Um gráfico de barras é uma representação gráfica de dados onde os valores são visualizados usando barras. É usado para apresentar e comparar categorias de forma clara.
O gráfico de barras pode ser usado em projetos LSS em todas as fases do DMAIC. No entanto, o propósito difere dependendo da fase. Na fase de Definição, é usado principalmente para priorizar problemas. Na fase de Medição, ajuda a identificar fatores de influência notáveis. Na fase de Análise, essas anomalias são investigadas mais a fundo para restringir possíveis causas raízes. Na fase de Melhoria, o gráfico de barras é usado para avaliar a eficácia das soluções. Na fase de Controle, ajuda a verificar a sustentabilidade da melhoria.
Priorizar Problemas
Na fase de Definição, o gráfico de barras é usado para priorização. Quando há múltiplos problemas, tipos de erros ou razões para reclamações, pode-se tornar visível qual foco ocorre com mais frequência ou causa o maior impacto. Isso permite determinar qual tópico deve ser abordado primeiro no projeto.
Identificar Fatores de Influência
Na fase de Medição, o gráfico de barras é usado para investigar possíveis fatores de influência no problema priorizado. Comparando características categóricas, torna-se visível em quais grupos, áreas ou condições há diferenças notáveis. O objetivo aqui é identificar fatores de influência relevantes e restringi-los para análise posterior.
Restringir Causas Raízes
Na fase de Análise, as anomalias identificadas na fase de Medição são investigadas mais a fundo. Possíveis causas — por exemplo, de um diagrama de Ishikawa — são examinadas um nível mais profundo e mais restringidas com o gráfico de barras. O objetivo aqui é identificar as causas raízes mais prováveis a partir dos fatores de influência notáveis.
Avaliar a Eficácia das Soluções
Na fase de Melhoria, o gráfico de barras é usado para avaliar a eficácia das soluções. Após implementar uma medida, pode-se verificar se os fatores de influência notáveis melhoram inicialmente e se isso tem um efeito positivo subsequente no problema original. Isso torna visível se a solução escolhida é realmente eficaz.
Verificar a Sustentabilidade da Melhoria
Na fase de Controle, o gráfico de barras é usado para verificar a sustentabilidade da melhoria. Pode-se revisar novamente se as categorias anteriormente notáveis permaneceram estáveis e se a melhoria alcançada ainda existe. Isso permite avaliar se a solução implementada permanece eficaz a longo prazo.
O propósito de um gráfico de barras é tornar as diferenças entre categorias individuais claramente e diretamente comparáveis. Ele é usado para exibir frequências, quantidades ou métricas lado a lado, por exemplo, e para identificar rapidamente desvios ou anomalias.
No AlphadiTab, tais comparações podem ser visualizadas diretamente e usadas para análises adicionais.
por exemplo, máquina, produto, turno
Médias, somas ou frequências
Sem suposições sobre distribuições
Um representante de vendas quer descobrir qual variante de molho de tomate vende melhor. Para isso, os números de vendas dos produtos “Clássico”, “com ervas” e “picante” são comparados.
Um gráfico de barras é usado para a avaliação, que compara claramente o número de unidades vendidas. Isso facilita ver rapidamente qual variante tem a maior demanda.
Explicação do gráfico:
Em um gráfico de barras, as categorias são exibidas em um eixo, enquanto os valores correspondentes são representados pela altura das barras. Quanto mais alta for uma barra, maior será o valor correspondente. Isso permite que as diferenças entre categorias individuais sejam rapidamente capturadas visualmente.
Interpretação:
É notável que o molho de tomate “com ervas” é vendido com mais frequência. A variante “picante” está na faixa intermediária, enquanto o “Clássico” tem o menor volume de vendas.
Preparação
-
Determine as categorias a serem comparadas (por exemplo, molho de tomate clássico, ervas, picante)
- Defina a frequência a ser exibida (por exemplo, número de unidades vendidas)
Uso no AlphadiTab
- Selecione a ferramenta de gráfico de barras na fase de Medição.
- Selecione a coluna "Vendas" para dados.
- Selecione a coluna "Produto" para grupo.
- Selecione o método de cálculo "Soma".
- Gere o gráfico com o botão "Criar Novo".
Interpretação
- Compare as alturas das barras
- Identifique a barra mais alta e a mais baixa
Consideração Geral
Para Especificações Conhecidas
Para gráficos de barras, várias formas de representação estão disponíveis. Dependendo de se uma ou mais séries de dados, bem como grupos ou séries adicionais, são selecionados, a representação no gráfico muda. Os dados podem, assim, ser visualizados como barras individuais, agrupados ou divididos por séries e especificamente comparados entre si. Todas as formas de representação a seguir são baseadas no mesmo arquivo, mas diferem na seleção das colunas utilizadas. O procedimento respectivo é descrito nos blocos individuais.
| Tempo de entrega em dias_Localização A | Tempo de entrega em dias_Localização B | Tempo de entrega em dias_Localização C | Status do processo | Produto |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 9 | 3 | Anterior | Janela |
| 5 | 4 | 6 | Anterior | Janela |
| 6 | 7 | 4 | Anterior | Janela |
| 4 | 9 | 2 | Anterior | Janela |
| 2 | 4 | 2 | Anterior | Janela |
| 8 | 9 | 6 | Anterior | Porta |
| 6 | 4 | 6 | Anterior | Porta |
| 8 | 9 | 5 | Anterior | Porta |
| 5 | 8 | 3 | Anterior | Porta |
| 8 | 3 | 5 | Anterior | Porta |
| 3 | 4 | 3 | Depois | Janela |
| 1 | 3 | 1 | Depois | Janela |
| 2 | 2 | 2 | Depois | Janela |
| 3 | 3 | 3 | Depois | Janela |
| 2 | 4 | 1 | Depois | Janela |
| 1 | 4 | 1 | Depois | Porta |
| 3 | 2 | 2 | Depois | Porta |
| 3 | 5 | 3 | Depois | Porta |
Faça o download da tabela aqui como Excel.
✓Uma série de dados: Coluna A⌄
✓Uma série de dados e grupo: Coluna A e D⌄
✓Uma série de dados com grupo e série: Coluna A, D e E⌄
✓Múltiplas séries de dados: Coluna A–C⌄
✓Múltiplas séries de dados com grupo: Coluna A–D⌄
✓Múltiplas séries de dados com grupo e série: Coluna A–E⌄
Pelo menos uma série de dados quantitativos com pelo menos um ponto de dados (dados contáveis ou mensuráveis).
Desenvolvimento formulação antiga vs. nova
No desenvolvimento, uma nova formulação está sendo testada. O objetivo é verificar se a viscosidade média da nova formulação difere da anterior.
Para avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab, que compara as viscosidades médias para as categorias “Antiga” e “Nova” e permite uma comparação direta.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra a viscosidade média da formulação antiga e nova em comparação direta.
As alturas das barras de ambas as categorias estão em um nível muito semelhante. Nenhuma diferença significativa entre as médias é discernível.
→ A partir disso, pode-se deduzir que a nova formulação é comparável à anterior em termos de viscosidade.
Análise dos resultados dos testes
Na garantia de qualidade, os resultados dos testes das peças produzidas são registrados. Para cada máquina, é documentado se uma peça atende aos requisitos de qualidade (peça boa) ou não (peça ruim).
O objetivo é identificar diferenças no desempenho de qualidade entre as máquinas e identificar desvios notáveis. Para avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab, que compara o número de peças boas e ruins para as máquinas M1, M2 e M3.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra a distribuição de peças boas e ruins por máquina em comparação direta.
A máquina M2 tem o maior número de peças boas com um número muito baixo de peças ruins, mostrando o melhor desempenho de qualidade. A máquina M1 tem o maior número de peças ruins em comparação, enquanto a M3 está na faixa intermediária.
→ Isso mostra claramente que as máquinas diferem em seu desempenho de qualidade, e particularmente a M1 deve ser considerada notável e analisada mais detalhadamente.
Verificar frequência de paradas
Na produção, as paradas das máquinas são registradas sistematicamente. Para cada máquina, é documentado com que frequência ocorrem paradas e a qual pavilhão de produção está atribuída.
O objetivo é identificar quais máquinas e em quais pavilhões as paradas ocorrem com particular frequência, a fim de derivar medidas de melhoria direcionadas.
Para avaliação, é criado um gráfico de barras no AlphadiTab que mostra o número de paradas por máquina, separado por pavilhão de produção.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra a frequência de paradas por máquina, diferenciada pelos pavilhões de produção A e B.
A Máquina 3 tem o maior número de paradas em ambos os pavilhões e, portanto, é particularmente notável. No geral, ocorrem mais paradas no Pavilhão B do que no Pavilhão A. Além disso, a Máquina 2 mostra um aumento significativo nas paradas no Pavilhão B em comparação com o Pavilhão A.
→ A partir disso, pode-se deduzir que a Máquina 3 e o Pavilhão de Produção B devem ser priorizados para investigação a fim de identificar as causas do aumento das paradas.
Análise do Volume de Chamados por Localização
No service desk de TI, os pedidos são processados em vários locais. Para gerenciar melhor a carga de trabalho, uma análise deve ser realizada para determinar quantos chamados são gerados em cada local.
O objetivo é identificar diferenças no volume de chamados e identificar locais com alta carga de trabalho.
Para avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab que compara o número de chamados processados por local.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra o volume de chamados para as localizações Leste, Norte e Sul em comparação direta.
A localização Sul tem o maior número de chamados processados e, portanto, a maior carga de trabalho. As localizações Norte e Leste estão em um nível semelhante, significativamente mais baixo.
→ Isso mostra que a carga de trabalho difere entre as localizações, e particularmente a localização Sul deve ser priorizada para garantir uma distribuição equilibrada de recursos.
Cota de vendas por região
Nas vendas, as oportunidades de vendas são processadas em diferentes regiões. O objetivo é analisar se as cotas de vendas diferem entre as regiões e quais regiões têm desempenho particularmente bom ou ruim.
Para avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab que compara as cotas médias de vendas dos produtos A e B por região.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra as cotas de vendas das regiões Norte, Sul e Oeste em comparação direta.
A região Oeste tem as cotas de vendas mais altas para ambos os produtos, mostrando o melhor desempenho. A região Sul tem as cotas de vendas mais baixas no geral, enquanto o Norte está na faixa intermediária.
Dentro das regiões individuais, as cotas de vendas dos produtos A e B diferem apenas ligeiramente.
→ A partir disso, pode-se deduzir que a região Sul, em particular, deve ser analisada mais de perto, enquanto a região Oeste pode servir como referência para estratégias de vendas bem-sucedidas.
Tempo de entrega por centro logístico
Na logística, os pedidos dos clientes são processados através de múltiplos centros logísticos. O objetivo é analisar se o volume de entregas difere entre os locais e como a carga de trabalho é distribuída.
Para avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab que compara o número médio de entregas para os locais Norte, Sul e Oeste.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra que as quantidades médias de entrega estão em um nível semelhante em todos os locais.
→ A partir disso, pode-se deduzir que a carga de trabalho dos centros logísticos está distribuída de forma uniforme no geral e não há diferenças significativas no volume de entregas.
Como um gráfico de barras representa apenas médias, as diferenças na dispersão dos dados permanecem não consideradas. Para uma análise mais detalhada, um box plot pode ser usado adicionalmente para comparar tanto a posição quanto a dispersão.
Comparação de box plot:
Comparação de Fornecedores
Nas compras, os materiais são adquiridos de vários fornecedores. O objetivo é avaliar quais fornecedores entregam particularmente de forma confiável e pontual.
Para a avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab que compara o número de entregas pontuais por fornecedor.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra que o Fornecedor A tem o maior número de entregas pontuais.
O Fornecedor B está significativamente mais baixo, enquanto o Fornecedor C atinge um nível médio.
→ Isso mostra que o Fornecedor A atualmente oferece a maior confiabilidade de entrega, enquanto o Fornecedor B deve ser considerado crítico e revisado mais detalhadamente.
Desvio de previsão
No planejamento de produção, uma quantidade mensal de produção é definida para uma linha de produção. Após o final de cada mês, a quantidade realmente produzida é registrada.
O objetivo é analisar desvios entre a produção planejada e a real e avaliar o cumprimento do plano ao longo do ano.
Para a avaliação, um gráfico de barras é criado no AlphadiTab, comparando as quantidades de produção planejadas e reais de janeiro a dezembro.
O gráfico de barras criado no AlphadiTab mostra que a quantidade de produção real está ligeiramente abaixo do plano ao longo do ano.
OS desvios são relativamente constantes, com diferenças ligeiramente maiores no início do ano e nos meses de verão.
→ A partir disso, pode-se deduzir que há um subcumprimento sistemático do plano, que deve ser analisado e otimizado no âmbito do planejamento de produção.
Grupo: Característica nominal, que é representada no eixo x no gráfico de barras.
Dados: Variável discreta ou contínua, que é representada no eixo y no gráfico de barras.
Barra: Elemento gráfico cuja altura representa o valor da variável exibida.
Série: Valores relacionados por categoria, por exemplo, plano e real ou diferentes grupos.