Un grafico a barre è una rappresentazione grafica dei dati in cui i valori sono visualizzati utilizzando barre. È utilizzato per presentare e confrontare chiaramente le categorie.
Il grafico a barre può essere utilizzato nei progetti LSS in tutte le fasi DMAIC. Tuttavia, lo scopo differisce a seconda della fase. Nella fase di Definizione, viene utilizzato principalmente per dare priorità ai problemi. Nella fase di Misura, aiuta a identificare i fattori influenti evidenti. Nella fase di Analisi, queste anomalie vengono ulteriormente investigate per restringere le possibili cause principali. Nella fase di Miglioramento, il grafico a barre viene utilizzato per valutare l'efficacia delle soluzioni. Nella fase di Controllo, aiuta a verificare la sostenibilità del miglioramento.
Prioritizzazione dei Problemi
Nella fase di Definizione, il grafico a barre viene utilizzato per la prioritizzazione. Quando ci sono più problemi, tipi di errori o motivi di reclamo, può essere reso visibile quale focus si verifica più frequentemente o causa il maggiore impatto. Questo consente di determinare quale argomento dovrebbe essere affrontato per primo nel progetto.
Identificazione dei Fattori Influenzanti
Nella fase di Misura, il grafico a barre viene utilizzato per indagare i possibili fattori influenzanti sul problema prioritizzato. Confrontando le caratteristiche categoriali, diventa visibile in quali gruppi, aree o condizioni ci sono differenze evidenti. Lo scopo qui è identificare i fattori influenzanti rilevanti e restringerli per ulteriori analisi.
Riduzione delle Cause Principali
Nella fase di Analisi, le anomalie identificate nella fase di Misura vengono ulteriormente investigate. Le possibili cause — ad esempio, da un diagramma di Ishikawa — vengono esaminate un livello più in profondità e ulteriormente ridotte con il grafico a barre. Lo scopo qui è elaborare le cause principali più probabili dai fattori influenzanti evidenti.
Valutazione dell'Efficacia delle Soluzioni
Nella fase di Miglioramento, il grafico a barre viene utilizzato per valutare l'efficacia delle soluzioni. Dopo aver implementato una misura, può essere verificato se i fattori influenzanti evidenti migliorano inizialmente e se questo ha successivamente un effetto positivo sul problema originale. Questo rende visibile se la soluzione scelta è effettivamente efficace.
Verifica della Sostenibilità del Miglioramento
Nella fase di Controllo, il grafico a barre viene utilizzato per verificare la sostenibilità del miglioramento. Può essere rivisto nuovamente se le categorie precedentemente evidenti sono rimaste stabili e se il miglioramento raggiunto esiste ancora. Questo consente di valutare se la soluzione implementata rimane efficace a lungo termine.
Lo scopo di un grafico a barre è rendere le differenze tra le singole categorie chiaramente e direttamente comparabili. Viene utilizzato per visualizzare frequenze, quantità o metriche affiancate, ad esempio, e per identificare rapidamente deviazioni o anomalie.
In AlphadiTab, tali confronti possono essere visualizzati direttamente e utilizzati per ulteriori analisi.
ad es., macchina, prodotto, turno
Medie, somme o frequenze
Senza ipotesi sulle distribuzioni
Puoi scaricare i dati qui: tomato-sauce-sales.xlsxDatei zum Download
Un rappresentante di vendita vuole scoprire quale variante di salsa di pomodoro vende meglio. A tal fine, vengono confrontati i dati di vendita dei prodotti “Classica”, “con erbe” e “piccante”.
Un grafico a barre viene utilizzato per la valutazione, che confronta chiaramente il numero di unità vendute. Questo rende facile vedere rapidamente quale variante ha la domanda più alta.
Spiega del grafico:
In un grafico a barre, le categorie sono visualizzate su un asse, mentre i valori corrispondenti sono rappresentati dall'altezza delle barre. Più alta è una barra, maggiore è il valore corrispondente. Questo consente di catturare rapidamente visivamente le differenze tra le singole categorie.
Interpretazione:
È evidente che la salsa di pomodoro “con erbe” è venduta più frequentemente. La variante “piccante” è nella fascia media, mentre la “Classica” ha il volume di vendite più basso.
Preparazione
-
Determina le categorie da confrontare (ad es., salsa di pomodoro classica, alle erbe, piccante)
- Definisci la frequenza da visualizzare (ad es., numero di unità vendute)
Uso in AlphadiTab
- Seleziona lo strumento grafico a barre nella fase di Misura.
- Seleziona la colonna "Vendite" per i dati.
- Seleziona la colonna "Prodotto" per il gruppo.
- Seleziona il metodo di calcolo "Somma".
- Genera il grafico con il pulsante "Crea Nuovo".
Interpretazione
- Confronta le altezze delle barre
- Identifica la barra più alta e quella più bassa
Considerazione Generale
Per Specifiche Note
Per i grafici a barre, sono disponibili varie forme di rappresentazione. A seconda che siano selezionate una o più serie di dati, nonché gruppi o serie aggiuntivi, la rappresentazione nel grafico cambia. I dati possono quindi essere visualizzati come barre singole, raggruppati o suddivisi per serie e confrontati specificamente tra loro. Tutte le seguenti forme di rappresentazione si basano sullo stesso file, ma differiscono nella selezione delle colonne utilizzate. La rispettiva procedura è descritta nelle singole tessere.
| Tempo di consegna in giorni_Luogo A | Tempo di consegna in giorni_Luogo B | Tempo di consegna in giorni_Luogo C | Stato del processo | Prodotto |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 9 | 3 | Prima | Finestra |
| 5 | 4 | 6 | Prima | Finestra |
| 6 | 7 | 4 | Prima | Finestra |
| 4 | 9 | 2 | Prima | Finestra |
| 2 | 4 | 2 | Prima | Finestra |
| 8 | 9 | 6 | Prima | Porta |
| 6 | 4 | 6 | Prima | Porta |
| 8 | 9 | 5 | Prima | Porta |
| 5 | 8 | 3 | Prima | Porta |
| 8 | 3 | 5 | Prima | Porta |
| 3 | 4 | 3 | Dopo | Finestra |
| 1 | 3 | 1 | Dopo | Finestra |
| 2 | 2 | 2 | Dopo | Finestra |
| 3 | 3 | 3 | Dopo | Finestra |
| 2 | 4 | 1 | Dopo | Finestra |
| 1 | 4 | 1 | Dopo | Porta |
| 3 | 2 | 2 | Dopo | Porta |
| 3 | 5 | 3 | Dopo | Porta |
Scarica la tabella qui come Excel.
✓Una serie di dati: Colonna A⌄
✓Una serie di dati e gruppo: Colonna A e D⌄
✓Una serie di dati con gruppo e serie: Colonna A, D ed E⌄
✓Multiple serie di dati: Colonna A–C⌄
✓Multiple serie di dati con gruppo: Colonna A–D⌄
✓Multiple serie di dati con gruppo e serie: Colonna A–E⌄
Almeno una serie di dati quantitativi con almeno un punto dati (dati numerabili o misurabili).
Vecchia vs. nuova formulazione in sviluppo
In sviluppo, si sta testando una nuova formulazione. L'obiettivo è verificare se la viscosità media della nuova formulazione differisce da quella precedente.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab, che confronta le viscosità medie per le categorie “Vecchia” e “Nuova” e consente un confronto diretto.
Puoi scaricare i dati qui: recipe-development.xlsxFile per il download
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra la viscosità media della vecchia e nuova formulazione in confronto diretto.
L'altezza delle barre di entrambe le categorie è a un livello molto simile. Non si discerne alcuna differenza significativa tra le medie.
→ Da ciò si può dedurre che la nuova formulazione è paragonabile a quella precedente in termini di viscosità.
Analisi dei risultati dei test
Nel controllo qualità, vengono registrati i risultati dei test delle parti prodotte. Per ogni macchina, viene documentato se una parte soddisfa i requisiti di qualità (parte buona) o meno (parte difettosa).
L'obiettivo è identificare le differenze nelle prestazioni di qualità tra le macchine e individuare deviazioni evidenti. Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab, che confronta il numero di parti buone e difettose per le macchine M1, M2 e M3.
Puoi scaricare i dati qui: quality-assurance-machines.xlsx File da scaricare
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra la distribuzione delle parti buone e difettose per macchina in confronto diretto.
La macchina M2 ha il numero più alto di parti buone con un numero molto basso di parti difettose, mostrando le migliori prestazioni di qualità. La macchina M1 ha il numero più alto di parti difettose in confronto, mentre M3 è nella fascia media.
→ Questo mostra chiaramente che le macchine differiscono nelle loro prestazioni di qualità, e in particolare M1 dovrebbe essere considerata notevole e ulteriormente analizzata.
Controlla la frequenza dei tempi di inattività
In produzione, i tempi di inattività delle macchine vengono registrati sistematicamente. Per ogni macchina, viene documentato con quale frequenza si verificano i tempi di inattività e a quale sala di produzione è assegnata.
L'obiettivo è identificare quali macchine e in quali sale si verificano particolarmente frequentemente i tempi di inattività al fine di derivare misure di miglioramento mirate.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab che mostra il numero di tempi di inattività per macchina, separati per sala di produzione.
Puoi scaricare i dati qui: production-downtime.xlsx File per il download
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra la frequenza dei tempi di inattività per macchina, differenziata per le sale di produzione A e B.
La Macchina 3 ha il numero più alto di tempi di inattività in entrambe le sale ed è quindi particolarmente evidente. Complessivamente, si verificano più tempi di inattività nella Sala B rispetto alla Sala A. Inoltre, la Macchina 2 mostra un aumento significativo dei tempi di inattività nella Sala B rispetto alla Sala A.
→ Da ciò si può dedurre che la Macchina 3 e la Sala di Produzione B dovrebbero essere prioritarie per l'indagine al fine di identificare le cause dei tempi di inattività aumentati.
Analisi del Volume dei Ticket per Località
Nel service desk IT, le richieste vengono elaborate in più località. Per gestire meglio il carico di lavoro, dovrebbe essere condotta un'analisi per determinare quanti ticket vengono generati in ciascuna località.
L'obiettivo è identificare le differenze nel volume dei ticket e individuare le località con un alto carico di lavoro.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab che confronta il numero di ticket elaborati per località.
Puoi scaricare i dati qui: IT_Tickets-by-Location.xlsx File per il download
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra il volume dei ticket per le località Est, Nord e Sud in confronto diretto.
La località Sud ha il numero più alto di ticket elaborati e quindi il maggiore carico di lavoro. Le località Nord ed Est sono a un livello simile, significativamente inferiore.
→ Questo mostra che il carico di lavoro differisce tra le località, e in particolare la località Sud dovrebbe essere prioritaria per garantire una distribuzione equilibrata delle risorse.
Quota di vendita per regione
Nelle vendite, le opportunità di vendita vengono elaborate in diverse regioni. L'obiettivo è analizzare se le quote di vendita differiscono tra le regioni e quali regioni performano particolarmente bene o male.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab che confronta le quote di vendita medie dei prodotti A e B per regione.
Puoi scaricare i dati qui: sales-conversion-rate.xlsx File da scaricare
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra le quote di vendita delle regioni Nord, Sud e Ovest in confronto diretto.
La regione Ovest ha le quote di vendita più alte per entrambi i prodotti, mostrando le migliori performance. La regione Sud ha le quote di vendita più basse in generale, mentre il Nord è nella fascia media.
All'interno delle singole regioni, le quote di vendita dei prodotti A e B differiscono solo leggermente.
→ Da ciò si può dedurre che la regione Sud, in particolare, dovrebbe essere analizzata più da vicino, mentre la regione Ovest può servire da riferimento per strategie di vendita di successo.
Tempo di consegna per centro logistico
Nella logistica, gli ordini dei clienti vengono elaborati attraverso più centri logistici. L'obiettivo è analizzare se il volume di consegna differisce tra le località e come è distribuito il carico di lavoro.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab che confronta il numero medio di consegne per le località Nord, Sud e Ovest.
Puoi scaricare i dati qui: Logistics_Order_Distribution.xlsx File per il download
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra che le quantità medie di consegna sono a un livello simile in tutte le località.
→ Da ciò si può dedurre che il carico di lavoro dei centri logistici è distribuito uniformemente nel complesso e non ci sono differenze significative nel volume di consegna.
Poiché un grafico a barre rappresenta solo le medie, le differenze nella dispersione dei dati rimangono non considerate. Per un'analisi più dettagliata, può essere utilizzato anche un box plot per confrontare sia la posizione che la dispersione.
Confronto box plot:
Confronto tra fornitori
Nell'acquisto, i materiali sono approvvigionati da più fornitori. L'obiettivo è valutare quali fornitori consegnano in modo particolarmente affidabile e puntuale.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab che confronta il numero di consegne puntuali per fornitore.
Puoi scaricare i dati qui: on-time-deliveries.xlsx File per il download
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra che il Fornitore A ha il numero più alto di consegne puntuali.
Il Fornitore B è significativamente più basso, mentre il Fornitore C raggiunge un livello medio.
→ Questo mostra che il Fornitore A attualmente offre la massima affidabilità di consegna, mentre il Fornitore B dovrebbe essere considerato critico e ulteriormente esaminato.
Deviazione della previsione
Nella pianificazione della produzione, viene stabilita una quantità di produzione mensile per una linea di produzione. Alla fine di ogni mese, viene registrata la quantità effettivamente prodotta.
L'obiettivo è analizzare le deviazioni tra la produzione pianificata ed effettiva e valutare il rispetto del piano durante l'anno.
Per la valutazione, viene creato un grafico a barre in AlphadiTab, confrontando le quantità di produzione pianificate ed effettive da gennaio a dicembre.
Puoi scaricare i dati qui: Planning_Production_Quantity.xlsx File da scaricare
Il grafico a barre creato in AlphadiTab mostra che la quantità di produzione effettiva è leggermente inferiore al piano durante tutto l'anno.
Le deviazioni sono relativamente costanti, con differenze leggermente maggiori all'inizio dell'anno e nei mesi estivi.
→ Da ciò si può dedurre che vi è un sotto-adempimento sistematico del piano, che dovrebbe essere ulteriormente analizzato e ottimizzato nell'ambito della pianificazione della produzione.
Group: Caratteristica nominale, che è rappresentata sull'asse x nel grafico a barre.
Data: Variabile discreta o continua, che è rappresentata sull'asse y nel grafico a barre.
Bar: Elemento grafico la cui altezza rappresenta il valore della variabile visualizzata.
Series: Valori correlati per categoria, ad esempio, piano e reale o gruppi diversi.