AlphadiTab est un logiciel de résolution de problèmes complexes qui vous guide selon la démarche DMAIC, de la définition à l'analyse jusqu'à l'amélioration durable.
Chaque heure que votre équipe passe sur des outils isolés et du copier-coller est une heure de trop – AlphadiTab redonne ce temps à votre équipe, pour un coût de licence réduit.
Avec AlphadiTab, le même budget ne profite pas seulement à un seul spécialiste mais à toute une équipe. Pour €3 000/an, vous pouvez déjà équiper 10 utilisateurs – et ancrer la connaissance méthodologique plus largement dans l'organisation.
AlphadiTab s'installe localement et fonctionne entièrement sur votre propre infrastructure – que ce soit en installation autonome ou via un serveur interne. Vos données restent en interne, là où elles doivent être.
Toute la terminologie des analyses et des menus est entièrement localisée. Les utilisateurs peuvent également personnaliser les traductions individuellement dans chaque langue.
Qu'il s'agisse de l'assurance qualité, de la production, des ventes, de la logistique ou de l'ingénierie : AlphadiTab aide les équipes à évaluer les données plus rapidement, à rendre les relations visibles et à préparer des décisions — sans devoir reconstruire chaque graphique, modèle ou calcul à partir de zéro.
Le Cp, le Cpk et le sigma du processus montrent avec quelle fiabilité un processus respecte les spécifications — une base pour des décisions qualité solides.
Un test t permet d'évaluer si le délai de livraison moyen s'écarte significativement de l'objectif — et si une action est réellement nécessaire.
Les cartes de contrôle SPC montrent quand un processus est réellement hors contrôle — et quand la variation est normale. Cela aide les équipes à éviter les interventions inutiles, à réduire les temps d'arrêt et à gagner du temps de production.
La régression permet d'identifier les facteurs qui influencent les temps de réponse — par exemple le volume de tickets, la priorité, le moment de la journée ou la charge de travail. Cela permet de planifier les capacités plus précisément.
Un diagramme circulaire visualise quelles régions représentent la plus grande part du volume des ventes. Cela rend les priorités, les dépendances et le potentiel commercial visibles plus rapidement.
Le DOE permet d'étudier systématiquement les facteurs d'influence tels que la vitesse d'avance, la vitesse de rotation ou le refroidissement. Les équipes peuvent ainsi en déduire de meilleurs réglages pour la qualité, le temps de cycle ou le taux de rebut.
Le DMAIC est la méthodologie centrale du Lean Six Sigma — un processus structuré de résolution de problèmes en cinq phases. AlphadiTab vous accompagne à chaque phase avec les bons outils.
La phase Définir est le point de départ d'un projet Lean Six Sigma. Elle débute officiellement par la réunion de lancement (kick-off) de l'équipe projet. L'objectif de cette phase est de définir clairement le projet – c'est-à-dire de déterminer précisément ce qui doit être amélioré et pourquoi le sujet est important. Le chef de projet travaille avec l'équipe, au fil de plusieurs réunions, sur les outils et documents nécessaires pour atteindre pleinement l'objectif de la phase. Le périmètre du projet, les exigences clients et les facteurs d'influence sont recensés de manière structurée.
VOC
VOB
VOP
VOE
Logigramme de processus
Matrice CTQDans la phase Mesurer, la performance du processus est évaluée et les relations entre les facteurs d'influence identifiés lors de la phase Définir et le point de douleur (le problème) sont examinées à l'aide de graphiques. L'objectif est d'identifier des anomalies à partir de ces graphiques, qui seront ensuite examinées plus en détail lors de la phase Analyser. Si l'équipe ne trouve aucune anomalie, elle revient en arrière étape par étape : l'instrument de mesure était-il adapté ? Est-ce que j'observe le bon processus ? Si des anomalies sont trouvées, des informations complémentaires sont recueillies afin de pouvoir les examiner spécifiquement lors de la phase Analyser.
Capabilité des processus
Plan de collecte de données
Nuage de points
Boxplot
Diagramme à barres
Série temporelle
Diagramme circulaire
Histogramme
MSA 1
MSA 2
MSA 2 Attribut
Loi normaleIdentification de la distributionDans la phase Analyser, les causes racines – c'est-à-dire les raisons des anomalies constatées lors de la phase Mesurer – sont identifiées. Cela se fait généralement à l'aide d'outils tels que le diagramme d'Ishikawa ou la méthode des 5 Pourquoi. Il est important de ne pas s'arrêter avant d'avoir trouvé un paramètre que l'on peut influencer, modifier ou ajuster. Comme il existe souvent plusieurs causes racines possibles, elles sont pondérées et priorisées, par exemple à l'aide de la règle des 80/20. L'objectif est d'identifier les quelques causes racines critiques réellement responsables du problème – et de le démontrer par une analyse statistique.
Diagramme d'Ishikawa
Matrice C&E
Diagramme de Pareto
Tests d'hypothèses
Analyse de régressionDans la phase Innover, des solutions adaptées sont développées, testées et mises en œuvre pour les causes racines retenues. L'équipe génère des idées créatives, évalue leur efficacité et réalise des essais contrôlés ou des tests pilotes. L'objectif est d'améliorer le processus grâce à des contre-mesures adaptées. Des améliorations précoces – les fameux quick wins, c'est-à-dire des succès rapides et visibles – apparaissent souvent déjà à ce stade. Il est également important d'identifier de nouveaux risques afin que les changements n'introduisent pas de nouvelles sources d'erreur.
DOE
Matrice B&E
AMDEC Processus
AMDEC Produit
Plan d'actionDans la phase Contrôler, l'amélioration obtenue est stabilisée et sécurisée durablement. L'équipe s'assure que le nouveau processus continue de fonctionner de manière fiable et que les écarts sont détectés tôt. L'objectif de cette phase est de garantir la pérennité du projet. Des mécanismes de contrôle sont mis en place, les responsabilités sont attribuées, et le projet est officiellement clôturé. Si le projet a réussi, ce succès doit également être célébré collectivement – en reconnaissance du travail de l'équipe.
Carte I
Carte X
Carte p
Carte np
Carte u
Carte c
Plan de contrôleUn modèle de licence transparent, sans packages complémentaires ni frais cachés.
AlphadiTab est un logiciel pour l'analyse basée sur les données, la résolution de problèmes et l'amélioration des processus.
Il combine des outils statistiques avec des outils de management pratiques — de la capabilité des processus au SPC, en passant par les tests d'hypothèses et la régression, jusqu'à la matrice Bénéfice-Effort, le tableau Kanban et le diagramme de Gantt.
AlphadiTab décharge les équipes du travail qui les détourne du véritable travail d'amélioration : calculs, graphiques, modèles et étapes d'évaluation récurrentes sont directement prêts à l'emploi. Cela laisse plus de temps pour l'analyse des causes racines, les décisions et les améliorations effectives.
AlphadiTab s'adresse aux services et aux équipes qui souhaitent analyser des processus, structurer des problèmes ou préparer des décisions basées sur les données.
Cela inclut par exemple l'assurance qualité, la production, la logistique, les ventes, les achats, le service, l'ingénierie, la gestion de projet et le contrôle de gestion.
AlphadiTab est particulièrement utile lorsque l'objectif n'est pas seulement que des spécialistes isolés travaillent avec des méthodes, mais de bâtir un standard commun au sein de l'équipe et de l'organisation.
AlphadiTab convient très bien aux projets DMAIC, mais ne s'y limite pas.
Les outils peuvent également être utilisés dans le cadre du PDCA, de l'amélioration continue, de la résolution de problèmes A3 ou de vos propres processus d'amélioration. Ce qui compte, ce n'est pas le nom de la méthode mais la tâche à accomplir : évaluer des données, comprendre des causes, prioriser des contre-mesures, évaluer des résultats et mettre en œuvre des améliorations.
Même dans ce cas, AlphadiTab peut être utile.
Il n'est pas nécessaire de maîtriser parfaitement le DMAIC pour évaluer des données, créer des graphiques ou utiliser des outils de management comme le Kanban, le Gantt, l'Ishikawa ou la matrice Bénéfice-Effort.
Une compréhension méthodologique de base aide certainement — mais AlphadiTab n'est pas réservé aux seuls experts Six Sigma. Le logiciel prend également en charge des tâches individuelles d'analyse, de planification et d'amélioration au quotidien.
Minitab est un programme de statistiques très complet, doté de nombreuses fonctions d'analyse spécialisées. AlphadiTab adopte volontairement une approche différente : tout ce qui est techniquement possible n'est pas automatiquement intégré — l'accent est plutôt mis sur ce qui est réellement utile dans les projets d'amélioration et effectivement utilisé par l'équipe.
L'accent est mis sur des outils statistiques et de management pratiques qui permettent aux équipes de passer plus rapidement des données aux décisions. La priorité n'est donc pas l'étendue maximale des fonctionnalités, mais leur usage réel au quotidien : davantage de personnes peuvent travailler avec les mêmes méthodes, comprendre les résultats et porter les améliorations ensemble.
Des connaissances de base sont utiles, mais pas strictement nécessaires pour démarrer avec de nombreuses fonctionnalités.
AlphadiTab effectue les calculs, crée les graphiques et présente les résultats de manière structurée. Ce qui compte cependant : le logiciel ne remplace pas la réflexion métier.
En particulier pour les tests statistiques, la capabilité des processus ou la conception des plans d'expériences, l'équipe doit être en mesure d'interpréter les résultats de façon méthodique. AlphadiTab facilite l'exécution — l'évaluation et la prise de décision restent du ressort de l'utilisateur.
Oui. AlphadiTab prend en charge l'import de fichiers Excel, ce qui permet de réutiliser directement des données existantes.
Cela facilite la prise en main, car les données de mesure existantes, les listes d'erreurs, les données de processus ou les évaluations n'ont pas besoin d'être reconstruites depuis zéro.
Les projets sont enregistrés au format natif .atb.
AlphadiTab s'installe localement.
Cela signifie que vos données restent dans votre propre environnement et n'ont pas besoin d'être transférées vers un cloud. C'est particulièrement pertinent pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de protection des données, de sécurité informatique ou de politiques internes de gestion des données.
Une fois la période d'essai terminée, vous pouvez décider si vous souhaitez continuer à utiliser AlphadiTab.
La démo est conçue pour vous permettre de tester le logiciel avec vos propres données, tâches et cas d'usage. Si vous souhaitez continuer, vous pouvez acheter une licence et utiliser AlphadiTab de façon permanente.
Oui. AlphadiTab est délibérément conçu pour être adapté au travail en équipe.
L'avantage : avec un budget maîtrisé, plusieurs utilisateurs peuvent être équipés, afin que la connaissance méthodologique ne reste pas cantonnée à quelques spécialistes mais se développe au sein de l'équipe et de l'organisation.
Pour plusieurs utilisateurs, nous établissons volontiers un devis individuel. Contactez-nous à l'adresse info@alphadi.org ou via le formulaire de contact.
Si vous avez besoin d'assistance, vous pouvez contacter l'équipe Alphadi.
Nous vous aidons pour toute question relative à l'utilisation, aux fonctionnalités ou à l'application adaptée à votre projet. Vous pouvez également signaler directement des problèmes, des bugs ou des suggestions d'amélioration — par exemple via le formulaire de contact ou par e-mail.
Il est utile de décrire brièvement ce qui s'est passé, quelle fonctionnalité était concernée et quelles étapes ont mené au problème. Cela nous permet de comprendre la situation plus rapidement et d'y répondre plus précisément.
AlphadiTab continue d'être développé selon le même principe qui sous-tend tout bon travail d'amélioration : écouter, vérifier, prioriser et améliorer de façon ciblée.
Toute fonctionnalité techniquement possible n'est pas automatiquement intégrée. Ce qui compte, c'est qu'une fonctionnalité soit réellement utile en pratique, comprise, et qu'elle aide les équipes dans leur travail.
Les retours des utilisateurs, les suggestions d'amélioration et les besoins concrets issus des projets alimentent donc directement le développement continu. AlphadiTab évolue ainsi non pas par surcharge fonctionnelle, mais par des fonctionnalités réellement utilisées au quotidien.
