AlphadiTab è un software per la risoluzione di problemi complessi che ti guida lungo il percorso DMAIC, dalla definizione all'analisi fino al miglioramento sostenibile.
Ogni ora che il tuo team dedica a strumenti isolati e al copia-incolla è un'ora di troppo – AlphadiTab restituisce quel tempo al tuo team, a un costo di licenza contenuto.
Con AlphadiTab lo stesso budget non copre solo un singolo specialista, ma un intero team. Con €3.000/anno puoi già equipaggiare 10 utenti – ancorando così la conoscenza metodologica in modo più ampio nell'organizzazione.
AlphadiTab si installa localmente e funziona interamente sulla tua infrastruttura – sia come installazione standalone sia tramite un server interno. I tuoi dati restano dove devono restare: in azienda.
Tutta la terminologia nelle analisi e nel menu è completamente localizzata. Gli utenti possono inoltre personalizzare individualmente le traduzioni in ogni lingua.
Che si tratti di assicurazione qualità, produzione, vendite, logistica o ingegneria: AlphadiTab aiuta i team a valutare i dati più rapidamente, a rendere visibili le relazioni e a preparare decisioni — senza dover costruire da zero ogni grafico, modello o calcolo.
Cp, Cpk e process sigma rendono visibile quanto affidabilmente un processo rispetta le specifiche — una base per decisioni di qualità solide.
Un t-test aiuta a valutare se il tempo medio di consegna si discosta in modo significativo dall'obiettivo — e se sia effettivamente necessario intervenire.
Le carte di controllo SPC mostrano quando un processo è realmente fuori controllo — e quando la variazione è normale. Questo aiuta i team a evitare interventi inutili, ridurre i fermi macchina e guadagnare tempo di produzione.
La regressione aiuta a identificare quali fattori influenzano i tempi di risposta — ad esempio il volume di ticket, la priorità, l'orario o il carico di lavoro. Questo consente di pianificare la capacità in modo più preciso.
Un grafico a torta visualizza quali regioni rappresentano la quota maggiore del volume di vendite. Questo rende più rapidamente visibili priorità, dipendenze e potenziale nelle vendite.
Il DOE aiuta a indagare sistematicamente i fattori di influenza come velocità di avanzamento, velocità di rotazione o raffreddamento. Questo consente ai team di ricavare impostazioni migliori per qualità, tempo di ciclo o scarti.
Il DMAIC è la metodologia centrale del Lean Six Sigma — un processo strutturato di problem solving in cinque fasi. AlphadiTab ti guida attraverso ogni fase con gli strumenti giusti.
La fase Define è il punto di partenza di un progetto Lean Six Sigma. Inizia ufficialmente con il kick-off meeting del team di progetto. L'obiettivo di questa fase è definire chiaramente il progetto – ossia stabilire esattamente cosa debba essere migliorato e perché il tema sia rilevante. Il project lead lavora insieme al team, nel corso di diversi incontri, sugli strumenti e i documenti necessari per raggiungere pienamente lo scopo della fase. I confini del progetto, i requisiti del cliente e i fattori di influenza vengono rilevati in modo strutturato.
Nella fase Measure vengono valutate le prestazioni del processo e, tramite grafici, vengono esaminate le relazioni tra i fattori di influenza individuati nella fase Define e il punto critico (problema). L'obiettivo è identificare da questi grafici le anomalie, che verranno poi approfondite nella fase Analyze. Se il team non riscontra anomalie, si torna indietro passo dopo passo: lo strumento di misura era adeguato? Sto osservando il processo giusto? Se vengono trovate anomalie, si raccolgono ulteriori informazioni su di esse per poterle esaminare nello specifico nella fase Analyze.
Nella fase Analyze vengono individuate le cause radice – ossia le ragioni alla base delle anomalie riscontrate nella fase Measure. Questo avviene tipicamente con strumenti come il diagramma di Ishikawa o il metodo dei 5 Perché. È importante non fermarsi finché non si è trovato un parametro che si può influenzare, modificare o regolare. Poiché spesso esistono più possibili cause radice, queste vengono pesate e prioritizzate, ad esempio tramite la regola 80/20. L'obiettivo è identificare le poche ma critiche cause radice effettivamente responsabili del problema – e dimostrarlo con un'analisi statistica.
Nella fase Improve vengono sviluppate, testate e implementate soluzioni adeguate per le cause radice selezionate. Il team genera idee creative, ne valuta l'efficacia ed esegue test controllati o prove pilota. L'obiettivo è migliorare il processo attraverso contromisure adeguate. Miglioramenti precoci – i cosiddetti quick win, ossia successi rapidi e visibili – emergono spesso già in questa fase. È importante anche individuare nuovi rischi, affinché le modifiche non introducano nuove fonti di errore.
Nella fase Control, il miglioramento ottenuto viene stabilizzato e reso duraturo nel tempo. Il team assicura che il nuovo processo continui a funzionare in modo affidabile e che gli scostamenti vengano rilevati precocemente. L'obiettivo di questa fase è garantire la sostenibilità del progetto. Vengono introdotti meccanismi di controllo, assegnate le responsabilità e il progetto viene ufficialmente chiuso. Se il progetto ha avuto successo, tale successo dovrebbe essere celebrato insieme – come riconoscimento del risultato raggiunto dal team.
Un modello di licenza trasparente, senza pacchetti aggiuntivi né costi nascosti.
AlphadiTab è un software per l'analisi basata sui dati, il problem solving e il miglioramento dei processi.
Combina strumenti statistici con strumenti di gestione pratici — dalla capacità di processo, all'SPC, ai test di ipotesi e alla regressione, fino alla matrice Benefici-Sforzo, alla lavagna Kanban e al diagramma di Gantt.
AlphadiTab solleva i team dal lavoro che li distoglie dal vero lavoro di miglioramento: calcoli, grafici, modelli e passaggi di valutazione ricorrenti sono pronti all'uso. Questo lascia più tempo per l'analisi delle cause radice, le decisioni e i miglioramenti efficaci.
AlphadiTab è adatto a reparti e team che vogliono analizzare processi, strutturare problemi o preparare decisioni basate sui dati.
Questo include, ad esempio, assicurazione qualità, produzione, logistica, vendite, acquisti, assistenza, ingegneria, project management e controlling.
AlphadiTab è particolarmente utile quando l'obiettivo non è che solo singoli specialisti lavorino con i metodi, ma costruire uno standard condiviso a livello di team e organizzazione.
AlphadiTab è molto adatto ai progetti DMAIC, ma non è limitato a essi.
Gli strumenti possono essere utilizzati anche nel PDCA, nel miglioramento continuo, nel problem solving A3 o nei propri processi di miglioramento. Ciò che conta non è il nome del metodo, ma il compito: valutare i dati, comprendere le cause, dare priorità alle contromisure, valutare i risultati e implementare i miglioramenti.
Anche in questo caso AlphadiTab può valere la pena.
Non è necessario conoscere perfettamente il DMAIC per valutare i dati, creare grafici o utilizzare strumenti di gestione come Kanban, Gantt, Ishikawa o la matrice Benefici-Sforzo.
Una comprensione metodologica di base aiuta senz'altro — ma AlphadiTab non è pensato solo per esperti di Six Sigma. Il software supporta anche analisi individuali, pianificazione e attività di miglioramento nel lavoro quotidiano.
Minitab è un programma statistico molto completo, con numerose funzioni di analisi specialistiche. AlphadiTab adotta deliberatamente un approccio diverso: non tutto ciò che è tecnicamente possibile viene automaticamente integrato — l'attenzione è piuttosto rivolta a ciò che è realmente utile nei progetti di miglioramento e che il team utilizza davvero.
L'attenzione è rivolta a strumenti statistici e di gestione pratici che portano i team dai dati alle decisioni più rapidamente. La priorità non è quindi la massima ampiezza di funzionalità, ma l'uso quotidiano concreto: più persone possono lavorare con gli stessi metodi, comprendere i risultati e guidare insieme i miglioramenti.
Una conoscenza di base è utile ma non strettamente necessaria per iniziare a utilizzare molte funzionalità.
AlphadiTab si occupa dei calcoli, crea grafici e presenta i risultati in modo strutturato. Ciò che conta, tuttavia: il software non sostituisce il ragionamento specialistico.
Soprattutto per i test statistici, la capacità di processo o la progettazione degli esperimenti, il team deve essere in grado di interpretare i risultati in modo metodico. AlphadiTab supporta l'esecuzione — la valutazione e la decisione restano all'utente.
Sì. AlphadiTab supporta l'importazione di file Excel, così i dati esistenti possono essere riutilizzati direttamente.
Questo semplifica l'avvio, poiché dati di misura, elenchi di errori, dati di processo o valutazioni già esistenti non devono essere ricostruiti da zero.
I progetti vengono salvati nel formato nativo .atb.
AlphadiTab si installa localmente.
Questo significa che i tuoi dati restano nel tuo ambiente e non devono essere caricati su un cloud. Questo è particolarmente rilevante per le organizzazioni con requisiti rigorosi in materia di protezione dei dati, sicurezza informatica o politiche interne sui dati.
Al termine del periodo di prova, puoi decidere se continuare a utilizzare AlphadiTab.
La demo serve a farti testare il software con i tuoi dati, i tuoi compiti e i tuoi casi d'uso. Se desideri continuare, puoi acquistare una licenza e utilizzare AlphadiTab in modo permanente.
Sì. AlphadiTab è pensato deliberatamente per essere adatto ai team.
Il vantaggio: con un budget contenuto è possibile equipaggiare più utenti, così la conoscenza metodologica non resta appannaggio di singoli specialisti ma cresce a livello di team e organizzazione.
Per più utenti siamo lieti di preparare un preventivo personalizzato. Contattaci all'indirizzo info@alphadi.org o tramite il modulo di contatto.
Se hai bisogno di supporto, puoi contattare il team Alphadi.
Ti aiutiamo con domande sull'utilizzo, sulle funzionalità o sull'applicazione più adatta al tuo progetto. Puoi anche segnalare problemi, bug o suggerimenti di miglioramento direttamente — ad esempio tramite il modulo di contatto o via email.
È utile se descrivi brevemente cosa è successo, quale funzionalità era interessata e quali passaggi hanno portato al problema. Questo ci permette di comprendere il caso più rapidamente e affrontarlo con maggiore precisione.
AlphadiTab viene sviluppato ulteriormente seguendo lo stesso principio di un buon lavoro di miglioramento: ascoltare, verificare, dare priorità e migliorare in modo mirato.
Non ogni funzionalità tecnicamente possibile viene automaticamente integrata. Ciò che conta è se una funzionalità è realmente utile nella pratica, comprensibile e di aiuto ai team nel loro lavoro.
Il feedback degli utenti, i suggerimenti di miglioramento e i requisiti concreti dei progetti confluiscono quindi direttamente nello sviluppo continuo. In questo modo AlphadiTab cresce non per accumulo di funzionalità, ma grazie a funzionalità realmente utilizzate ogni giorno.