AlphadiTab es un software para resolver problemas complejos que te guía a lo largo de la hoja de ruta DMAIC, desde la definición hasta el análisis y la mejora sostenible.
Cada hora que tu equipo dedica a herramientas aisladas y a copiar y pegar es una hora de más – AlphadiTab le devuelve ese tiempo a tu equipo, con un coste de licencia reducido.
Con AlphadiTab, el mismo presupuesto no solo llega a un especialista, sino a todo un equipo. Por €3.000/año ya puedes equipar a 10 usuarios – y consolidar el conocimiento metodológico de forma más amplia en toda la organización.
AlphadiTab se instala localmente y funciona por completo en tu propia infraestructura – ya sea como instalación independiente o a través de un servidor interno. Tus datos permanecen dentro de tu organización, donde deben estar.
Toda la terminología de los análisis y del menú está completamente localizada. Los usuarios también pueden personalizar las traducciones de forma individual en cada idioma.
Ya sea en aseguramiento de la calidad, producción, ventas, logística o ingeniería: AlphadiTab ayuda a los equipos a evaluar datos más rápido, hacer visibles las relaciones y preparar decisiones — sin tener que crear cada gráfico, plantilla o cálculo desde cero.
Cp, Cpk y el sigma del proceso muestran con qué fiabilidad un proceso cumple las especificaciones — una base para decisiones de calidad sólidas.
Una prueba t ayuda a evaluar si el tiempo medio de entrega se desvía significativamente del objetivo — y si realmente es necesario actuar.
Las cartas de control SPC muestran cuándo un proceso está realmente fuera de control — y cuándo la variación es normal. Esto ayuda a los equipos a evitar intervenciones innecesarias, reducir los tiempos de parada y ganar tiempo de producción.
La regresión ayuda a identificar qué factores influyen en los tiempos de respuesta — por ejemplo el volumen de tickets, la prioridad, la hora del día o la carga de trabajo. Esto permite planificar la capacidad con mayor precisión.
Un gráfico circular muestra qué regiones representan la mayor parte del volumen de ventas. Esto hace visibles más rápido las prioridades, las dependencias y el potencial en ventas.
El DOE ayuda a investigar sistemáticamente factores de influencia como el avance, la velocidad o la refrigeración. Esto permite a los equipos obtener mejores ajustes para la calidad, el tiempo de ciclo o el desperdicio.
DMAIC es la metodología central de Lean Six Sigma — un proceso estructurado de resolución de problemas en cinco fases. AlphadiTab te guía en cada fase con las herramientas adecuadas.
La fase Definir es el punto de partida de un proyecto Lean Six Sigma. Comienza oficialmente con la reunión de arranque (kick-off) del equipo del proyecto. El objetivo de esta fase es definir claramente el proyecto – es decir, determinar exactamente qué se debe mejorar y por qué el tema es importante. El líder del proyecto trabaja junto con el equipo, a lo largo de varias reuniones, en las herramientas y documentos necesarios para cumplir plenamente el propósito de la fase. Los límites del proyecto, los requisitos del cliente y los factores de influencia se recogen de forma estructurada.
En la fase Medir se evalúa el rendimiento del proceso y se examinan, mediante gráficos, las relaciones entre los factores de influencia identificados en la fase Definir y el punto de dolor (el problema). El objetivo es identificar anomalías en estos gráficos, que después se investigarán más a fondo en la fase Analizar. Si el equipo no encuentra anomalías, retrocede paso a paso: ¿era adecuado el instrumento de medición? ¿estoy observando el proceso correcto? Si se encuentran anomalías, se recopila más información sobre ellas para poder examinarlas específicamente en la fase Analizar.
En la fase Analizar se identifican las causas raíz, es decir, los motivos detrás de las anomalías encontradas en la fase Medir. Esto se hace normalmente con herramientas como el diagrama de Ishikawa o el método de los 5 porqués. Es importante no detenerse hasta encontrar un parámetro que se pueda influir, cambiar o ajustar. Como suele haber varias posibles causas raíz, estas se ponderan y priorizan, por ejemplo mediante la regla 80/20. El objetivo es identificar las pocas causas raíz críticas que realmente son responsables del problema – y demostrarlo mediante análisis estadístico.
En la fase Mejorar se desarrollan, prueban e implementan soluciones adecuadas para las causas raíz seleccionadas. El equipo genera ideas creativas, evalúa su eficacia y realiza pruebas controladas o ensayos piloto. El objetivo es mejorar el proceso mediante contramedidas apropiadas. Las mejoras tempranas – los llamados quick wins, es decir, éxitos rápidos y visibles – suelen aparecer ya en esta fase. También es importante identificar nuevos riesgos para que los cambios no introduzcan nuevas fuentes de error.
En la fase Controlar se estabiliza y asegura a largo plazo la mejora conseguida. El equipo se asegura de que el nuevo proceso siga funcionando de forma fiable y de que las desviaciones se detecten a tiempo. El objetivo de esta fase es garantizar la sostenibilidad del proyecto. Se introducen mecanismos de control, se asignan responsabilidades y el proyecto se cierra oficialmente. Si el proyecto ha tenido éxito, ese éxito también debe celebrarse en equipo – como reconocimiento del logro alcanzado.
Un modelo de licencias transparente, sin paquetes adicionales ni costes ocultos.
AlphadiTab es un software para el análisis basado en datos, la resolución de problemas y la mejora de procesos.
Combina herramientas estadísticas con herramientas prácticas de gestión — desde la capacidad del proceso, el SPC, las pruebas de hipótesis y la regresión, hasta la matriz de Beneficio-Esfuerzo, el tablero Kanban y el diagrama de Gantt.
AlphadiTab libera a los equipos del trabajo que les impide dedicarse a la mejora real: los cálculos, gráficos, plantillas y pasos de evaluación recurrentes están listos para usarse directamente. Esto deja más tiempo para el análisis de causa raíz, la toma de decisiones y las mejoras efectivas.
AlphadiTab está pensado para departamentos y equipos que quieren analizar procesos, estructurar problemas o preparar decisiones basadas en datos.
Esto incluye, por ejemplo, aseguramiento de la calidad, producción, logística, ventas, compras, servicio, ingeniería, gestión de proyectos y controlling.
AlphadiTab resulta especialmente útil cuando el objetivo no es solo que especialistas individuales trabajen con métodos, sino construir un estándar compartido en todo el equipo y la organización.
AlphadiTab es muy adecuado para proyectos DMAIC, pero no se limita a ellos.
Las herramientas también se pueden usar en PDCA, mejora continua, resolución de problemas A3 o en procesos de mejora propios. Lo importante no es el nombre del método, sino la tarea: evaluar datos, comprender causas, priorizar contramedidas, valorar resultados e implementar mejoras.
Aun así, AlphadiTab puede merecer la pena.
No necesitas conocer DMAIC a la perfección para evaluar datos, crear gráficos o usar herramientas de gestión como Kanban, Gantt, Ishikawa o la matriz de Beneficio-Esfuerzo.
Sin duda, tener una comprensión metódica básica ayuda — pero AlphadiTab no está pensado únicamente para expertos en Six Sigma. El software también da soporte a tareas individuales de análisis, planificación y mejora en el día a día.
Minitab es un programa de estadística muy completo con muchas funciones de análisis especializadas. AlphadiTab adopta deliberadamente un enfoque diferente: no todo lo que es técnicamente posible se incorpora automáticamente — en su lugar, el foco está en lo que realmente resulta útil en los proyectos de mejora y en lo que el equipo utiliza de verdad.
El foco está en herramientas estadísticas y de gestión prácticas que llevan a los equipos de los datos a las decisiones más rápido. Por eso la prioridad no es la máxima amplitud de funciones, sino el uso real en el día a día: más personas pueden trabajar con los mismos métodos, comprender los resultados e impulsar mejoras juntas.
Tener conocimientos básicos ayuda, pero no es estrictamente necesario para empezar a usar muchas de las funciones.
AlphadiTab se encarga de los cálculos, crea los gráficos y presenta los resultados de forma estructurada. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el software no sustituye el criterio experto.
Especialmente en las pruebas estadísticas, la capacidad del proceso o el diseño de experimentos, el equipo debe ser capaz de interpretar los resultados de forma metódica. AlphadiTab facilita la ejecución — la evaluación y la toma de decisiones siguen siendo responsabilidad del usuario.
Sí. AlphadiTab permite importar archivos de Excel, de modo que los datos existentes se pueden reutilizar directamente.
Esto facilita el inicio, ya que los datos de medición, listas de errores, datos de proceso o evaluaciones existentes no tienen que reconstruirse desde cero.
Los proyectos se guardan en el formato nativo .atb.
AlphadiTab se instala localmente.
Esto significa que tus datos permanecen en tu propio entorno y no es necesario subirlos a una nube. Esto es especialmente relevante para organizaciones con requisitos estrictos de protección de datos, seguridad informática o políticas internas de datos.
Una vez finalizado el periodo de prueba, puedes decidir si quieres seguir usando AlphadiTab.
La versión de prueba está pensada para que puedas probar el software con tus propios datos, tareas y casos de uso. Si deseas continuar, puedes adquirir una licencia y usar AlphadiTab de forma permanente.
Sí. AlphadiTab está diseñado deliberadamente para ser adecuado para equipos.
La ventaja: con un presupuesto manejable se puede equipar a varios usuarios, de modo que el conocimiento metodológico no se quede en especialistas individuales, sino que crezca en todo el equipo y la organización.
Para varios usuarios, con gusto elaboramos un presupuesto individual. Contáctanos en info@alphadi.org o a través del formulario de contacto.
Si necesitas ayuda, puedes ponerte en contacto con el equipo de Alphadi.
Te ayudamos con preguntas sobre el uso, las funciones o la aplicación adecuada para tu proyecto. También puedes reportar problemas, errores o sugerencias de mejora directamente — por ejemplo a través del formulario de contacto o por correo electrónico.
Ayuda mucho si describes brevemente qué ha ocurrido, qué función se ha visto afectada y qué pasos llevaron al problema. Esto nos permite entender el caso más rápido y abordarlo con mayor precisión.
AlphadiTab se sigue desarrollando aplicando el mismo principio que hay detrás de un buen trabajo de mejora: escuchar, verificar, priorizar y mejorar de forma específica.
No todas las funciones técnicamente posibles se incorporan automáticamente. Lo importante es si una función resulta realmente útil en la práctica, se entiende y ayuda a los equipos en su trabajo.
Por eso, los comentarios de los usuarios, las sugerencias de mejora y los requisitos concretos de los proyectos se incorporan directamente al desarrollo continuo. De esta manera, AlphadiTab crece no por la sobrecarga de funciones, sino por la funcionalidad que realmente se usa día a día.