Un gráfico de barras es una representación gráfica de datos donde los valores se visualizan utilizando barras. Se utiliza para presentar y comparar categorías de manera clara.
El gráfico de barras se puede usar en proyectos LSS en todas las fases DMAIC. Sin embargo, el propósito difiere según la fase. En la fase de Definir, se utiliza principalmente para priorizar problemas. En la fase de Medir, ayuda a identificar factores influyentes notables. En la fase de Analizar, estas anomalías se investigan más a fondo para reducir las posibles causas raíz. En la fase de Mejorar, el gráfico de barras se utiliza para evaluar la efectividad de las soluciones. En la fase de Control, ayuda a verificar la sostenibilidad de la mejora.
Priorizar Problemas
En la fase de Definir, el gráfico de barras se utiliza para la priorización. Cuando hay múltiples problemas, tipos de errores o razones de quejas, se puede hacer visible qué enfoque ocurre con mayor frecuencia o causa el mayor impacto. Esto permite determinar qué tema debe abordarse primero en el proyecto.
Identificar Factores Influyentes
En la fase de Medir, el gráfico de barras se utiliza para investigar posibles factores influyentes en el problema priorizado. Al comparar características categóricas, se hace visible en qué grupos, áreas o condiciones hay diferencias notables. El propósito aquí es identificar factores influyentes relevantes y reducirlos para un análisis más detallado.
Reducir Causas Raíz
En la fase de Analizar, las anomalías identificadas en la fase de Medir se investigan más a fondo. Posibles causas — por ejemplo, de un diagrama de Ishikawa — se examinan un nivel más profundo y se reducen aún más con el gráfico de barras. El propósito aquí es determinar las causas raíz más probables a partir de factores influyentes notables.
Evaluar la Efectividad de las Soluciones
En la fase de Mejorar, el gráfico de barras se utiliza para evaluar la efectividad de las soluciones. Después de implementar una medida, se puede verificar si los factores influyentes notables mejoran inicialmente y si esto tiene un efecto positivo en el problema original. Esto hace visible si la solución elegida es realmente efectiva.
Verificar la Sostenibilidad de la Mejora
En la fase de Controlar, el gráfico de barras se utiliza para verificar la sostenibilidad de la mejora. Se puede revisar nuevamente si las categorías previamente notables se han mantenido estables y si la mejora lograda aún existe. Esto permite evaluar si la solución implementada sigue siendo efectiva a largo plazo.
El propósito de un gráfico de barras es hacer que las diferencias entre categorías individuales sean claramente y directamente comparables. Se utiliza para mostrar frecuencias, cantidades o métricas lado a lado, por ejemplo, y para identificar rápidamente desviaciones o anomalías.
En AlphadiTab, tales comparaciones pueden visualizarse directamente y utilizarse para un análisis posterior.
e.g., máquina, producto, turno
Promedios, sumas o frecuencias
Sin suposiciones sobre distribuciones
Un representante de ventas quiere averiguar qué variante de salsa de tomate se vende mejor. Para este propósito, se comparan las cifras de ventas de los productos “Clásica”, “con hierbas” y “picante”.
Se utiliza un gráfico de barras para la evaluación, que compara claramente el número de unidades vendidas. Esto facilita ver rápidamente qué variante tiene la mayor demanda.
Explicación del gráfico:
En un gráfico de barras, las categorías se muestran en un eje, mientras que los valores correspondientes están representados por la altura de las barras. Cuanto más alta es una barra, mayor es el valor correspondiente. Esto permite capturar rápidamente las diferencias entre categorías individuales de forma visual.
Interpretación:
Es notable que la salsa de tomate “con hierbas” se vende con mayor frecuencia. La variante “picante” está en el rango medio, mientras que “Clásica” tiene el volumen de ventas más bajo.
Preparación
-
Determina las categorías a comparar (por ejemplo, salsa de tomate clásica, hierbas, picante)
- Define la frecuencia a mostrar (por ejemplo, número de unidades vendidas)
Uso en AlphadiTab
- Selecciona la herramienta de gráfico de barras en la fase de Medición.
- Selecciona la columna "Ventas" para los datos.
- Selecciona la columna "Producto" para el grupo.
- Selecciona el método de cálculo "Suma".
- Genera el gráfico con el botón "Crear Nuevo".
Interpretación
- Compara las alturas de las barras
- Identifica la barra más alta y la más baja
Consideración General
Para Especificaciones Conocidas
Para gráficos de barras, varias formas de representación están disponibles. Dependiendo de si se seleccionan una o más series de datos, así como grupos o series adicionales, la representación en el gráfico cambia. Los datos pueden visualizarse así como barras individuales, agrupadas o desglosadas por series y comparadas específicamente entre sí. Todas las siguientes formas de representación se basan en el mismo archivo, pero difieren en la selección de las columnas utilizadas. El procedimiento respectivo se describe en los mosaicos individuales.
| Tiempo de entrega en días_Ubicación A | Tiempo de entrega en días_Ubicación B | Tiempo de entrega en días_Ubicación C | Estado del proceso | Producto |
|---|---|---|---|---|
| 4 | 9 | 3 | Antes | Ventana |
| 5 | 4 | 6 | Antes | Ventana |
| 6 | 7 | 4 | Antes | Ventana |
| 4 | 9 | 2 | Antes | Ventana |
| 2 | 4 | 2 | Antes | Ventana |
| 8 | 9 | 6 | Antes | Puerta |
| 6 | 4 | 6 | Antes | Puerta |
| 8 | 9 | 5 | Antes | Puerta |
| 5 | 8 | 3 | Antes | Puerta |
| 8 | 3 | 5 | Antes | Puerta |
| 3 | 4 | 3 | Después | Ventana |
| 1 | 3 | 1 | Después | Ventana |
| 2 | 2 | 2 | Después | Ventana |
| 3 | 3 | 3 | Después | Ventana |
| 2 | 4 | 1 | Después | Ventana |
| 1 | 4 | 1 | Después | Puerta |
| 3 | 2 | 2 | Después | Puerta |
| 3 | 5 | 3 | Después | Puerta |
Descargar tabla aquí como Excel.
✓Una serie de datos: Columna A⌄
✓Una serie de datos y grupo: Columna A y D⌄
✓Una serie de datos con grupo y serie: Columna A, D y E⌄
✓Múltiples series de datos: Columna A–C⌄
✓Múltiples series de datos con grupo: Columna A–D⌄
✓Múltiples series de datos con grupo y serie: Columna A–E⌄
Al menos una serie de datos cuantitativos con al menos un punto de datos (datos contables o medibles).
Desarrollo formulación antigua vs. nueva
En desarrollo, se está probando una nueva formulación. El objetivo es verificar si la viscosidad promedio de la nueva formulación difiere de la anterior.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab, que compara las viscosidades medias para las categorías “Antigua” y “Nueva” y permite una comparación directa.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra la viscosidad promedio de la formulación antigua y nueva en comparación directa.
Las alturas de las barras de ambas categorías están a un nivel muy similar. No se percibe una diferencia significativa entre las medias.
→ De esto se puede deducir que la nueva formulación es comparable a la anterior en términos de viscosidad.
Análisis de resultados de pruebas
En el aseguramiento de calidad, se registran los resultados de las pruebas de las piezas producidas. Para cada máquina, se documenta si una pieza cumple con los requisitos de calidad (pieza buena) o no (pieza mala).
El objetivo es identificar diferencias en el rendimiento de calidad entre las máquinas e identificar desviaciones notables. Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab, que compara el número de piezas buenas y malas para las máquinas M1, M2 y M3.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra la distribución de piezas buenas y malas por máquina en comparación directa.
La máquina M2 tiene el mayor número de piezas buenas con un número muy bajo de piezas malas, mostrando el mejor rendimiento de calidad. La máquina M1 tiene el mayor número de piezas malas en comparación, mientras que M3 está en el rango medio.
→ Esto muestra claramente que las máquinas difieren en su rendimiento de calidad, y particularmente M1 debería considerarse notable y analizarse más a fondo.
Comprobar la frecuencia de los tiempos de inactividad
En producción, los tiempos de inactividad de las máquinas se registran sistemáticamente. Para cada máquina, se documenta con qué frecuencia ocurren los tiempos de inactividad y a qué sala de producción está asignada.
El objetivo es identificar qué máquinas y en qué salas ocurren los tiempos de inactividad con particular frecuencia para derivar medidas de mejora específicas.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab que muestra el número de tiempos de inactividad por máquina, separado por sala de producción.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra la frecuencia de los tiempos de inactividad por máquina, diferenciados por las salas de producción A y B.
La Máquina 3 tiene el mayor número de tiempos de inactividad en ambas salas y, por lo tanto, es particularmente notable. En general, ocurren más tiempos de inactividad en la Sala B que en la Sala A. Además, la Máquina 2 muestra un aumento significativo en los tiempos de inactividad en la Sala B en comparación con la Sala A.
→ De esto se puede deducir que la Máquina 3 y la Sala de Producción B deben ser priorizadas para la investigación para identificar las causas de los tiempos de inactividad aumentados.
Análisis del Volumen de Tickets por Ubicación
En el servicio de asistencia de TI, las solicitudes se procesan en múltiples ubicaciones. Para gestionar mejor la carga de trabajo, se debe realizar un análisis para determinar cuántos tickets se generan en cada ubicación.
El objetivo es identificar diferencias en el volumen de tickets y localizar ubicaciones con alta carga de trabajo.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab que compara el número de tickets procesados por ubicación.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra el volumen de tickets para las ubicaciones Este, Norte y Sur en comparación directa.
La ubicación Sur tiene el mayor número de tickets procesados y, por lo tanto, la mayor carga de trabajo. Las ubicaciones Norte y Este están a un nivel similar, significativamente más bajo.
→ Esto muestra que la carga de trabajo difiere entre ubicaciones, y particularmente la ubicación Sur debe ser priorizada para asegurar una distribución equilibrada de recursos.
Cuota de ventas por región
En ventas, las oportunidades de ventas se procesan en diferentes regiones. El objetivo es analizar si las cuotas de ventas difieren entre regiones y qué regiones tienen un rendimiento particularmente bueno o malo.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab que compara las cuotas de ventas promedio de los productos A y B por región.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra las cuotas de ventas de las regiones Norte, Sur y Oeste en comparación directa.
La región Oeste tiene las cuotas de ventas más altas para ambos productos, mostrando el mejor rendimiento. La región Sur tiene las cuotas de ventas más bajas en general, mientras que el Norte está en el rango medio.
Dentro de las regiones individuales, las cuotas de ventas de los productos A y B difieren solo ligeramente.
→ De esto se puede deducir que la región Sur, en particular, debería ser analizada más de cerca, mientras que la región Oeste puede servir como referencia para estrategias de ventas exitosas.
Tiempo de entrega por centro logístico
En logística, los pedidos de los clientes se procesan a través de múltiples centros logísticos. El objetivo es analizar si el volumen de entrega difiere entre ubicaciones y cómo se distribuye la carga de trabajo.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab que compara el número promedio de entregas para las ubicaciones Norte, Sur y Oeste.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra que las cantidades promedio de entrega están a un nivel similar en todas las ubicaciones.
→ De esto se puede deducir que la carga de trabajo de los centros logísticos está distribuida uniformemente en general y no hay diferencias significativas en el volumen de entrega.
Dado que un gráfico de barras solo representa promedios, las diferencias en la dispersión de los datos no se consideran. Para un análisis más detallado, se puede utilizar adicionalmente un diagrama de caja para comparar tanto la posición como la dispersión.
Comparación de diagramas de caja:
Comparación de Proveedores
En compras, los materiales se obtienen de múltiples proveedores. El objetivo es evaluar qué proveedores entregan particularmente de manera confiable a tiempo.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab que compara el número de entregas a tiempo por proveedor.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra que el Proveedor A tiene el mayor número de entregas a tiempo.
El Proveedor B es significativamente más bajo, mientras que el Proveedor C alcanza un nivel medio.
→ Esto muestra que el Proveedor A actualmente ofrece la mayor confiabilidad de entrega, mientras que el Proveedor B debería considerarse crítico y revisarse más a fondo.
Desviación del pronóstico
En la planificación de la producción, se establece una cantidad de producción mensual para una línea de producción. Al final de cada mes, se registra la cantidad realmente producida.
El objetivo es analizar las desviaciones entre la producción planificada y la real y evaluar el cumplimiento del plan a lo largo del año.
Para la evaluación, se crea un gráfico de barras en AlphadiTab, comparando las cantidades de producción planificadas y reales de enero a diciembre.
El gráfico de barras creado en AlphadiTab muestra que la cantidad de producción real está ligeramente por debajo del plan durante todo el año.
Las desviaciones son relativamente constantes, con diferencias ligeramente mayores al comienzo del año y en los meses de verano.
→ De esto se puede deducir que hay un incumplimiento sistemático del plan, que debería ser analizado y optimizado dentro del marco de la planificación de la producción.
Grupo: Característica nominal, que se representa en el eje x en el gráfico de barras.
Datos: Variable discreta o continua, que se representa en el eje y en el gráfico de barras.
Barra: Elemento gráfico cuya altura representa el valor de la variable mostrada.
Serie: Valores relacionados por categoría, por ejemplo, plan y real o diferentes grupos.