Un grafico a serie temporali è un grafico a linee che visualizza le misurazioni nell'ordine in cui si verificano – l'asse x è sempre il tempo e l'asse y è il valore misurato.
Il grafico delle serie temporali può essere utilizzato nei progetti LSS in tutte le fasi DMAIC. Lo scopo dell'uso varia a seconda della fase.
Mostrare il comportamento del processo nel tempo
Nella fase di Definizione, il grafico delle serie temporali viene utilizzato per visualizzare la progressione temporale della variabile target. Tendenze o salti forniscono indizi iniziali per la descrizione del problema.
Identificare stabilità e outlier
Nella fase di Misurazione, il grafico delle serie temporali aiuta a valutare la stabilità temporale del processo. Outlier e salti diventano visibili prima che vengano condotte ulteriori analisi statistiche.
Identificare il momento dei cambiamenti
Nella fase di Analisi, il grafico delle serie temporali viene utilizzato per identificare il momento dei cambiamenti nel comportamento del processo. Salti o cambiamenti di tendenza possono essere collegati a eventi esterni.
Visualizzare il confronto prima e dopo
Nella fase di Miglioramento, il grafico delle serie temporali viene utilizzato per visualizzare il confronto prima e dopo con valore di passo. Mostra se la posizione e la dispersione sono cambiate permanentemente dopo la misura.
Confermare la stabilità del miglioramento nel tempo
Nella fase di Controllo, il grafico delle serie temporali conferma se il processo rimane stabile dopo il miglioramento. Nuove tendenze o outlier diventano visibili presto.
Il grafico a serie temporali viene utilizzato per visualizzare la progressione di una variabile misurata nel tempo. Consente di valutare se la posizione e la dispersione dei valori misurati rimangono costanti nel tempo o se si verificano anomalie come tendenze, salti, schemi o valori anomali.
Durante la produzione della salsa di pomodoro, vengono effettuate regolarmente misurazioni della viscosità. Le misurazioni vengono continuamente registrate e presentate in ordine cronologico. Il grafico della serie temporale viene utilizzato per verificare se la viscosità rimane costante nel tempo o se ci sono anomalie dipendenti dal tempo.
Spiega del grafico:
Nel grafico della serie temporale, ogni misurazione viene visualizzata nell'ordine in cui è stata registrata. L'asse x mostra il riferimento temporale (ad esempio, numero di misurazione o settimana del calendario), e l'asse y mostra la variabile misurata. La rappresentazione temporale consente di rilevare cambiamenti che non sono visibili nei grafici senza tempo.
Preparazione
- Seleziona una misurazione che viene raccolta regolarmente (ad es., viscosità).
- Definisci un chiaro riferimento temporale (ad es., numero di misurazione o settimana del calendario).
Uso in AlphadiTab
- Seleziona lo strumento Serie Temporali nella fase di Misura.
- Seleziona „Viscosità“ per i dati.
- Seleziona „Data“ per il tempo.
- Seleziona „Auto“ per il formato.
- Genera il grafico con il pulsante „Crea Nuovo“.
Interpretazione
- La misurazione è costante nel tempo?
- Sono rilevabili outlier?
- Si verifica una tendenza (in aumento o in diminuzione)?
- C'è uno spostamento nel livello delle misurazioni?
- Sono visibili modelli regolari o fluttuazioni periodiche?
Considerazione Generale
Con specifiche conosciute
Con serie temporali multiple
Per i grafici a serie temporali, sono disponibili varie forme di rappresentazione. A seconda che vengano selezionate una o più serie di dati e valori di passo aggiuntivi, la rappresentazione nel grafico cambia.
| Tempo di consegna in giorni_Luogo A | Tempo di consegna in giorni_Luogo B | Tempo di consegna in giorni_Luogo C | Stato del processo | Prodotto |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 9 | 3 | Prima | Finestra |
| 5 | 4 | 6 | Prima | Finestra |
| 6 | 7 | 4 | Prima | Finestra |
| 4 | 9 | 2 | Prima | Finestra |
| 2 | 4 | 2 | Prima | Finestra |
| 8 | 9 | 6 | Prima | Porta |
| 6 | 4 | 6 | Prima | Porta |
| 8 | 9 | 5 | Prima | Porta |
| 5 | 8 | 3 | Prima | Porta |
| 8 | 3 | 5 | Prima | Porta |
| 3 | 4 | 3 | Dopo | Finestra |
| 1 | 3 | 1 | Dopo | Finestra |
| 2 | 2 | 2 | Dopo | Finestra |
| 3 | 3 | 3 | Dopo | Finestra |
| 2 | 4 | 1 | Dopo | Finestra |
| 1 | 4 | 1 | Dopo | Porta |
| 3 | 2 | 2 | Dopo | Porta |
| 3 | 5 | 3 | Dopo | Porta |
Scarica la tabella qui come Excel.
✓Una serie di dati: Colonna A⌄
✓Una serie di dati con valori di passo: Colonna A e D⌄
✓Multiple serie di dati: Colonna A–C⌄
Dati quantitativi (dati numerabili o misurabili)
Uno strumento di misura appropriato, poiché spesso possono verificarsi valori anomali a causa di errori di misurazione.
Vecchia vs. nuova formulazione nello sviluppo
Nello sviluppo, una nuova formulazione è in fase di test. Il grafico delle serie temporali è ora utilizzato per verificare se la viscosità della nuova formulazione si comporta in modo simile nel tempo rispetto alla formulazione precedente.
Il grafico delle serie temporali mostra un andamento costante della viscosità nella vecchia formulazione. Nella nuova formulazione, è evidente una maggiore dispersione dei valori misurati, senza che la posizione cambi permanentemente. Non è visibile alcuna tendenza o salto.
Produzione / Assicurazione Qualità
Nell'assicurazione qualità, è stato riscontrato che i singoli valori di viscosità erano al di fuori dell'intervallo previsto. Ora si dovrebbe verificare se questo comportamento si verifica in tutte le linee di produzione o solo in linee individuali.
In una linea di produzione, è evidente un salto significativo nella posizione dei valori misurati da un certo punto in poi. Questo indica un cambiamento sistematico nel processo, ad esempio, a causa di un cambiamento di materiale o di una nuova impostazione.
Tempi di Elaborazione Ticket IT Prima/Dopo
Richieste in arrivo sono registrate e elaborate sistematicamente nel service desk IT. In particolare, dovrebbe essere condotto un confronto prima e dopo. Il contesto è un cambiamento organizzativo: le responsabilità nel processo di servizio sono state ridefinite. Questo confronto può essere strutturato utilizzando un diagramma a serie temporali e il valore di fase "Prima/Dopo".
Nel diagramma a serie temporali, sono riconoscibili singoli outlier e fasi con diversi valori consecutivi alti o bassi. Questo indica cause speciali temporanee.
Tasso di vendita per stagione
Nelle vendite, le opportunità di vendita vengono esaminate per stagione. A tal fine, è stato registrato un punto dati per settimana in ogni stagione; inoltre, la stagione è stata definita come un valore di passo. Un grafico a serie temporale viene utilizzato per analizzare se e come il tasso di vendita è cambiato nel tempo all'interno delle singole stagioni.
Col tempo, fluttuazioni ricorrenti nel tasso di vendita sono evidenti. Questi schemi periodici possono essere attribuiti a influenze di mercato cicliche. È anche evidente che il tasso di vendita è maggiore in autunno e minore in estate.
Tempo di consegna dopo il centro logistico
Nella logistica, gli ordini dei clienti vengono elaborati attraverso più centri logistici. Sebbene vengano utilizzati gli stessi processi e sistemi, i tempi di consegna possono variare a causa di diversi carichi di lavoro, infrastrutture o condizioni regionali. Il grafico a serie temporale è inteso a verificare se il tempo di consegna si disperde casualmente nel tempo.
Il grafico a serie temporale mostra un tendenza crescente complessiva nei tempi di consegna in tutte e tre le località. Sono visibili due picchi significativi, che si verificano simultaneamente in tutte le località.
Confronto tra fornitori
Nell'acquisto, i materiali sono approvvigionati da vari fornitori. Un grafico a serie temporale viene utilizzato per esaminare se l'affidabilità delle consegne di diversi fornitori è cambiata nel tempo.
Affidabilità delle consegne [%] indica quanto spesso le consegne vengono effettuate puntualmente. L'affidabilità delle consegne è calcolata per ogni settimana:
Affidabilità delle consegne [%] = (consegne puntuali / consegne totali) × 100
Per il grafico a serie temporale, l'affidabilità delle consegne è stata calcolata per diverse settimane del calendario. Ogni punto dati corrisponde all'affidabilità delle consegne di un fornitore in una settimana.
Il grafico a serie temporale mostra fluttuazioni significativamente maggiori nell'affidabilità delle consegne per un fornitore, così come settimane individuali con valori molto bassi. Altri fornitori mostrano una tendenza più costante.
Deviazione della previsione
Nella pianificazione della produzione, vengono create previsioni della domanda. Un grafico a serie temporali viene utilizzato per analizzare se le deviazioni delle previsioni differiscono tra i diversi periodi di pianificazione nel tempo.
La deviazione della previsione deriva dal confronto tra la domanda pianificata e la domanda effettiva.
Deviazione della previsione [%] = (domanda pianificata − domanda effettiva) / domanda effettiva × 100
- Un valore positivo significa che la domanda è stata sovrastimata.
- Un valore negativo significa che la domanda è stata sottostimata.
- Un valore vicino a 0 % indica una previsione molto accurata.
La rappresentazione in percentuale consente di confrontare le deviazioni delle previsioni indipendentemente dalle quantità assolute.
Con un orizzonte di pianificazione crescente, le fluttuazioni nella deviazione della previsione aumentano significativamente. Nella pianificazione a lungo termine, si verificano sia valori anomali positivi che negativi, indicando una maggiore incertezza.
Serie temporali: Sequenza di misurazioni con un riferimento temporale.
Outlier: Misurazione singola che si discosta significativamente dal resto della tendenza.
Tendenza: Aumento o diminuzione a lungo termine delle misurazioni.
Spostamento (spostamento di posizione): Cambiamento improvviso e permanente della posizione.
Processo stabile: Posizione e dispersione costanti nel tempo.