Alphadi Tab - Panoramica dello strumento

u-Chart

L'u-chart viene utilizzato per monitorare un processo nel tempo basato sul numero di difetti per unità (dpu). Il processo è descritto da una metrica che indica quanti difetti, reclami o anomalie si verificano in media per unità.

Questo può essere, ad esempio, il numero di errori di etichettatura per vetro, carenze di documentazione per biglietto o difetti di imballaggio per spedizione. L'obiettivo è rilevare i cambiamenti precocemente, analizzare sistematicamente le possibili cause, costruire conoscenza del processo ed evitare interventi non necessari.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_Tomatensosse_Etiketten.xlsx File da scaricare

Nel riempimento della salsa di pomodoro, viene registrato per turno quanti errori di etichettatura si verificano in totale e quanti barattoli sono stati ispezionati. Un barattolo può avere più errori (etichetta storta, pieghe, etichettatura del lotto incompleta). L'obiettivo è determinare se il numero medio di errori di etichettatura per barattolo rimane stabile nel tempo.

Interpretazione dei risultati:

Non ci sono punti al di fuori dei limiti di controllo e non sono visibili schemi evidenti. Il numero di errori di etichettatura per barattolo fluttua casualmente attorno alla linea centrale – il processo può essere considerato stabile.

Spiega del grafico:

  • I punti mostrano gli errori per unità per ciascun sottogruppo in ordine cronologico.
  • La linea centrale corrisponde al numero medio di errori per unità.
  • I limiti di controllo sono calcolati per ciascun sottogruppo dalla dimensione del sottogruppo e dal numero medio di errori per unità. Con dimensioni di sottogruppo diverse, spesso appaiono a gradini.

Preparazione

  1. Definire chiaramente quali eventi sono considerati errori o reclami.
  2. Assicurarsi che per ogni linea di dati siano disponibili sia il numero totale di unità considerate sia il numero totale di errori verificatisi.
  3. Determinare se il grafico è creato in base ai dati attuali o ai valori di riferimento storici.

Utilizzo in AlphadiTab

  1. Selezionare lo strumento u-chart nella Fase di Misura o Fase di Controllo.
  2. Inserire il numero di errori e il numero di unità per sottogruppo.
  3. Generare il grafico con “Crea Nuovo”.

Interpretazione

  1. I punti sono al di fuori dei limiti di controllo?
  2. Sono riconoscibili schemi non casuali?

Valori storici

Se sono noti i valori di riferimento storici, possono essere utilizzati come base fissa. La linea centrale e i limiti di controllo rimangono quindi costanti.

Sezioni

Le sezioni sono utili se il processo è cambiato deliberatamente, ad esempio, dopo un cambio di fornitore o un aggiustamento del processo. Linee centrali e limiti di controllo separati sono calcolati per ciascuna sezione.

I test vengono utilizzati per rilevare schemi non casuali nel numero di errori per unità. I seguenti test sono disponibili per il diagramma u:

Rule 1
1 punto al di fuori dei limiti di controllo.
Rule 2
9 punti consecutivi su un lato della linea centrale.
Rule 3
6 punti consecutivi in aumento o in diminuzione.
Rule 4
14 punti consecutivi alternati su e giù.
Sottogruppi con Dimensione Nota
Per ogni sottogruppo, devono essere disponibili sia il numero di unità ispezionate che il numero totale di difetti trovati.
Perché è importante?
I limiti di controllo dipendono direttamente dalla dimensione del sottogruppo.
Ordine Cronologico
I sottogruppi devono essere nell'ordine in cui sono stati creati.
Perché è importante?
Solo in questo modo è possibile rilevare in modo affidabile spostamenti, tendenze e altri schemi.
Quando la dimensione del sottogruppo è costante e il numero di errori deve essere monitorato direttamente
c-chart
Quando ogni unità è classificata solo come difettosa o non difettosa
p- o np-chart

Carenze di documentazione per ticket

In IT-Service, viene valutato quotidianamente quante carenze di documentazione si verificano in totale nei ticket completati e quanti ticket sono stati elaborati. Un ticket può avere diverse carenze (campo obbligatorio mancante, categoria poco chiara, nota di chiusura mancante). Il diagramma a u aiuta a valutare se il numero medio di carenze per ticket rimane stabile.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_ITService.xlsxFile per il download

Interpretazione

Nessun punto al di fuori dei limiti di controllo e nessun test di Nelson attivato. Allo stesso tempo, è riconoscibile un modello ricorrente: ogni sette giorni i valori sono più alti.

→ Statisticamente non significativo, ma modello di 7 giorni – possibile effetto giorno della settimana da verificare.

Difetti formali per offerta

Nelle vendite, viene controllato mensilmente quanti difetti formali si verificano in totale nelle offerte (mancanza di validità del prezzo, condizioni di consegna incomplete, approvazioni mancanti). Questo consente di monitorare se il numero medio di difetti per offerta è permanentemente stabile.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_Sales.xlsxFile per il download

Interpretazione

I valori sono vicini tra loro per un periodo più lungo; inoltre, nove punti di fila sono sullo stesso lato della linea centrale. Il modello non è casuale.

→ Valori notevolmente vicini + 9 punti su un lato – mettere in discussione il sistema di ispezione.

Difetti di imballaggio per spedizione

Nel settore della logistica, viene registrato per ogni tour quanti difetti di imballaggio si verificano in totale e quante spedizioni sono state controllate (angoli danneggiati, etichette difettose, fissaggio insufficiente). L'obiettivo è rilevare carichi straordinari in anticipo.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_Logistics.xlsx File da scaricare

Interpretazione

È riconoscibile un outlier; il 13° tour è interessato. È stato segnalato un tamponamento per questo tour – la deviazione può essere spiegata da una causa speciale nota.

→ Outlier dovuto a causa speciale nota (incidente) – nessun nuovo schema di base.

Reclami per ricezione merci

Nell'acquisto, il numero di reclami per ricezione merci è monitorato. Durante il periodo di osservazione, c'è stato un passaggio dal Fornitore A al Fornitore B, quindi due sezioni sono utili.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_Purchasing.xlsx File da scaricare

Interpretazione

Dopo il cambio di fornitore, il numero di reclami per ricezione merci è a un livello notevolmente più alto. La considerazione separata delle sezioni mostra un cambiamento nel livello del processo.

→ Cambio di livello dopo il cambio di fornitore – valutare le sezioni separatamente.

Avvisi di pianificazione per posizione

Nella pianificazione della produzione, ogni ciclo di pianificazione valuta quanti avvisi di pianificazione si verificano in totale e quante posizioni sono state considerate. Il diagramma a u mostra se il numero medio di avvisi per posizione cambia nel tempo.

Download Puoi scaricare i dati qui: UChart_Planung.xlsxFile per il download

Interpretazione

È evidente una tendenza al rialzo nel periodo. Poiché i valori diminuiscono nel frattempo, nessuna tendenza è segnalata secondo le regole di Nelson.

→ Tendenza leggermente al rialzo, ma nessuna regola di Nelson violata – continuare a osservare.

uᵢ
Numero di difetti per unità nel sottogruppo i-esimo.
Sottogruppo
Campione correlato, ad esempio, un turno, un tour, un giorno o un lotto.
Linea centrale
Numero medio di difetti per unità come livello centrale del processo.
Limiti di controllo (UCL / LCL)
Limiti entro i quali è prevista la variazione casuale di un processo stabile.
ui = ci / ni
Errori per unità nel sottogruppo i-esimo
ū = ∑ci / ∑ni
Linea centrale dai dati attuali
LCLi = max(0,  ū − 3√(ū/ni))
Limite di Controllo Inferiore
UCLi = ū + 3√(ū/ni)
Limite di Controllo Superiore
Notazione
ci = Numero totale di errori nel sottogruppo i
ni = Numero di unità ispezionate nel sottogruppo i
ui = Errori per unità nel sottogruppo i
= Media degli errori per unità (su tutti i sottogruppi)

Con riferimento storico, ū è sostituito dal valore di riferimento specificato dpu.

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