Aprenda a usar a análise de regressão para modelar relações entre variáveis — e fazer previsões baseadas em dados para seus processos.
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A regressão é um método estatístico usado para analisar relações entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
Neste módulo, você aprenderá a fazer previsões sobre variáveis dependentes identificando funções que melhor explicam os dados observados. Os métodos de regressão são amplamente aplicados em indústrias como negócios, saúde e engenharia — tornando-os ferramentas versáteis para análise e otimização de processos.
Compreender a regressão ajuda as organizações a identificar padrões, melhorar previsões e tomar decisões mais confiáveis com base em dados.
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