El gráfico u se utiliza para monitorear un proceso a lo largo del tiempo basado en el número de defectos por unidad (dpu). El proceso se describe mediante una métrica que indica cuántos defectos, quejas o anomalías ocurren en promedio por unidad.
Esto puede ser, por ejemplo, el número de errores de etiqueta por vidrio, deficiencias de documentación por ticket o defectos de embalaje por envío. El objetivo es detectar cambios temprano, analizar sistemáticamente las posibles causas, construir conocimiento del proceso y evitar intervenciones innecesarias.
En el llenado de salsa de tomate, se registra por turno cuántos errores de etiquetado ocurren en total y cuántos frascos fueron inspeccionados. Un frasco puede tener múltiples errores (etiqueta torcida, arrugas, etiquetado de lote incompleto). El objetivo es determinar si el número promedio de errores de etiquetado por frasco se mantiene estable a lo largo del tiempo.
Interpretación de los resultados:
No hay puntos fuera de los límites de control y no se observan patrones notables. El número de errores de etiquetado por frasco fluctúa aleatoriamente alrededor de la línea central – el proceso puede considerarse estable.
Explicaciones del gráfico:
- Los puntos muestran los errores por unidad para cada subgrupo en orden cronológico.
- La línea central corresponde al número promedio de errores por unidad.
- Los límites de control se calculan para cada subgrupo a partir del tamaño del subgrupo y el número promedio de errores por unidad. Con diferentes tamaños de subgrupo, a menudo aparecen escalonados.
Preparación
- Defina claramente qué eventos se cuentan como errores o quejas.
- Asegúrese de que para cada línea de datos, tanto el número total de unidades consideradas como el número total de errores ocurridos estén disponibles.
- Determine si el gráfico se crea en base a datos actuales o valores de referencia históricos.
Uso en AlphadiTab
- Seleccione la herramienta u-chart en la Fase de Medición o Fase de Control.
- Ingrese el número de errores y el número de unidades por subgrupo.
- Genere el gráfico con “Crear Nuevo”.
Interpretación
- ¿Hay puntos fuera de los límites de control?
- ¿Se reconocen patrones no aleatorios?
Valores históricos
Si se conocen los valores de referencia históricos, se pueden usar como base fija. La línea central y los límites de control permanecen constantes.
Secciones
Las secciones son útiles si el proceso ha cambiado deliberadamente, por ejemplo, después de un cambio de proveedor o un ajuste de proceso. Se calculan líneas centrales y límites de control separados para cada sección.
Los tests se utilizan para detectar patrones no aleatorios en el número de errores por unidad. Las siguientes pruebas están disponibles para el gráfico u:
Deficiencias de documentación por ticket
En IT-Service, se evalúa diariamente cuántas deficiencias de documentación ocurren en total en los tickets completados y cuántos tickets fueron procesados. Un ticket puede tener varias deficiencias (campo obligatorio faltante, categoría poco clara, nota de cierre faltante). El gráfico u ayuda a evaluar si el número promedio de deficiencias por ticket se mantiene estable.
Interpretación
Ningún punto fuera de los límites de control y ninguna prueba de Nelson activada. Al mismo tiempo, se reconoce un patrón recurrente: cada siete días los valores son más altos.
→ Estadísticamente no llamativo, pero patrón de 7 días – posible efecto de día de la semana a verificar.
Defectos Formales por Oferta
En ventas, se verifica mensualmente cuántos defectos formales ocurren en las ofertas en total (falta de validez de precio, condiciones de entrega incompletas, aprobaciones faltantes). Esto permite rastrear si el número promedio de defectos por oferta es permanentemente estable.
Interpretación
Los valores están muy juntos durante un período prolongado; además, nueve puntos seguidos están en el mismo lado de la línea central. El patrón no es aleatorio.
→ Valores notablemente cercanos + 9 puntos en un lado – cuestionar el sistema de inspección.
Defectos de embalaje por envío
En el sector logístico, se registra por recorrido cuántos defectos de embalaje ocurren en total y cuántos envíos fueron revisados (esquinas dañadas, etiquetas defectuosas, aseguramiento insuficiente). El objetivo es detectar cargas extraordinarias temprano.
Interpretación
Se reconoce un valor atípico; el 13º recorrido está afectado. Se reportó una colisión trasera para este recorrido – la desviación puede explicarse por una causa especial conocida.
→ Valor atípico debido a causa especial conocida (accidente) – no hay nuevo patrón básico.
Reclamaciones por Recepción de Mercancías
En compras, se monitorea el número de reclamaciones por recepción de mercancías. Durante el período de observación, hubo un cambio de Proveedor A a Proveedor B, por lo que dos secciones son útiles.
Interpretación
Después del cambio de proveedor, el número de reclamaciones por recepción de mercancías está a un nivel notablemente más alto. La consideración separada de las secciones muestra un cambio en el nivel del proceso.
→ Cambio de nivel después del cambio de proveedor – evaluar secciones por separado.
Avisos de planificación por posición
En la planificación de producción, cada ciclo de planificación evalúa cuántos avisos de planificación ocurren en total y cuántas posiciones fueron consideradas. El gráfico u muestra si el número promedio de avisos por posición cambia con el tiempo.
Interpretación
Se nota una tendencia ascendente durante el período. Dado que los valores disminuyen entre medio, no se señala una tendencia según las reglas de Nelson.
→ Tendencia ligeramente ascendente, pero no se violan las reglas de Nelson – continuar observando.
Con referencia histórica, ū se reemplaza por el valor de referencia especificado dpu.