Ein Balkendiagramm ist eine grafische Darstellung von Daten, bei der Werte in durch Balken visualisiert werden. Es wird verwendet, um Kategorien übersichtlich darzustellen und miteinander zu vergleichen.sa
Das Balkendiagramm kann in LSS-Projekten in allen DMAIC-Phasen verwendet werden. Der Zweck unterscheidet sich jedoch je nach Phase. In der Define-Phase dient es vor allem der Priorisierung von Problemen. In der Measure-Phase hilft es, auffällige Einflussfaktoren zu erkennen. In der Analyze-Phase werden diese Auffälligkeiten weiter untersucht, um mögliche Kernursachen einzugrenzen. In der Improve-Phase wird das Balkendiagramm genutzt, um die Wirksamkeit von Lösungen zu bewerten. In der Control-Phase unterstützt es dabei, die Nachhaltigkeit der Verbesserung zu überprüfen.
Priorisierung von Problemen
In der Define-Phase wird das Balkendiagramm zur Priorisierung verwendet. Wenn mehrere Probleme, Fehlerarten oder Reklamationsgründe vorliegen, kann sichtbar gemacht werden, welcher Schwerpunkt am häufigsten auftritt oder die größten Auswirkungen verursacht. So lässt sich festlegen, welches Thema im Projekt zuerst bearbeitet werden soll.
Einflussfaktoren erkennen
In der Measure-Phase wird das Balkendiagramm genutzt, um mögliche Einflussfaktoren auf das priorisierte Problem zu untersuchen. Durch den Vergleich kategorialer Merkmale wird sichtbar, bei welchen Gruppen, Bereichen oder Bedingungen auffällige Unterschiede bestehen. Der Zweck besteht hier darin, relevante Einflussfaktoren zu erkennen und für die weitere Analyse einzugrenzen.
Kernursachen eingrenzen
In der Analyze-Phase werden die in der Measure-Phase erkannten Auffälligkeiten gezielt weiter untersucht. Dazu werden mögliche Ursachen — zum Beispiel aus einem Ishikawa-Diagramm — eine Ebene tiefer betrachtet und mit dem Balkendiagramm weiter eingegrenzt. Der Zweck besteht hier darin, aus auffälligen Einflussfaktoren die wahrscheinlichsten Kernursachen herauszuarbeiten.
Wirksamkeit von Lösungen bewerten
In der Improve-Phase wird das Balkendiagramm verwendet, um die Wirksamkeit von Lösungen zu bewerten. Nach der Umsetzung einer Maßnahme kann geprüft werden, ob sich zunächst die auffälligen Einflussfaktoren verbessern und ob sich dies anschließend auch positiv auf das ursprüngliche Problem auswirkt. So wird sichtbar, ob die gewählte Lösung tatsächlich wirksam ist.
Nachhaltigkeit der Verbesserung überprüfen
In der Control-Phase dient das Balkendiagramm dazu, die Nachhaltigkeit der Verbesserung zu überprüfen. Es kann erneut betrachtet werden, ob die zuvor auffälligen Kategorien stabil geblieben sind und ob die erzielte Verbesserung weiterhin besteht. So lässt sich bewerten, ob die umgesetzte Lösung langfristig wirksam bleibt.
Der Zweck eines Balkendiagramms besteht darin, Unterschiede zwischen einzelnen Kategorien klar und direkt vergleichbar zu machen. Es wird verwendet, um beispielsweise Häufigkeiten, Mengen oder Kennzahlen nebeneinander darzustellen und Abweichungen oder Auffälligkeiten schnell zu erkennen.
In AlphadiTab können solche Vergleiche direkt visualisiert und für weitere Analysen genutzt werden.
z. B. Maschine, Produkt, Schicht
Mittelwerte, Summen oder Häufigkeiten
Ohne Annahmen über Verteilungen
Ein Vertriebsmitarbeiter möchte herausfinden, welche Tomatensoßenvariante sich am besten verkauft. Dazu werden die Verkaufszahlen der Produkte „Klassik“, „mit Kräutern“ und „scharf“ miteinander verglichen.
Zur Auswertung wird ein Balkendiagramm verwendet, das die verkauften Stückzahlen übersichtlich gegenüberstellt. Dadurch lässt sich schnell erkennen, welche Variante die höchste Nachfrage hat.
Erklärung zur Grafik:
In einem Balkendiagramm werden Kategorien auf einer Achse dargestellt, während die zugehörigen Werte über die Höhe der Balken abgebildet werden. Je höher ein Balken ist, desto größer ist der entsprechende Wert. Dadurch lassen sich Unterschiede zwischen einzelnen Kategorien schnell visuell erfassen.
Interpretation:
Es ist erkennbar, dass die Tomatensoße „mit Kräutern“ am häufigsten verkauft wird. Die Variante „scharf“ liegt im Mittelfeld, während „Klassik“ die geringste Verkaufsmenge aufweist.
Vorabreit
-
Festlegen der zu vergleichenden Kategorien (z. B. Tomatensoße Klassik, Kräuter, scharf)
- Definition der darzustellenden Häufigkeit (z. B. verkaufte Stückzahl)
Nutzung in AlphadiTab
- In der Measure-Phase das Tool Balkendiagramm auswählen.
- Bei Daten die Spalte „Verkäufe" auswählen.
- Bei Gruppe Spalte „Produkt" auswählen.
- Berechnungsmethode „Summe" anwählen.
- Diagramm mit dem Button „Neu erstellen" generieren.
Interpretation
- Vergleich der Balkenhöhen
- Identifikation des höchsten und niedrigsten Balkens
Allgemeine Betrachtung
Bei bekannten Spezifikationen
Für Balkendiagramme stehen verschiedene Darstellungsformen zur Verfügung. Abhängig davon, ob eine oder mehrere Datenreihen sowie zusätzliche Gruppen oder Serien ausgewählt werden, ändert sich die Darstellung im Diagramm. Daten können so als einzelne Balken, gruppiert oder nach Serien aufgeschlüsselt visualisiert und gezielt miteinander verglichen werden. Alle folgenden Darstellungsformen basieren auf derselben Datei, unterscheiden sich jedoch in der Auswahl der verwendeten Spalten. Das jeweilige Vorgehen ist in den einzelnen Kacheln beschrieben.
| Lieferzeit in Tagen_Standort A | Lieferzeit in Tagen_Standort B | Lieferzeit in Tagen_Standort C | Prozessstatus | Produkt |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 9 | 3 | Vorher | Fenster |
| 5 | 4 | 6 | Vorher | Fenster |
| 6 | 7 | 4 | Vorher | Fenster |
| 4 | 9 | 2 | Vorher | Fenster |
| 2 | 4 | 2 | Vorher | Fenster |
| 8 | 9 | 6 | Vorher | Tür |
| 6 | 4 | 6 | Vorher | Tür |
| 8 | 9 | 5 | Vorher | Tür |
| 5 | 8 | 3 | Vorher | Tür |
| 8 | 3 | 5 | Vorher | Tür |
| 3 | 4 | 3 | Nachher | Fenster |
| 1 | 3 | 1 | Nachher | Fenster |
| 2 | 2 | 2 | Nachher | Fenster |
| 3 | 3 | 3 | Nachher | Fenster |
| 2 | 4 | 1 | Nachher | Fenster |
| 1 | 4 | 1 | Nachher | Tür |
| 3 | 2 | 2 | Nachher | Tür |
| 3 | 5 | 3 | Nachher | Tür |
Tabelle hier als Excel downloaden.
✓Eine Datenreihe: Spalte A⌄
✓Eine Datenreihe und Gruppe: Spalte A und D⌄
✓Eine Datenreihe mit Gruppe und Serie: Spalte A, D und E⌄
✓Mehrere Datenreihen: Spalte A–C⌄
✓Mehrere Datenreihen mit Gruppe: Spalte A–D⌄
✓Mehrere Datenreihen mit Gruppe und Serie: Spalte A–E⌄
Mindestens eine quantitative Datenreihe mit mindestens einen Datenpunkt (zählbare oder messbare Daten).
Entwicklung alte vs. neue Rezeptur
In der Entwicklung wird eine neue Rezeptur getestet. Ziel ist es zu prüfen, ob sich die durchschnittliche Viskosität der neuen Rezeptur von der bisherigen unterscheidet.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die Mittelwerte der Viskosität für die Kategorien „Alt“ und „Neu“ gegenüberstellt und einen direkten Vergleich ermöglicht.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt die durchschnittliche Viskosität der alten und der neuen Rezeptur im direkten Vergleich.
Die Balkenhöhen beider Kategorien liegen auf einem sehr ähnlichen Niveau. Es ist kein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten erkennbar.
→ Daraus lässt sich ableiten, dass die neue Rezeptur hinsichtlich der Viskosität vergleichbar mit der bisherigen ist.
Analyse von Prüfergebnissen
In der Qualitätssicherung werden die Prüfergebnisse produzierter Teile erfasst. Für jede Maschine wird dokumentiert, ob ein Teil die Qualitätsanforderungen erfüllt (Gutteil) oder nicht (Schlechtteil).
Ziel ist es, Unterschiede in der Qualitätsleistung zwischen den Maschinen zu erkennen und auffällige Abweichungen zu identifizieren.Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die Anzahl der Gut- und Schlechtteile für die Maschinen M1, M2 und M3 gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt die Verteilung von Gut- und Schlechtteilen je Maschine im direkten Vergleich.
Maschine M2 weist die höchste Anzahl an Gutteilen bei gleichzeitig sehr geringer Anzahl an Schlechtteilen auf und zeigt damit die beste Qualitätsleistung. Maschine M1 hat im Vergleich die höchste Anzahl an Schlechtteilen, während M3 im Mittelfeld liegt.
→ Daraus wird deutlich, dass sich die Maschinen in ihrer Qualitätsleistung unterscheiden und insbesondere M1 als auffällig betrachtet und weiter analysiert werden sollte.
Häufigkeit der Stillstände prüfen
In der Produktion werden Maschinenstillstände systematisch erfasst. Für jede Maschine wird dokumentiert, wie häufig Stillstände auftreten und welcher Produktionshalle sie zugeordnet ist.
Ziel ist es, zu erkennen, bei welchen Maschinen und in welchen Hallen Stillstände besonders häufig auftreten, um gezielt Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die Anzahl der Stillstände je Maschine getrennt nach Produktionshalle darstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt die Stillstandshäufigkeit je Maschine, differenziert nach den Produktionshallen A und B.
Maschine 3 weist in beiden Hallen die höchsten Stillstandszahlen auf und ist damit besonders auffällig. In Halle B treten insgesamt mehr Stillstände auf als in Halle A. Zudem zeigt Maschine 2 eine deutliche Zunahme der Stillstände in Halle B im Vergleich zu Halle A.
→ Daraus lässt sich ableiten, dass insbesondere Maschine 3 sowie die Produktionshalle B priorisiert untersucht werden sollten, um die Ursachen für die erhöhten Stillstände zu identifizieren.
Analyse von Ticketaufkommen nach Standort
Im IT-Service-Desk werden Anfragen an mehreren Standorten bearbeitet. Für eine bessere Steuerung der Arbeitslast soll analysiert werden, wie viele Tickets an den einzelnen Standorten anfallen.
Ziel ist es, Unterschiede im Ticketaufkommen zu erkennen und Standorte mit hoher Auslastung zu identifizieren.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die Anzahl der bearbeiteten Tickets je Standort gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt das Ticketaufkommen für die Standorte Ost, Nord und Süd im direkten Vergleich.
Der Standort Süd weist die höchste Anzahl an bearbeiteten Tickets auf und hat damit die größte Arbeitslast. Die Standorte Nord und Ost liegen auf einem ähnlichen, deutlich niedrigeren Niveau.
→ Daraus wird ersichtlich, dass sich die Arbeitsbelastung zwischen den Standorten unterscheidet und insbesondere der Standort Süd priorisiert betrachtet werden sollte, um eine ausgewogene Verteilung der Ressourcen sicherzustellen.
Verkaufsquote nach Region
Im Vertrieb werden Verkaufschancen in verschiedenen Regionen bearbeitet. Ziel ist es zu analysieren, ob sich die Verkaufsquoten zwischen den Regionen unterscheiden und welche Regionen besonders stark oder schwach performen.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die durchschnittlichen Verkaufsquoten der Produkte A und B je Region gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt die Verkaufsquoten der Regionen Nord, Süd und West im direkten Vergleich.
Die Region West weist für beide Produkte die höchsten Verkaufsquoten auf und zeigt damit die beste Performance. Die Region Süd hat insgesamt die niedrigsten Verkaufsquoten, während Nord im Mittelfeld liegt.
Innerhalb der einzelnen Regionen unterscheiden sich die Verkaufsquoten der Produkte A und B nur geringfügig.
→ Daraus lässt sich ableiten, dass insbesondere die Region Süd näher analysiert werden sollte, während die Region West als Referenz für erfolgreiche Vertriebsstrategien dienen kann.
Lieferzeit nach Logistikzentrum
In der Logistik werden Kundenaufträge über mehrere Logistikzentren abgewickelt. Ziel ist es zu analysieren, ob sich das Lieferaufkommen zwischen den Standorten unterscheidet und wie die Auslastung verteilt ist.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die durchschnittliche Anzahl der Lieferungen für die Standorte Nord, Süd und West gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt, dass die durchschnittlichen Liefermengen an allen Standorten auf einem ähnlichen Niveau liegen.
→ Daraus lässt sich ableiten, dass die Auslastung der Logistikzentren insgesamt gleichmäßig verteilt ist und keine deutlichen Unterschiede im Lieferaufkommen bestehen.
Da ein Balkendiagramm nur Mittelwerte darstellt, bleiben Unterschiede in der Streuung der Daten unberücksichtigt. Für eine detailliertere Analyse kann ergänzend ein Boxplot verwendet werden, um sowohl Lage als auch Streuung zu vergleichen.
Vergleich Boxplot:
Lieferantenvergleich
Im Einkauf werden Materialien von mehreren Lieferanten bezogen. Ziel ist es zu bewerten, welche Lieferanten besonders zuverlässig termingerecht liefern.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die Anzahl der termingerechten Lieferungen je Lieferant gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt, dass Lieferant A die höchste Anzahl termingerechter Lieferungen aufweist.
Lieferant B liegt deutlich darunter, während Lieferant C ein mittleres Niveau erreicht.
→ Daraus wird ersichtlich, dass Lieferant A aktuell die höchste Lieferzuverlässigkeit bietet, während Lieferant B als kritisch betrachtet und weiter überprüft werden sollte.
Prognoseabweichung
In der Produktionsplanung wird für eine Produktionslinie eine monatliche Produktionsmenge festgelegt. Nach Abschluss jedes Monats wird die tatsächlich produzierte Menge erfasst.
Ziel ist es, Abweichungen zwischen geplanter und tatsächlicher Produktion zu analysieren und die Planerfüllung über das Jahr zu bewerten.
Zur Auswertung wird in AlphadiTab ein Balkendiagramm erstellt, das die geplanten und tatsächlichen Produktionsmengen von Januar bis Dezember gegenüberstellt.
Das in AlphadiTab erstellte Balkendiagramm zeigt, dass die tatsächliche Produktionsmenge über das gesamte Jahr leicht unter der Planung liegt.
Die Abweichungen sind relativ konstant, mit etwas größeren Differenzen zu Jahresbeginn und in den Sommermonaten.
→ Daraus lässt sich ableiten, dass eine systematische Untererfüllung der Planung vorliegt, die im Rahmen der Produktionsplanung weiter analysiert und optimiert werden sollte.
Gruppe: Nominales Merkmal, welches im Balkendiagramm auf der x-Achse dargestellt wird.
Daten: Diskrete oder Stetige Größe, welche im Balkendiagramm auf der y-Achse dargestellt wird.
Balken: Grafisches Element, dessen Höhe den Wert der dargestellten Größe repräsentiert.
Serie: Zusammengehörige Werte je Kategorie, z. B. Plan und Ist oder unterschiedliche Gruppen.
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