O gráfico X-bar é usado quando múltiplas medições contínuas estão disponíveis por ponto de inspeção ou quando grandes conjuntos de dados podem ser agrupados de forma significativa em subgrupos. Ele monitora as médias desses subgrupos e torna visível se o nível médio do processo muda ao longo do tempo.
Na produção de molho de tomate, cinco potes são verificados a cada 30 minutos. As cinco medições formam cada uma um subgrupo; para cada subgrupo, o valor médio é calculado e exibido em ordem cronológica no gráfico de valor médio (gráfico x̄). O objetivo é verificar se a quantidade média de enchimento permanece estável ao longo do tempo ou se a posição do processo se desloca.
Interpretação dos resultados:
Não há valores médios fora dos limites de controle, e nenhum padrão perceptível é reconhecível. A posição do processo permanece estável; a variação dentro dos subgrupos também é irrelevante.
Explicações do gráfico:
- Os pontos mostram os valores médios dos subgrupos individuais em ordem cronológica.
- A linha central corresponde à média dos valores médios dos subgrupos.
- OS limites de controle são calculados a partir da variação e da média dos subgrupos.
Preparação
- Selecione uma medição contínua adequada.
- Determine um tamanho de subgrupo significativo (por exemplo, 5).
- Garanta que todos os subgrupos tenham o mesmo tamanho e estejam em ordem cronológica.
Usar no AlphadiTab
- Selecione a ferramenta gráfico X-bar na Fase de Medição ou Fase de Controle.
- Insira os dados, defina o tamanho do subgrupo.
- Gere o gráfico com o botão "Criar Novo".
Interpretação
- As médias estão fora dos limites de controle?
- Padrões não aleatórios são visíveis (tendências, mudanças)?
Tamanho do subgrupo
O tamanho do subgrupo afeta o cálculo dos limites de controle. Quanto maior o subgrupo, menor a variação aleatória das médias do subgrupo. Idealmente, todos os subgrupos têm o mesmo tamanho.
Valores históricos
Se os valores de referência históricos forem conhecidos, eles podem ser usados como uma base fixa. A linha central e os limites de controle permanecem constantes.
Seções
As seções são úteis quando o processo mudou deliberadamente, por exemplo, após uma mudança de fornecedor ou um ajuste de processo. Linhas centrais e limites de controle separados são calculados para cada seção.
Padrões não aleatórios são detectados com os testes:
Torque após troca de ferramenta
No processo de montagem, cinco conexões de parafusos são medidas por hora e agrupadas em subgrupos. Após uma troca de ferramenta, deve-se verificar se o torque médio mudou.
Interpretação
Após a troca de ferramenta, o nível das médias dos subgrupos desloca-se significativamente para cima. A mudança é sistemática.
→ Deslocamento de nível após troca de ferramenta – analisar no contexto.
Valor de pH por lote
No laboratório, são feitas três medições de pH por lote. O valor médio por lote é monitorado com o gráfico X-bar. Com o tempo, deve-se avaliar se a situação do processo está mudando gradualmente.
Interpretação
Uma tendência crescente ao longo de vários subgrupos é reconhecível. Isso indica uma mudança sistemática – o processo não é estável.
→ Tendência crescente – processo instável, investigar.
Engajamento de uma Conta Chave
No Cockpit de Conta Chave, o engajamento de um cliente é monitorado com base em várias avaliações individuais por período. A cada semana, cinco valores de engajamento são resumidos em um subgrupo. Valores de referência fixos são usados para a avaliação: Valor médio 75 e desvio padrão 2 (determinados pela equipe).
Interpretação
Inicialmente, as médias dos subgrupos flutuam de forma discreta em torno do valor de referência de 75. Com o passar do tempo, uma tendência de queda é notável – os valores se desviam cada vez mais do nível de engajamento esperado.
→ Tendência de queda abaixo da referência 75 – o engajamento do cliente está diminuindo, verifique no KAM.
Tempo de separação por turno
No setor de logística, quatro pedidos de separação são medidos por turno e avaliados como um subgrupo. O objetivo é determinar se o tempo médio de separação muda de forma incomum.
Interpretação
A média de um subgrupo está significativamente fora dos limites de controle. Um mau funcionamento do sistema é conhecido para este período – a anomalia pode ser explicada como uma causa especial.
→ Outlier devido a mau funcionamento conhecido do sistema – causa especial.
Taxa de Rejeição Após Mudança de Fornecedor
Nas compras, a taxa de rejeição por recebimento de mercadorias é resumida em subgrupos a partir de múltiplos resultados de inspeção. Durante o período de observação, houve uma mudança do Fornecedor A para o Fornecedor B. A taxa de rejeição é considerada um valor percentual contínuo por unidade de inspeção.
Interpretação
Após a mudança de fornecedor, uma mudança de nível nas médias dos subgrupos é perceptível. Além disso, um padrão alternado com médias alternadamente mais altas e mais baixas é evidente – isso pode indicar duas ferramentas operando de forma diferente no fornecedor.
→ Mudança de nível + padrão alternado – analisar em conexão com a mudança.
Desvio de Previsão
No planejamento de produção, o desvio de previsão é regularmente resumido em subgrupos para monitorar a qualidade do planejamento de demanda. Com o tempo, deve-se verificar se o comportamento do processo muda.
Interpretação
Através de vários subgrupos, as médias estão incomumente próximas à linha central – a variação é significativamente menor do que antes. Isso indica um comportamento de processo alterado (por exemplo, lógica de previsão ajustada ou dados de entrada alterados).
→ Variação incomumente baixa – verifique o comportamento de processo alterado.
Média do Subgrupo
Com i = subgrupo, j = observação dentro do subgrupo, e ni = tamanho do subgrupo
Média Geral das Médias dos Subgrupos
Com k = número de subgrupos
Fórmulas para Limites de Controle
Se “Correção Histórica” for selecionada, a média e o desvio padrão especificados são usados para calcular os limites de controle.