El gráfico np se utiliza para monitorear un proceso a lo largo del tiempo basado en cantidades. El proceso se describe mediante una cifra clave que indica el número de ciertos eventos dentro de una cantidad total constante. Muestra si este número está dentro del rango esperado o si ocurren cambios notables en el proceso.
Esto puede ser, por ejemplo, el número de piezas NIO en producción, el número de ventas en distribución o el número de entregas retrasadas. El objetivo es detectar cambios temprano, analizar sistemáticamente las posibles causas, construir conocimiento del proceso y evitar intervenciones innecesarias.
En el llenado de salsa de tomate, se verifica por turno cuántos frascos tienen una etiqueta torcida o incompleta. El objetivo es determinar si el número de unidades no conformes se mantiene estable a lo largo del tiempo.
Interpretación de los Resultados:
No hay puntos fuera de los límites de control, y no se observan patrones notables. El número de etiquetas defectuosas fluctúa aleatoriamente alrededor de la línea central. Por lo tanto, el proceso puede evaluarse como estable.
Explicaciones del Gráfico:
- Los puntos muestran el número de unidades con la propiedad considerada por subgrupo en orden cronológico.
- La línea central corresponde al número promedio de estas unidades.
- Los límites de control se calculan a partir del nivel promedio del proceso y el tamaño constante del subgrupo. Con un tamaño constante del subgrupo, generalmente se ejecutan horizontalmente.
Preparación
- Definir una clasificación binaria clara.
- Asegurar un tamaño de subgrupo constante.
- Registrar el número de unidades no conformes por subgrupo.
Usar en AlphadiTab
- Seleccionar la herramienta np-chart en la Fase de Medición o Fase de Control.
- Ingresar el número de unidades no conformes y el tamaño de la muestra.
- Generar el gráfico con el botón "Crear Nuevo".
Interpretación
- ¿Hay puntos fuera de los límites de control?
- ¿Se reconocen patrones no aleatorios?
Valores históricos
Si se conocen los valores de referencia históricos, se pueden utilizar como base fija. La línea central y los límites de control permanecen constantes.
Secciones
Las secciones son útiles si el proceso ha sido cambiado deliberadamente, por ejemplo, después de un cambio de proveedor o un ajuste de proceso. Se calculan líneas centrales y límites de control separados para cada sección.
Se detectan patrones no aleatorios con las pruebas:
Número de consultas resueltas en el primer contacto
En el servicio de TI, se evalúa diariamente cuántas consultas se resuelven en el primer contacto. El gráfico np ayuda a evaluar si este número se mantiene estable a lo largo del tiempo o si ocurren anomalías como tendencias o cambios.
Interpretación
Hay varios puntos fuera de los límites de control. El proceso es inestable y debe examinarse más de cerca.
→ Varios puntos fuera de los límites – proceso inestable, verificar causas.
Número de ofertas con información obligatoria faltante
En ventas, se verifica mensualmente cuántas ofertas carecen de información obligatoria. Esto permite rastrear si el número de ofertas incompletas se mantiene consistentemente estable.
Interpretación
Los números están inusualmente cerca unos de otros. Una dispersión tan baja a menudo no es aleatoria para un proceso real y puede indicar reprocesamiento estandarizado, clasificación demasiado gruesa o una peculiaridad en el sistema de inspección. Además, nueve puntos están en el mismo lado de la línea central.
→ Dispersión notablemente baja + 9 puntos en un lado – cuestionar sistema de inspección/clasificación.
Número de envíos con daños en el transporte
En el sector logístico, se evalúa por recorrido cuántos envíos llegan con daños visibles en el transporte. El objetivo es identificar cargas extraordinarias temprano.
Interpretación
Se reconoce un valor atípico; la 13ª gira está afectada. El conductor informó de una colisión trasera para esta gira. La desviación puede explicarse así por una causa especial conocida y no indica un cambio permanente en el proceso.
→ Valor atípico debido a una causa especial conocida (accidente) – no hay nuevo patrón básico.
Número de Recepciones de Mercancías con Nota de Bloqueo
En compras, se monitorea el número de recepciones de mercancías con una nota de bloqueo. Durante el período de observación, hubo un cambio del Proveedor A al Proveedor B, por lo que dos secciones son útiles.
Interpretación
Después del cambio de proveedor, el número de recepciones de mercancías con una nota de bloqueo está a un nivel notablemente más alto. La consideración separada de las secciones muestra que el nivel del proceso ha cambiado. El cambio debe evaluarse en el contexto del cambio de proveedor.
→ Cambio de nivel después del cambio de proveedor – evaluar secciones por separado.
Número de Posiciones con Error Crítico de Pronóstico
En la planificación de producción, cada ciclo de planificación evalúa cuántas posiciones superan un umbral definido de error de pronóstico. El gráfico np muestra si el número de posiciones problemáticas cambia con el tiempo.
Interpretación
Durante el período, se nota una tendencia creciente en el número de pronósticos incorrectos. Dado que los valores también disminuyen nuevamente entre medio, no se señala una tendencia según las reglas de Nelson. Sin embargo, el desarrollo debe seguir siendo monitoreado profesionalmente.
→ Tendencia ligeramente creciente, pero ninguna regla de Nelson violada – continuar monitoreando.
Con la corrección histórica, np̄ se reemplaza por el valor de referencia dado np.