Aprenda cómo la simulación de Monte Carlo modela procesos complejos con variables de entrada variables de manera realista — para mejores decisiones en situaciones de incertidumbre y con datos que no siguen una distribución normal.
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La simulación de Monte Carlo es un método estadístico que modela sistemas complejos e incertidumbres basándose en muestras aleatorias. Se utiliza para evaluar riesgos de procesos, simular escenarios y respaldar decisiones — incluso cuando los datos no siguen una distribución normal. A través de simulaciones repetidas, se hacen visibles las probabilidades y los rangos de posibles resultados.
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