funktionen oder zur passenden Anwendung im Projekt. Auch Probleme, Fehler oder Verbesserungsvorschläge können Sie uns direkt melden — zum Beispiel über das Kontaktformular oder per E-Mail.
Hilfreich ist, wenn Sie kurz beschreiben, was passiert ist, welche Funktion betroffen ist und welche Schritte zum Problem geführt haben. So können wir den Fall schneller nachvollziehen und gezielt bearbeiten.
AlphadiTab wird nach demselben Prinzip weiterentwickelt, das auch hinter guter Verbesserungsarbeit steht: zuhören, prüfen, priorisieren und gezielt verbessern.
Nicht jede technisch mögliche Funktion wird automatisch eingebaut. Entscheidend ist, ob eine Funktion in der Praxis wirklich brauchbar ist, verstanden wird und Teams bei ihrer Arbeit hilft.
Feedback von Anwendern, Verbesserungsvorschläge und konkrete Anforderungen aus Projekten fließen deshalb direkt in die Weiterentwicklung ein. So wächst AlphadiTab nicht durch Feature-Overload, sondern durch Funktionen, die im Alltag tatsächlich genutzt werden.
