ANNAHMEN PRÜFEN. DATEN SPRECHEN LASSEN.

Hypothesentests

Lernen Sie, wie Sie mit Hypothesentests statistische Annahmen überprüfen — und Entscheidungen auf einer wissenschaftlich fundierten Datenbasis treffen.

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Hypothesentests
Programmübersicht

Was sind Hypothesentests?

Hypothesen bilden Vermutungen über potenzielle Zusammenhänge innerhalb Ihrer Daten. Durch den Einsatz von Hypothesentests haben Sie die Möglichkeit, diese Annahmen statistisch zu überprüfen — sie können bestätigt oder verworfen werden. Jeder Hypothesentest stützt sich auf zwei fundamentale Konzepte: die Nullhypothese und die Alternativhypothese. Im Rahmen dieses Moduls werden Sie mit verschiedenen Testverfahren vertraut gemacht, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Daten auf eine statistisch fundierte Weise zu analysieren.

Programm-Details
Trainingsdauer: 1 Tag
Format: Modul
Sprache: Deutsch
Investition: €476 pro Teilnehmer
Nächster Termin: 7 Sep. 2026
Weitere Termine
16 Nov. 2026
Voraussetzungen

Keine

Lehrplan

Inhalte des Hypothesentests Moduls

Grundgesamtheit
Stichprobe
Nullhypothese
Alternativhypothese
Konfidenzintervall
Konfidentniveau
Signifikanzniveau
Irrtumswahrscheinlichkeit
p-Wert
Test auf Normalverteilung
T-Test & F-Test
Varianzanalyse
Test von Anteilen
Alpha-Fehler
Beta-Fehler
Fehlerbalkendiagramm
Stichprobenumfang
Trennschärfe
Effekt
Praktische Beispiele
Verfügbare Termine

Sichern Sie sich frühzeitig Ihren Platz. Die verfügbaren Plätze sind limitiert.

Alle Programme sind bewusst auf eine begrenzte Teilnehmerzahl ausgelegt, um eine hohe Lernqualität zu gewährleisten. Eine frühzeitige Anmeldung wird empfohlen.

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7 Sep. 2026 · €476 Inkl. MwSt.
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