Lernen Sie, wie die Monte Carlo Simulation komplexe Prozesse mit variablen Eingangsgrößen realitätsnah modelliert — für bessere Entscheidungen bei Unsicherheit und nicht normalverteilten Daten.
Optionen
Die Monte Carlo Simulation ist eine statistische Methode, die auf Basis von Zufallsstichproben komplexe Systeme und Unsicherheiten modelliert. Sie wird eingesetzt, um Prozessrisiken zu bewerten, Szenarien durchzuspielen und Entscheidungen abzusichern — auch dann, wenn Daten nicht normalverteilt sind. Durch wiederholte Simulation werden Wahrscheinlichkeiten und Bandbreiten möglicher Ergebnisse sichtbar gemacht.
Keine
