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Diagramme circulaire

Le diagramme circulaire montre en un coup d'œil comment un tout est divisé en ses parties. Chaque segment représente une catégorie – sa taille correspond au pourcentage de la valeur totale.

Le diagramme circulaire peut être utilisé dans les projets LSS dans toutes les phases DMAIC. Le but de l'utilisation varie selon la phase.

Afficher les parts dans la situation initiale

Dans la phase Définir, le diagramme circulaire est utilisé pour rendre visible la répartition du problème entre les catégories (par exemple, types d'erreurs, domaines). Cela vous permet de voir rapidement quelle catégorie a la plus grande part du problème.

Mesurer et comparer les parts

Dans la phase Mesurer, le diagramme circulaire aide à représenter la répartition des données de comptage entre les catégories. Cela rend visible quelle catégorie a la plus grande part du volume total.

Utiliser les différences de parts comme indication des causes

Dans la phase Analyser, le diagramme circulaire est utilisé pour rendre visibles les différences de parts entre les groupes. Les parts déviantes peuvent fournir des indices sur les causes possibles.

Vérifier le changement des parts

Dans la phase Améliorer, le diagramme circulaire est utilisé pour vérifier si les parts des catégories ont changé après une mesure.

Confirmer la stabilité des parts améliorées

Dans la phase Contrôler, le diagramme circulaire confirme si les parts améliorées sont restées stables.

Le graphique en secteurs est utilisé pour représenter graphiquement les parties d'un tout. Il montre comment une valeur totale est répartie entre différentes catégories – et répond ainsi à la question de savoir quel pourcentage les catégories individuelles contribuent au résultat global.

Caractéristiques catégorielles
Adapté pour des groupes discrets tels que des variantes de produits, des types d'erreurs ou des emplacements
Parts en pourcentage
Visualise combien les catégories individuelles contribuent à la valeur totale
Peu de catégories
Particulièrement clair lorsque la somme forme un "tout" significatif et que le nombre de segments reste gérable

Vous pouvez télécharger les données ici : tomato-sauce-sales.xlsx

Dans les ventes, les chiffres de vente de divers produits de sauce tomate sont enregistrés. Le nombre d'unités vendues des variantes : Sauce tomate classique, Sauce tomate aux herbes, et Sauce tomate épicée sont examinés. Un graphique en secteurs est utilisé pour l'évaluation, montrant la part que chaque variante de produit a dans les ventes totales.

Explications des résultats :

Le graphique en secteurs montre la répartition des chiffres de vente parmi les trois variantes de sauce tomate : aux herbes, épicée et classique.

  • La sauce tomate aux herbes a la plus grande part des ventes totales avec 44,44 %.
  • La variante Epicée atteint une part de 33,33 %.
  • La sauce tomate Classique a la plus petite part de ventes avec 22,22 %.

Explications du graphique :

Le graphique en secteurs montre clairement la contribution relative de chaque variante de produit aux ventes totales.

Préparation

  1. Définir les catégories à comparer (par exemple, sauce tomate classique, herbes, épicée)

  2. Collecter les données (par exemple, les ventes pour les catégories)

AlphadiTab Utiliser dans AlphadiTab

  1. Sélectionner l'outil  camembert dans la phase Mesurer.
  2. Sélectionner la colonne “ventes” pour les données.
  3. Sélectionner la colonne “produit” pour la catégorie.
  4. Sélectionner „somme“ pour la méthode de calcul.
  5. Générer le graphique avec le bouton „créer nouveau“.

Interprétation

  1. Comparer les  parts des différentes catégories
  2. Identifier la catégorie avec la  plus grande part de la valeur totale
Quelles catégories sont représentées?
Quelle catégorie a la plus grande part?
Quelle catégorie a la plus petite part?
Comment les parts sont-elles distribuées globalement?

Pour le graphique en secteurs, diverses formes d'affichage sont disponibles. Selon qu'une ou plusieurs séries de données ainsi que des groupes ou séries supplémentaires sont sélectionnés, l'affichage dans le graphique change.

Délai de livraison en jours_Lieu A Délai de livraison en jours_Lieu B Délai de livraison en jours_Lieu C Statut du processus Produit
4 9 3 Avant Fenêtre
5 4 6 Avant Fenêtre
6 7 4 Avant Fenêtre
4 9 2 Avant Fenêtre
2 4 2 Avant Fenêtre
8 9 6 Avant Port
6 4 6 Avant Port
8 9 5 Avant Port
5 8 3 Avant Port
8 3 5 Avant Port
3 4 3 Après Fenêtre
1 3 1 Après Fenêtre
2 2 2 Après Fenêtre
3 3 3 Après Fenêtre
2 4 1 Après Fenêtre
1 4 1 Après Port
3 2 2 Après Port
3 5 3 Après Port

Télécharger le tableau ici en Excel.

Une série de données : Colonne A avec le même groupe
Étape 1 : Sélectionnez la colonne A pour les données. Étape 2 : Sélectionnez la colonne A pour les catégories.
Une série de données et un groupe : Colonne A et D
Étape 1 : Sélectionnez uniquement la colonne A pour les données. Étape 2 : Sélectionnez la colonne D (Statut du processus) pour les catégories.
Une série de données avec groupe et série : Colonne A, D et E
Étape 1 : Sélectionnez uniquement la colonne A pour les données. Étape 2 : Sélectionnez la colonne D (Statut du processus) pour le groupe. Étape 3 : Sélectionnez la colonne E (Produit) pour la série.

Une variable de regroupement pour diviser les données.

Quand des valeurs absolues doivent être comparées
Bar chart
Quand aucune valeur globale claire n'est présente, mais que des valeurs individuelles sont comparées
Bar chart
Quand de nombreuses catégories doivent être affichées et que la vue d'ensemble en souffre
Bar chart
Quand des distributions, dispersions ou tendances temporelles doivent être analysées
Boxplot / Histogramme / Graphique de séries temporelles

Ancienne vs. nouvelle formulation en développement

Au cours du développement, une nouvelle formulation est en cours de test. Dans le cadre de la collecte de données, il est documenté la fréquence d'utilisation de l'ancienne et de la nouvelle formulation. Un graphique en secteurs est utilisé pour montrer la proportion de l'ancienne et de la nouvelle formulation dans le nombre total d'essais réalisés.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : recipe-development.xlsx Fichier à télécharger

Le graphique en secteurs montre la proportion de l'ancienne et de la nouvelle formulation dans le nombre total d'essais réalisés. Les anciennes et nouvelles formulations ont été utilisées à fréquence égale – chaque formulation représente 50 % de la collecte totale de données.

Mesurer la qualité des résultats de test

Dans l'assurance qualité, les résultats des tests des pièces produites sont enregistrés. Pour chaque machine, il est documenté si une pièce testée répond aux exigences de qualité (bonne pièce) ou ne les respecte pas (mauvaise pièce).

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : quality-assurance-machines.xlsx Fichier à télécharger

Les graphiques en secteurs montrent pour les machines M1, M2, et M3 la proportion de bonnes et mauvaises pièces dans le nombre total de pièces testées.

  • Pour Machine M2, la proportion de bonnes pièces est la plus élevée à 90 %.
  • Machine M3 a une proportion de bonnes pièces de 80 %.
  • Pour Machine M1, la proportion de mauvaises pièces est la plus élevée à 32 % en comparaison.

Fréquence des pannes

Dans la production, les temps d'arrêt des machines sont systématiquement enregistrés. Pour chaque machine, il est documenté à quelle fréquence les pannes se produisent. De plus, chaque machine est affectée à un hall de production. Un graphique en secteurs est utilisé pour montrer la part de chaque machine dans le nombre total de pannes.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : production-downtime.xlsx Fichier à télécharger

Les graphiques en secteurs montrent pour Les Halls A et B la part de chaque machine dans le nombre total de pannes au sein du hall respectif. Dans Le Hall A et Le Hall B, la plus grande part des pannes est attribuée à Machine 3.

Parts des tickets informatiques traités

Les demandes sont traitées à plusieurs endroits dans le service d'assistance informatique. Pour obtenir un aperçu de la charge de travail, il est évalué combien de tickets ont été traités par emplacement. Un graphique en secteurs est utilisé pour montrer la part des tickets traités par emplacement.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : it-ticket-count-by-location.xlsx Fichier à télécharger

Le graphique en secteurs montre les parts des tickets informatiques traités aux emplacements Sud, Nord et Est. L'emplacement Sud a la plus grande part avec 46,35 %. Les emplacements Nord et Est contribuent à des parts approximativement égales avec 27,60 % et 26,04 % respectivement.

Quota de ventes par région

Dans les ventes, les réalisations de ventes pour les produits A et B sont enregistrées dans les régions Nord, Sud et Ouest. Pour chaque région, il est évalué quelle part les deux produits ont dans le volume total des ventes de la région respective.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : sales-conversion-rate.xlsx Fichier à télécharger

Les graphiques en secteurs montrent la part des produits A et B pour les régions Nord, Sud et Ouest. Dans les trois régions, la distribution est identique : le produit A et le produit B représentent chacun 50 % des réalisations de ventes.

Livraisons au centre logistique

Dans la logistique, les commandes des clients sont traitées par plusieurs centres logistiques. Pour obtenir un aperçu de la distribution des commandes des centres logistiques, il est évalué combien de livraisons ont été traitées par centre logistique.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : order-distribution-logistics.xlsx Fichier à télécharger

Le graphique en secteurs montre les parts des centres logistiques Ouest, Nord, et Sud. Le centre logistique Ouest a la plus grande part avec 34.64 %. Les centres Nord et Sud contribuent à des parts similaires avec 32.68 % chacun.

Comparaison des fournisseurs

Dans l'achat, les matériaux sont approvisionnés auprès de plusieurs fournisseurs. Pour une période définie, il est évalué quelle part les différents fournisseurs ont dans le nombre total de livraisons à temps.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : on-time-deliveries.xlsx Fichier à télécharger

La diagramme circulaire montre les parts de Fournisseurs A, B et C dans toutes les livraisons à temps. Fournisseur A a la plus grande part avec 35,58 %, suivi par Fournisseur C avec 33,65 %, tandis que Fournisseur B contribue la plus petite part avec 30,77 %.

Déviation de prévision

Dans la planification de la production, la quantité totale réellement produite d'une année est prise en compte. La quantité de production est attribuée aux mois individuels. Un graphique en secteurs est utilisé pour montrer la part de chaque mois dans la production annuelle totale.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : production-planning-quantity.xlsx Fichier à télécharger

Le graphique en secteurs montre les parts de chaque mois dans la quantité annuelle totale produite. Les parts mensuelles sont à un niveau similaire. Des mois individuels comme décembre et juin montrent des parts légèrement plus élevées, tandis que janvier montre une part quelque peu inférieure. Dans l'ensemble, la production annuelle est répartie relativement uniformément sur les mois.

Diagramme circulaire : Diagramme pour représenter les portions d'un tout commun.

Catégorie : Sous-ensemble de la valeur totale représenté comme une tranche de tarte.

Part : Contribution relative d'une catégorie à la valeur totale, généralement donnée en pourcentage.

Valeur totale : Somme de toutes les catégories représentées auxquelles se réfèrent les parts.

Étiquette : Affichage des valeurs absolues et/ou des parts en pourcentage des catégories.

Compte : Compte le nombre d'entrées de données par catégorie.

Somme : Ajoute les valeurs de données numériques par catégorie.

Formule pour calculer les parts :

Part (%) = (Valeur de la catégorie / ∑ de toutes les catégories)·100
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