O AlphadiTab é um software para resolver problemas complexos que o guia ao longo do roteiro DMAIC, da definição à análise até à melhoria sustentável.
Cada hora que a sua equipa perde com ferramentas isoladas e copiar-colar é uma hora a mais – o AlphadiTab devolve esse tempo à sua equipa, com um custo de licença reduzido.
Com o AlphadiTab, o mesmo orçamento não chega apenas a um especialista, mas a uma equipa inteira. Por €3.000/ano já é possível equipar 10 utilizadores – e consolidar o conhecimento metodológico de forma mais ampla em toda a organização.
O AlphadiTab é instalado localmente e funciona inteiramente na sua própria infraestrutura – quer como instalação autónoma, quer através de um servidor interno. Os seus dados permanecem internos, onde devem estar.
Toda a terminologia das análises e dos menus está totalmente localizada. Os utilizadores também podem personalizar as traduções individualmente em cada idioma.
Seja na garantia da qualidade, produção, vendas, logística ou engenharia: o AlphadiTab ajuda as equipas a avaliar dados mais rapidamente, tornar relações visíveis e preparar decisões — sem ter de construir cada gráfico, modelo ou cálculo do zero.
Cp, Cpk e o sigma do processo tornam visível com que fiabilidade um processo cumpre as especificações — uma base para decisões de qualidade sólidas.
Um teste t ajuda a avaliar se o tempo médio de entrega se desvia significativamente do objetivo — e se é realmente necessário agir.
As cartas de controlo SPC mostram quando um processo está realmente fora de controlo — e quando a variação é normal. Isto ajuda as equipas a evitar intervenções desnecessárias, reduzir paragens e ganhar tempo de produção.
A regressão ajuda a identificar que fatores influenciam os tempos de resposta — por exemplo, o volume de pedidos, a prioridade, a hora do dia ou a carga de trabalho. Isto permite planear a capacidade com mais precisão.
Um gráfico circular mostra que regiões representam a maior parte do volume de vendas. Isto torna mais rapidamente visíveis as prioridades, dependências e o potencial de vendas.
O DOE ajuda a investigar sistematicamente fatores de influência como o avanço, a velocidade ou o arrefecimento. Isto permite às equipas definir melhores regulações para a qualidade, o tempo de ciclo ou o refugo.
O DMAIC é a metodologia central do Lean Six Sigma — um processo estruturado de resolução de problemas em cinco fases. O AlphadiTab guia-o em cada fase com as ferramentas certas.
A fase Define é o ponto de partida de um projeto Lean Six Sigma. Começa oficialmente com a reunião de arranque (kick-off) da equipa do projeto. O objetivo desta fase é definir claramente o projeto – ou seja, determinar exatamente o que deve ser melhorado e por que motivo o tema é relevante. O líder do projeto trabalha em conjunto com a equipa, ao longo de várias reuniões, nas ferramentas e documentos necessários para cumprir totalmente o propósito da fase. Os limites do projeto, os requisitos dos clientes e os fatores de influência são registados de forma estruturada.
VOC
VOB
VOP
VOE
Fluxograma do Processo
Matriz CTQ
Na fase Measure, avalia-se o desempenho do processo e examinam-se, através de gráficos, as relações entre os fatores de influência identificados na fase Define e o ponto crítico (problema). O objetivo é identificar anomalias nesses gráficos, que serão depois investigadas mais aprofundadamente na fase Analyze. Se a equipa não encontrar anomalias, recua passo a passo: o dispositivo de medição era adequado? Estou a analisar o processo certo? Se forem encontradas anomalias, recolhe-se informação adicional sobre elas para que possam ser examinadas especificamente na fase Analyze.
Capacidade do Processo
Plano de Recolha de Dados
Gráfico de Dispersão
Boxplot
Gráfico de Barras
Série Temporal
Gráfico Circular
Histograma
MSA 1
MSA 2
MSA 2 por Atributos
Distribuição NormalIdentificação da Distribuição
Na fase Analyze são identificadas as causas raiz – ou seja, os motivos por detrás das anomalias encontradas na fase Measure. Isto é normalmente feito com ferramentas como o diagrama de Ishikawa ou o método dos 5 Porquês. É importante não parar até encontrar um parâmetro que se possa influenciar, alterar ou ajustar. Como frequentemente existem várias causas raiz possíveis, estas são ponderadas e priorizadas, por exemplo através da regra 80/20. O objetivo é identificar as poucas mas críticas causas raiz que são de facto responsáveis pelo problema – e comprová-lo através de análise estatística.
Diagrama de Ishikawa
Matriz C&E
Gráfico de Pareto
Testes de Hipóteses
Análise de Regressão
Na fase Improve são desenvolvidas, testadas e implementadas soluções adequadas para as causas raiz selecionadas. A equipa gera ideias criativas, avalia a sua eficácia e realiza testes controlados ou ensaios-piloto. O objetivo é melhorar o processo através de contramedidas adequadas. Melhorias precoces – os chamados quick wins, ou seja, sucessos rápidos e visíveis – surgem frequentemente já nesta fase. É também importante identificar novos riscos, para que as alterações não introduzam novas fontes de erro.
DOE
Matriz B&E
FMEA de Processo
FMEA de Produto
Plano de Ação
Na fase Control, a melhoria alcançada é estabilizada e assegurada a longo prazo. A equipa garante que o novo processo continua a funcionar de forma fiável e que os desvios são detetados precocemente. O objetivo desta fase é garantir a sustentabilidade do projeto. São introduzidos mecanismos de controlo, atribuídas responsabilidades e o projeto é oficialmente encerrado. Se o projeto foi bem-sucedido, esse sucesso também deve ser celebrado em conjunto – como reconhecimento do trabalho da equipa.
Carta I
X-Chart
Carta p
Carta np
Carta u
Carta c
Plano de Controlo
Um modelo de licenciamento transparente, sem pacotes adicionais nem custos ocultos.
O AlphadiTab é um software para análise baseada em dados, resolução de problemas e melhoria de processos.
Combina ferramentas estatísticas com ferramentas de gestão práticas — da capacidade do processo, SPC, testes de hipóteses e regressão até à matriz Benefício-Esforço, ao quadro Kanban e ao gráfico de Gantt.
O AlphadiTab retira das mãos das equipas o trabalho que as impede de se dedicarem à verdadeira melhoria: cálculos, gráficos, modelos e passos de avaliação recorrentes ficam prontos a usar de imediato. Isto liberta mais tempo para a análise de causas raiz, decisões e melhorias eficazes.
O AlphadiTab é indicado para departamentos e equipas que pretendem analisar processos, estruturar problemas ou preparar decisões baseadas em dados.
Isto inclui, por exemplo, a garantia da qualidade, a produção, a logística, as vendas, as compras, o serviço, a engenharia, a gestão de projetos e o controlling.
O AlphadiTab é especialmente útil quando o objetivo não é apenas que especialistas individuais trabalhem com métodos, mas sim construir um padrão comum em toda a equipa e organização.
O AlphadiTab é muito adequado para projetos DMAIC, mas não se limita a eles.
As ferramentas também podem ser utilizadas no PDCA, na melhoria contínua, na resolução de problemas A3 ou em processos de melhoria próprios. O que importa não é o nome do método, mas a tarefa: avaliar dados, compreender causas, priorizar contramedidas, avaliar resultados e implementar melhorias.
Mesmo assim, o AlphadiTab pode valer a pena.
Não precisa de dominar perfeitamente o DMAIC para avaliar dados, criar gráficos ou utilizar ferramentas de gestão como o Kanban, o Gantt, o Ishikawa ou a matriz Benefício-Esforço.
Uma compreensão metodológica básica certamente ajuda — mas o AlphadiTab não se destina apenas a especialistas em Six Sigma. O software também apoia tarefas individuais de análise, planeamento e melhoria no trabalho do dia a dia.
O Minitab é um programa de estatística muito abrangente, com muitas funções de análise especializadas. O AlphadiTab segue deliberadamente uma abordagem diferente: nem tudo o que é tecnicamente possível é automaticamente incluído — o foco está naquilo que é realmente útil em projetos de melhoria e que a equipa efetivamente utiliza.
O foco está em ferramentas estatísticas e de gestão práticas que levam as equipas dos dados às decisões mais rapidamente. Por isso, a prioridade não é a máxima amplitude de funcionalidades, mas sim a utilização efetiva no dia a dia: mais pessoas conseguem trabalhar com os mesmos métodos, compreender os resultados e impulsionar melhorias em conjunto.
Conhecimentos básicos são úteis, mas não são estritamente necessários para começar a utilizar muitas das funcionalidades.
O AlphadiTab trata dos cálculos, cria gráficos e apresenta os resultados de forma estruturada. No entanto, é importante ter em conta que o software não substitui o raciocínio técnico.
Especialmente em testes estatísticos, na capacidade do processo ou no design de experiências, a equipa deve conseguir interpretar os resultados de forma metódica. O AlphadiTab apoia a execução — a avaliação e a tomada de decisão continuam a cargo do utilizador.
Sim. O AlphadiTab permite importar ficheiros Excel, para que os dados existentes possam ser reutilizados diretamente.
Isto facilita o arranque, já que dados de medição existentes, listas de erros, dados de processo ou avaliações não precisam de ser reconstruídos do zero.
Os projetos são guardados no formato nativo .atb.
O AlphadiTab é instalado localmente.
Isto significa que os seus dados permanecem no seu próprio ambiente e não precisam de ser carregados para a cloud. Isto é especialmente relevante para organizações com requisitos rigorosos em matéria de proteção de dados, segurança informática ou políticas internas de dados.
Depois de terminado o período de teste, pode decidir se pretende continuar a utilizar o AlphadiTab.
A demonstração destina-se a permitir testar o software com os seus próprios dados, tarefas e casos de utilização. Se pretender continuar, pode adquirir uma licença e utilizar o AlphadiTab de forma permanente.
Sim. O AlphadiTab foi deliberadamente concebido para ser adequado a equipas.
A vantagem: com um orçamento controlável, é possível equipar vários utilizadores, para que o conhecimento metodológico não fique confinado a especialistas individuais, mas cresça em toda a equipa e organização.
Para vários utilizadores, teremos todo o gosto em preparar um orçamento personalizado. Contacte-nos através de info@alphadi.org ou do formulário de contacto.
Se precisar de suporte, pode contactar a equipa Alphadi.
Ajudamos com questões sobre a utilização, funcionalidades ou a aplicação correta para o seu projeto. Também pode reportar problemas, erros ou sugestões de melhoria diretamente — por exemplo, através do formulário de contacto ou por email.
É útil descrever brevemente o que aconteceu, que funcionalidade foi afetada e que passos conduziram ao problema. Isto permite-nos compreender o caso mais rapidamente e resolvê-lo com maior precisão.
O AlphadiTab continua a ser desenvolvido segundo o mesmo princípio de um bom trabalho de melhoria: ouvir, verificar, priorizar e melhorar de forma direcionada.
Nem toda a funcionalidade tecnicamente possível é automaticamente incluída. O que importa é se uma funcionalidade é realmente útil na prática, é compreendida e ajuda as equipas no seu trabalho.
O feedback dos utilizadores, as sugestões de melhoria e os requisitos concretos dos projetos são assim integrados diretamente no desenvolvimento contínuo. Desta forma, o AlphadiTab cresce não através da sobrecarga de funcionalidades, mas através de funcionalidades realmente utilizadas no dia a dia.
