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Analyse de la Capacité du Processus

L'analyse de la capacité du processus vise à évaluer la qualité des processus en évaluant la position (exactitude) et la dispersion (précision) d'une caractéristique à l'aide des indicateurs Cp et Cpk. Plus la valeur de Cpk est élevée, meilleur est le processus. Un processus est souvent considéré comme capable lorsque la valeur de Cpk est de 1,33 ou plus.

Dans les projets Lean Six Sigma, l'analyse de la capacité du processus est généralement utilisée dans la phase de mesure pour évaluer objectivement la performance actuelle d'un processus par rapport aux limites de spécification.

Download Vous pouvez télécharger les données ici : tomato-sauce-viscosity.xlsx Fichier à télécharger

Dans la production de sauce tomate, la viscosité joue un rôle crucial : Si la sauce est trop liquide ou trop épaisse, elle ne répond pas aux attentes des clients. Avec Cp et Cpk, il est possible de vérifier si le processus maintient de manière fiable la consistance souhaitée.

Interprétation des résultats :

L'évaluation montre une valeur Cp de 1,10 et une valeur Cpk de 0,98. La valeur Cpk est inférieure à la valeur de référence souvent requise de 1,33 – le processus n'est donc pas capable.

La valeur Cp de 1,10 indique que la variation du processus est encore trop grande. Étant donné que Cpk est également légèrement inférieur à Cp, il y a aussi un léger écart de position. Cependant, la principale cause est clairement la variation trop élevée.

Explications du graphique :

  • Les barres représentent la distribution de fréquence des valeurs mesurées.
  • La ligne est la distribution normale basée sur la moyenne et l'écart type des données réelles.
  • Plus la courbe est étroite, mieux le processus s'inscrit dans les limites de spécification (USL et LSL).

Préparation

  1. Sélectionnez une mesure continue et collectez des données (par exemple, viscosité).
  2. Vérifiez la distribution normale des données.
  3. Déterminez ou renseignez-vous sur les limites de spécification (par exemple, LSL = 950, USL = 1050).

AlphadiTab Utilisation dans AlphadiTab

  1. Sélectionnez l'outil Phase de Mesure Cp, Cpk.
  2. Sélectionnez les données “Viscosité”.
  3. Précisez les limites de spécification : LSL = 950, USL = 1050.
  4. Sélectionnez la distribution appropriée.
  5. Réalisez l'analyse en cliquant sur “Créer Nouveau”.

Interprétation

  1. Vérifiez si le processus est capable (capable à Cpk ≥ 1.33 ou la valeur minimale requise).
  2. Déterminez si l'emplacement, l'étendue, ou les deux nécessitent une amélioration.
Données de mesure continues
Les mesures doivent être continues, c'est-à-dire qu'elles sont capturées avec un instrument de mesure et peuvent avoir des décimales.
Pourquoi est-ce important ?
Cp et Cpk supposent des données de mesure métriques et continues. Pour les données dénombrables ou catégorielles, les métriques ne sont pas définies.
Données normalement distribuées
Les mesures doivent être bien décrites par une distribution normale (par exemple, testées pour la distribution normale).
Pourquoi est-ce important ?
La calcul de Cp et Cpk est basé sur des hypothèses de distribution. Avec des écarts significatifs, les métriques deviennent inexactes.
Choisir la distribution appropriée
Pour le calcul, il est supposé que les données suivent une distribution. Différentes formules sont stockées pour différentes distributions, donc la distribution appropriée doit être sélectionnée (par exemple, avec le test de distribution).
Pourquoi est-ce important ?
Sans la distribution appropriée, Cp et Cpk ne correspondent plus à la performance réelle du processus ; les évaluations de rebut et de risque deviennent inexactes ou trompeuses.
Instrument de mesure approprié
Les données doivent être collectées avec un instrument de mesure fiable et approprié pour la caractéristique.
Pourquoi est-ce important ?
Si l'instrument de mesure n'est pas capable, des conclusions incorrectes sur la performance du processus peuvent être tirées – le processus peut sembler incapable, bien que les écarts soient uniquement causés par l'instrument de mesure.
Lorsque les données sont nominales, ordinales, ou discrètes (comptables)
D'autres méthodes (par exemple, évaluation des proportions)
Lorsque les données s'écartent significativement de la distribution normale ou contiennent des valeurs aberrantes significatives
Test de distribution / distribution appropriée
Lorsqu'il est nécessaire de vérifier à l'avance si les données sont distribuées normalement
Test de distribution normale
Lorsque ce n'est pas la capacité, mais la stabilité du processus dans le temps qui est d'intérêt
Cartes de contrôle (SPC)

Quantité de remplissage Sauce Tomate 

Dans cet exemple, la quantité de remplissage de la sauce tomate a été examinée. La quantité de remplissage est enregistrée avec un appareil de mesure approprié pour vérifier si la machine maintient de manière fiable la quantité cible de 500 ml.

Download Vous pouvez télécharger les données ici : tomato-sauce-filling-quantity.xlsxFichier à télécharger

Chiffres clés déterminés

  • Cp = 2.93
  • Cpk = 2.80

Interprétation

Le processus est capable. Les deux valeurs sont au-dessus de la valeur de référence fréquemment requise de 1.33. La variation est suffisamment faible (Cp élevé) et la position est bonne (Cpk ≈ Cp).

→ Le processus maintient de manière fiable la quantité cible – aucune action requise.

Délai de traitement d'une commande 

Dans la réception de marchandises, chaque commande passe par une étape de vérification où les bons de livraison sont contrôlés et les articles sont enregistrés dans le système. Les codes-barres manquants, les bons de livraison incomplets ou les demandes de renseignements entraînent des temps de traitement très différents.

Télécharger Vous pouvez télécharger les données ici : goods-receipt-throughput-time.xlsxFichier à télécharger

Chiffres clés déterminés

  • Cp = 0.28
  • Cpk = 0.09

Interprétation

Le processus est non capable. Cp < 1.33 → Variation trop grande, les délais de traitement fluctuent fortement. Cpk < Cp → en plus un problème de localisation.

→ Réduire la variation et stabiliser la localisation du processus pour maîtriser les délais de traitement.

Temps de réponse aux demandes 

De nombreuses demandes différentes sont reçues quotidiennement au service d'assistance informatique. Alors que les cas simples sont traités rapidement, la réponse est retardée pour les tickets plus complexes – bien que le temps de réponse ne doive pas dépasser 35 minutes.

Download Vous pouvez télécharger les données ici : it-service-response-time.xlsxFichier à télécharger

Chiffres clés déterminés

  • Cp : non calculable, car seule une limite de spécification est disponible
  • Cpk = 0.49

Interprétation

Le processus est non capable, car la valeur Cpk est significativement inférieure à la valeur minimale requise de 1.33. Étant donné qu'une seule limite de spécification supérieure est définie, l'optimisation peut être réalisée à la fois par une variabilité inférieure et un meilleur positionnement.

→ Standardiser le processus de traitement pour amener de manière fiable les temps de réponse en dessous de la limite.

Données continues : Données collectées avec un instrument de mesure qui peuvent avoir à la fois des unités et des décimales.

Données normalement distribuées : Données qui peuvent être bien décrites par une distribution normale (par exemple, testées pour la distribution normale).

OSG / OTG : Limite supérieure de spécification ou de tolérance – la valeur maximale autorisée pour la variable cible.

USG / UTG : Limite inférieure de spécification ou de tolérance – la valeur minimale autorisée pour la variable cible.

Cp : Indice de capacité qui évalue la dispersion du processus par rapport aux limites de spécification.

Cpk : Indice de capacité qui évalue à la fois la dispersion et la position du processus par rapport aux limites de spécification.

x̄ = Moyenne de l'échantillon : Valeur moyenne des données de mesure collectées.

s = Écart-type : Mesure de la dispersion des données autour de la moyenne.

Moyenne

x̄ = (1/n)·∑i=1n xi

Écart-type

s = √((1/(n−1))·∑i=1n (xi − x̄)²)

Indice de Capabilité Cp

Cp = (USL − LSL) / (6·s)

Indice de Capabilité Cpk

Cpk = min((USL − x̄)/(3·s),  (x̄ − LSL)/(3·s))
Notation
= Moyenne de l'échantillon
s = Écart-type de l'échantillon
n = Taille de l'échantillon
xi = i-ème mesure
Panier
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