Die np-Karte dient dazu, einen Prozess über die Zeit anhand von Anzahlen zu überwachen. Dazu wird der Prozess durch eine Kennzahl beschrieben, die die Anzahl bestimmter Ereignisse innerhalb einer konstanten Gesamtmenge angibt. Sie zeigt, ob sich diese Anzahl im erwarteten Rahmen bewegt oder ob auffällige Veränderungen im Prozess auftreten.
Das kann zum Beispiel die Anzahl von NIO-Teilen in der Produktion, die Anzahl von Verkäufen im Vertrieb oder die Anzahl verspäteter Lieferungen sein. Ziel ist es, Veränderungen frühzeitig zu erkennen, mögliche Ursachen systematisch zu analysieren, Prozesswissen aufzubauen und unnötige Eingriffe zu vermeiden.
In der Abfüllung von Tomatensoße wird je Schicht geprüft, wie viele Gläser ein schiefes oder unvollständiges Etikett aufweisen. Ziel ist es zu erkennen, ob die Anzahl nichtkonformer Einheiten im Zeitverlauf stabil bleibt.
Interpretation der Ergebnisse:
Es liegen keine Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen vor und es sind keine auffälligen Muster sichtbar. Die Anzahl fehlerhafter Etiketten schwankt zufällig um die Mittellinie. Der Prozess kann damit als stabil beurteilt werden.
Erklärungen zur Grafik:
- Die Punkte zeigen die Anzahl der Einheiten mit der betrachteten Eigenschaft je Teilgruppe in zeitlicher Reihenfolge.
- Die Mittellinie entspricht der durchschnittlichen Anzahl dieser Einheiten.
- Die Eingriffsgrenzen werden aus dem durchschnittlichen Prozessniveau und der konstanten Teilgruppengröße berechnet. Bei konstanter Teilgruppengröße verlaufen sie in der Regel waagerecht.
Vorarbeit
- Eine eindeutige binäre Klassifikation festlegen.
- Konstante Teilgruppengröße sicherstellen.
- Anzahl nichtkonformer Einheiten je Teilgruppe erfassen.
Nutzung in AlphadiTab
- In der Measure-Phase oder Control-Phase das Tool np-Karte auswählen.
- Anzahl nichtkonformer Einheiten und Stichprobengröße eingeben.
- Diagramm mit „Neu erstellen“ generieren.
Interpretation
- Liegen Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen?
- Sind nichtzufällige Muster erkennbar?
Historische Werte
Sind historische Referenzwerte bekannt, können diese als feste Grundlage verwendet werden. Mittellinie und Eingriffsgrenzen bleiben dann konstant.
Abschnitte
Abschnitte sind sinnvoll, wenn sich der Prozess bewusst verändert hat, z. B. nach einem Lieferantenwechsel oder einer Prozessanpassung. Je Abschnitt werden eigene Mittellinien und Eingriffsgrenzen berechnet.
Mit den Tests werden nichtzufällige Muster erkannt:
Anzahl erstgelöster Anfragen
Im IT-Service wird pro Tag ausgewertet, wie hoch die Anzahl der Anfragen ist, die bereits beim ersten Kontakt gelöst werden. Die np-Karte hilft dabei zu beurteilen, ob sich diese Anzahl über die Zeit stabil verhält oder ob Auffälligkeiten wie Trends oder Lageverschiebungen auftreten.
Interpretation
Es liegen mehrere Punkte außerhalb der Eingriffsgrenzen. Der Prozess ist instabil und sollte genauer untersucht werden.
→ Mehrere Punkte außerhalb der Grenzen – Prozess instabil, Ursachen prüfen.
Anzahl Angebote mit fehlenden Pflichtangaben
Im Vertrieb wird monatlich geprüft, bei wie vielen Angeboten Pflichtangaben fehlen. So lässt sich verfolgen, ob die Anzahl unvollständiger Angebote dauerhaft stabil ist.
Interpretation
Die Anzahlen liegen ungewöhnlich eng beieinander. Eine so geringe Streuung ist für einen realen Prozess oft nicht zufällig und kann auf standardisierte Nacharbeit, eine zu grobe Klassifikation oder eine Besonderheit im Prüfsystem hindeuten. Außerdem liegen neun Punkte auf der gleichen Seite der Mittellinie.
→ Auffällig geringe Streuung + 9 Punkte einseitig – Prüfsystem/Klassifikation hinterfragen.
Anzahl Sendungen mit Transportschaden
Im Logistikbereich wird je Tour ausgewertet, wie viele Sendungen mit sichtbarem Transportschaden ankommen. Ziel ist es, außergewöhnliche Belastungen früh zu erkennen.
Interpretation
Es ist ein Ausreißer erkennbar; betroffen ist die 13. Tour. Für diese Tour wurde vom Fahrer ein Auffahrunfall gemeldet. Die Abweichung ist damit durch eine bekannte Sonderursache erklärbar und weist nicht auf eine dauerhafte Veränderung des Prozesses hin.
→ Ausreißer durch bekannte Sonderursache (Unfall) – kein neues Grundmuster.
Anzahl Wareneingänge mit Sperrvermerk
Im Einkauf wird die Anzahl der Wareneingänge mit Sperrvermerk beobachtet. Während des Betrachtungszeitraums wurde von Lieferant A auf Lieferant B umgestellt, deshalb sind zwei Abschnitte sinnvoll.
Interpretation
Nach dem Lieferantenwechsel liegt die Anzahl der Wareneingänge mit Sperrvermerk auf einem sichtbar höheren Niveau. Die getrennte Betrachtung der Abschnitte zeigt, dass sich das Prozessniveau verändert hat. Die Veränderung sollte im Zusammenhang mit dem Lieferantenwechsel bewertet werden.
→ Niveauverschiebung nach Lieferantenwechsel – Abschnitte getrennt bewerten.
Anzahl Positionen mit kritischem Prognosefehler
In der Produktionsplanung wird pro Planungszyklus ausgewertet, bei wie vielen Positionen die Prognose einen definierten Fehlergrenzwert überschreitet. Die np-Karte zeigt, ob sich die Anzahl problematischer Positionen im Verlauf verändert.
Interpretation
Über den Zeitraum ist eine steigende Tendenz der Anzahl falscher Prognosen erkennbar. Da die Werte zwischendurch auch wieder zurückgehen, wird kein Trend nach den Nelson-Regeln signalisiert. Die Entwicklung sollte dennoch fachlich beobachtet werden.
→ Leicht steigende Tendenz, aber keine Nelson-Regel verletzt – weiter beobachten.