Aprenda como a Simulação de Monte Carlo modela incertezas, prevê possíveis resultados e apoia a tomada de decisões baseada em dados em sistemas complexos.
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A Simulação de Monte Carlo é um método estatístico usado para modelar incertezas e estimar possíveis resultados com base em variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade.
Neste módulo, você aprenderá a construir modelos de simulação, trabalhar com fatores de entrada variáveis e avaliar riscos em ambientes incertos. Os métodos de Monte Carlo apoiam a tomada de decisões simulando milhares de cenários e identificando resultados prováveis.
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