La carte u est utilisée pour surveiller un processus au fil du temps basé sur le nombre de défauts par unité (dpu). Le processus est décrit par une métrique qui indique combien de défauts, plaintes ou anomalies se produisent en moyenne par unité.
Cela peut être, par exemple, le nombre d'erreurs d'étiquetage par verre, de lacunes dans la documentation par billet, ou de défauts d'emballage par expédition. L'objectif est de détecter les changements tôt, d'analyser systématiquement les causes possibles, de construire des connaissances sur le processus et d'éviter des interventions inutiles.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_Tomatensosse_Etiketten.xlsx Fichier à télécharger
Lors du remplissage de la sauce tomate, il est enregistré par équipe combien d'erreurs d'étiquetage se produisent au total et combien de pots ont été inspectés. Un pot peut avoir plusieurs erreurs (étiquette de travers, plis, étiquetage de lot incomplet). L'objectif est de déterminer si le nombre moyen d'erreurs d'étiquetage par pot reste stable dans le temps.
Interprétation des résultats :
Il n'y a pas de points en dehors des limites de contrôle et aucun motif notable n'est visible. Le nombre d'erreurs d'étiquetage par pot fluctue aléatoirement autour de la ligne centrale – le processus peut être considéré comme stable.
Explications du graphique :
- Les points montrent les erreurs par unité pour chaque sous-groupe dans l'ordre chronologique.
- La ligne centrale correspond au nombre moyen d'erreurs par unité.
- Les limites de contrôle sont calculées pour chaque sous-groupe à partir de la taille du sous-groupe et du nombre moyen d'erreurs par unité. Avec des tailles de sous-groupe différentes, elles apparaissent souvent par étapes.
Préparation
- Définissez clairement quels événements sont comptés comme des erreurs ou des plaintes.
- Assurez-vous que pour chaque ligne de données, le nombre total d'unités considérées et le nombre total d'erreurs survenues sont disponibles.
- Déterminez si le graphique est créé à partir de données actuelles ou de valeurs de référence historiques.
Utilisation dans AlphadiTab
- Sélectionnez l'outil u-chart dans la Phase de Mesure ou la Phase de Contrôle.
- Saisissez le nombre d'erreurs et le nombre d'unités par sous-groupe.
- Générez le graphique avec “Créer Nouveau”.
Interprétation
- Les points sont-ils en dehors des limites de contrôle ?
- Des motifs non aléatoires sont-ils reconnaissables ?
Valeurs historiques
Si des valeurs de référence historiques sont connues, elles peuvent être utilisées comme base fixe. La ligne centrale et les limites de contrôle restent alors constantes.
Sections
Les sections sont utiles si le processus a délibérément changé, par exemple, après un changement de fournisseur ou un ajustement de processus. Des lignes centrales et des limites de contrôle séparées sont calculées pour chaque section.
Les tests sont utilisés pour détecter des motifs non aléatoires dans le nombre d'erreurs par unité. Les tests suivants sont disponibles pour le graphique u :
Déficiences de documentation par ticket
Dans IT-Service, il est évalué quotidiennement combien de déficiences de documentation se produisent au total dans les tickets complétés et combien de tickets ont été traités. Un ticket peut avoir plusieurs déficiences (champ obligatoire manquant, catégorie peu claire, note de clôture manquante). Le graphique en u aide à évaluer si le nombre moyen de déficiences par ticket reste stable.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_ITService.xlsxFichier à télécharger
Interprétation
Aucun point en dehors des limites de contrôle et aucun déclencheur de test de Nelson. En même temps, un schéma récurrent est reconnaissable : tous les sept jours, les valeurs sont plus élevées.
→ Statistiquement insignifiant, mais schéma de 7 jours – effet possible du jour de la semaine à vérifier.
Défauts formels par offre
Dans les ventes, il est vérifié mensuellement combien de défauts formels se produisent au total dans les offres (validité des prix manquante, conditions de livraison incomplètes, approbations manquantes). Cela permet de suivre si le nombre moyen de défauts par offre est stable de manière permanente.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_Sales.xlsxFichier à télécharger
Interprétation
Les valeurs sont proches les unes des autres sur une longue période ; de plus, neuf points consécutifs sont du même côté de la ligne médiane. Le motif n'est pas aléatoire.
→ Valeurs remarquablement proches + 9 points d'un côté – remettre en question le système d'inspection.
Défauts d'emballage par expédition
Dans le secteur de la logistique, il est enregistré par tournée combien de défauts d'emballage se produisent au total et combien d'expéditions ont été vérifiées (coins endommagés, étiquettes défectueuses, sécurisation insuffisante). L'objectif est de détecter tôt les charges extraordinaires.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_Logistics.xlsx Fichier à télécharger
Interprétation
Un point aberrant est reconnaissable ; la 13ème tournée est affectée. Une collision par l'arrière a été signalée pour cette tournée – la déviation peut être expliquée par une cause spéciale connue.
→ Point aberrant dû à une cause spéciale connue (accident) – pas de nouveau schéma de base.
Plaintes par réception de marchandises
Dans l'achat, le nombre de plaintes par réception de marchandises est surveillé. Pendant la période d'observation, il y a eu un passage du Fournisseur A au Fournisseur B, donc deux sections sont utiles.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_Purchasing.xlsx Fichier à télécharger
Interprétation
Après le changement de fournisseur, le nombre de plaintes par réception de marchandises est à un niveau sensiblement plus élevé. La considération séparée des sections montre un changement dans le niveau du processus.
→ Changement de niveau après le changement de fournisseur – évaluer les sections séparément.
Avertissements de planification par position
Dans la planification de la production, chaque cycle de planification évalue combien d'avertissements de planification se produisent au total et combien de positions ont été considérées. Le graphique en u montre si le nombre moyen d'avertissements par position change au fil du temps.
Vous pouvez télécharger les données ici : UChart_Planung.xlsxFichier à télécharger
Interprétation
Une tendance à la hausse est perceptible sur la période. Comme les valeurs diminuent entre-temps, aucune tendance n'est signalée selon les règles de Nelson.
→ Tendance légèrement à la hausse, mais aucune règle de Nelson violée – continuer à observer.
Avec référence historique, ū est remplacé par la valeur de référence spécifiée dpu.