Il diagramma a barre X viene utilizzato quando sono disponibili più misurazioni continue per punto di ispezione o quando grandi set di dati possono essere raggruppati in modo significativo in sottogruppi. Monitora le medie di questi sottogruppi e rende visibile se il livello medio del processo si sposta nel tempo.
Nella produzione di salsa di pomodoro, cinque barattoli vengono controllati ogni 30 minuti. Le cinque misurazioni formano ciascuna un sottogruppo; per ogni sottogruppo, il valore medio viene calcolato e visualizzato in ordine cronologico sul grafico dei valori medi (x̄-chart). L'obiettivo è verificare se la quantità media di riempimento rimane stabile nel tempo o se la posizione del processo si sposta.
Interpretazione dei risultati:
Non ci sono valori medi al di fuori dei limiti di controllo e non sono riconoscibili schemi evidenti. La posizione del processo rimane stabile; la variazione all'interno dei sottogruppi è anche irrilevante.
Spiega il grafico:
- I punti mostrano i valori medi dei singoli sottogruppi in ordine cronologico.
- La linea centrale corrisponde alla media dei valori medi dei sottogruppi.
- I limiti di controllo sono calcolati dalla variazione e dalla media dei sottogruppi.
Preparazione
- Seleziona una misura continua adatta.
- Determina una dimensione del sottogruppo significativa (es. 5).
- Assicurati che tutti i sottogruppi abbiano la stessa dimensione e siano in ordine cronologico.
Usa in AlphadiTab
- Seleziona lo strumento X-bar chart nella Fase di Misura o Fase di Controllo.
- Inserisci i dati, imposta la dimensione del sottogruppo.
- Genera il grafico con il pulsante "Crea Nuovo".
Interpretazione
- Le medie sono al di fuori dei limiti di controllo?
- Sono visibili schemi non casuali (tendenze, spostamenti)?
Dimensione del sottogruppo
Le dimensioni del sottogruppo influenzano il calcolo dei limiti di controllo. Più grande è il sottogruppo, minore è la variazione casuale delle medie dei sottogruppi. Idealmente, tutti i sottogruppi hanno la stessa dimensione.
Valori storici
Se sono noti valori di riferimento storici, possono essere utilizzati come base fissa. La linea centrale e i limiti di controllo rimangono quindi costanti.
Sezioni
Le sezioni sono utili quando il processo è cambiato deliberatamente, ad esempio, dopo un cambio di fornitore o un aggiustamento del processo. Linee centrali e limiti di controllo separati sono calcolati per ciascuna sezione.
I pattern non casuali vengono rilevati con i test:
Coppia dopo il cambio utensile
Nel processo di assemblaggio, cinque connessioni a vite vengono misurate all'ora e raggruppate in sottogruppi. Dopo un cambio utensile, si dovrebbe verificare se la coppia media è cambiata.
Interpretazione
Dopo il cambio utensile, il livello delle medie dei sottogruppi si sposta significativamente verso l'alto. Il cambiamento è sistematico.
→ Spostamento di livello dopo il cambio utensile – analizzare nel contesto.
Valore del pH per lotto
Nel laboratorio, vengono effettuate tre misurazioni del pH per lotto. Il valore medio per lotto viene monitorato con il grafico X-bar. Nel tempo, si dovrebbe valutare se la situazione del processo sta cambiando gradualmente.
Interpretazione
È riconoscibile una tendenza crescente su diversi sottogruppi. Questo indica un cambiamento sistematico – il processo non è stabile.
→ Tendenza crescente – processo instabile, indagare.
Impegno di un Key Account
Nel Key Account Cockpit, l'impegno di un cliente viene monitorato in base a diverse valutazioni individuali per periodo. Ogni settimana, cinque valori di impegno vengono riassunti in un sottogruppo. Per la valutazione vengono utilizzati valori di riferimento fissi: Valore medio 75 e deviazione standard 2 (determinati dal team).
Interpretazione
Inizialmente, le medie dei sottogruppi fluttuano in modo non evidente intorno al valore di riferimento di 75. Con il passare del tempo, si nota una tendenza al ribasso – i valori si discostano sempre più dal livello di impegno previsto.
→ Tendenza al ribasso sotto il riferimento 75 – l'impegno del cliente sta diminuendo, controllare nel KAM.
Tempo di picking per turno
Nel settore della logistica, quattro ordini di picking vengono misurati per turno e valutati come un sottogruppo. L'obiettivo è determinare se il tempo medio di picking cambia in modo anomalo.
Interpretazione
Una media del sottogruppo è significativamente al di fuori dei limiti di controllo. È noto un malfunzionamento del sistema per questo periodo – l'anomalia può essere spiegata come una causa speciale.
→ Outlier dovuto a malfunzionamento del sistema noto – causa speciale.
Tasso di rifiuto dopo il cambio di fornitore
Nell'acquisto, il tasso di rifiuto per ricevimento merci è riassunto in sottogruppi da più risultati di ispezione. Durante il periodo di osservazione, c'è stato un passaggio dal Fornitore A al Fornitore B. Il tasso di rifiuto è considerato un valore percentuale continuo per unità di ispezione.
Interpretazione
Dopo il cambio di fornitore, è evidente un cambiamento di livello nei mezzi del sottogruppo. Inoltre, è evidente un modello alternato con mezzi alternati più alti e più bassi – questo può indicare due strumenti che operano diversamente presso il fornitore.
→ Cambio di livello + modello alternato – analizzare in connessione con il cambiamento.
Deviazione della previsione
Nella pianificazione della produzione, la deviazione della previsione viene regolarmente riassunta in sottogruppi per monitorare la qualità della pianificazione della domanda. Nel tempo, dovrebbe essere verificato se il comportamento del processo cambia.
Interpretazione
Attraverso diversi sottogruppi, le medie sono insolitamente vicine alla linea centrale – la variazione è significativamente inferiore rispetto a prima. Questo indica un comportamento del processo cambiato (ad esempio, logica di previsione regolata o dati di input modificati).
→ Variazione insolitamente bassa – controllare il comportamento del processo cambiato.
Media del sottogruppo
Con i = sottogruppo, j = osservazione all'interno del sottogruppo, e ni = dimensione del sottogruppo
Media complessiva delle medie dei sottogruppi
Con k = numero di sottogruppi
Formule per i limiti di controllo
Se “Correzione storica” è selezionata, la media e la deviazione standard specificate vengono utilizzate per calcolare i limiti di controllo.