Le diagramme en barres X est utilisé lorsque plusieurs mesures continues sont disponibles par point d'inspection ou lorsque de grands ensembles de données peuvent être regroupés de manière significative en sous-groupes. Il surveille les moyennes de ces sous-groupes et rend visible si le niveau moyen du processus change au fil du temps.
Dans la production de sauce tomate, cinq pots sont vérifiés toutes les 30 minutes. Les cinq mesures forment chacune un sous-groupe ; pour chaque sous-groupe, la valeur moyenne est calculée et affichée dans l'ordre chronologique sur le graphique des valeurs moyennes (x̄-chart). L'objectif est de vérifier si la quantité moyenne de remplissage reste stable dans le temps ou si la position du processus se déplace.
Interprétation des résultats :
Il n'y a pas de valeurs moyennes en dehors des limites de contrôle, et aucun motif notable n'est reconnaissable. La position du processus reste stable ; la variation au sein des sous-groupes est également insignifiante.
Explications du graphique :
- Les points montrent les valeurs moyennes des sous-groupes individuels dans l'ordre chronologique.
- La ligne centrale correspond à la moyenne des moyennes des sous-groupes.
- Les limites de contrôle sont calculées à partir de la variation et de la moyenne des sous-groupes.
Préparation
- Sélectionnez une mesure continue appropriée.
- Déterminez une taille de sous-groupe significative (par exemple, 5).
- Assurez-vous que tous les sous-groupes sont de la même taille et en ordre chronologique.
Utilisation dans AlphadiTab
- Sélectionnez l'outil graphique X-bar dans la phase de mesure ou la phase de contrôle.
- Saisissez les données, définissez la taille du sous-groupe.
- Générez le graphique avec le bouton "Créer Nouveau".
Interprétation
- Les moyennes sont-elles en dehors des limites de contrôle ?
- Des motifs non aléatoires sont-ils visibles (tendances, décalages) ?
Taille du sous-groupe
La taille du sous-groupe affecte le calcul des limites de contrôle. Plus le sous-groupe est grand, plus la variation aléatoire des moyennes du sous-groupe est faible. Idéalement, tous les sous-groupes ont la même taille.
Valeurs historiques
Si des valeurs de référence historiques sont connues, elles peuvent être utilisées comme base fixe. La ligne centrale et les limites de contrôle restent alors constantes.
Sections
Les sections sont utiles lorsque le processus a délibérément changé, par exemple après un changement de fournisseur ou un ajustement de processus. Des lignes centrales et des limites de contrôle séparées sont calculées pour chaque section.
Des motifs non aléatoires sont détectés avec les tests :
Couple après changement d'outil
Dans le processus d'assemblage, cinq connexions de vis sont mesurées par heure et regroupées en sous-groupes. Après un changement d'outil, il convient de vérifier si le couple moyen a changé.
Interprétation
Après le changement d'outil, le niveau des moyennes des sous-groupes se déplace significativement vers le haut. Le changement est systématique.
→ Déplacement de niveau après changement d'outil – analyser dans le contexte.
Valeur de pH par lot
Dans le laboratoire, trois mesures de pH sont prises par lot. La valeur moyenne par lot est surveillée avec le graphique X-bar. Au fil du temps, il convient d'évaluer si la situation du processus change progressivement.
Interprétation
Une tendance à la hausse sur plusieurs sous-groupes est reconnaissable. Cela indique un changement systématique – le processus n'est pas stable.
→ Tendance à la hausse – processus instable, enquêtez.
Engagement d'un compte clé
Dans le cockpit du compte clé, l'engagement d'un client est suivi sur la base de plusieurs évaluations individuelles par période. Chaque semaine, cinq valeurs d'engagement sont résumées en un sous-groupe. Des valeurs de référence fixes sont utilisées pour l'évaluation : valeur moyenne 75 et écart type 2 (déterminés par l'équipe).
Interprétation
Au départ, les moyennes des sous-groupes fluctuent de manière peu visible autour de la valeur de référence de 75. Au fil du temps, une tendance à la baisse est perceptible – les valeurs s'écartent de plus en plus du niveau d'engagement attendu.
→ Tendance à la baisse en dessous de la référence 75 – l'engagement client diminue, vérifiez dans KAM.
Temps de prélèvement par quart
Dans le secteur de la logistique, quatre commandes de prélèvement sont mesurées par quart et évaluées en tant que sous-groupe. L'objectif est de déterminer si le temps moyen de prélèvement change de manière inhabituelle.
Interprétation
Une moyenne de sous-groupe est significativement en dehors des limites de contrôle. Un dysfonctionnement du système est connu pour cette période – l'anomalie peut être expliquée comme une cause spéciale.
→ Valeur aberrante due à un dysfonctionnement connu du système – cause spéciale.
Taux de rejet après changement de fournisseur
Dans les achats, le taux de rejet par réception de marchandises est résumé en sous-groupes à partir de plusieurs résultats d'inspection. Pendant la période d'observation, il y a eu un passage du fournisseur A au fournisseur B. Le taux de rejet est considéré comme une valeur en pourcentage continue par unité d'inspection.
Interprétation
Après le changement de fournisseur, un changement de niveau dans les moyennes des sous-groupes est notable. De plus, un motif alternant avec des moyennes alternativement plus élevées et plus basses est évident – cela peut indiquer deux outils fonctionnant différemment chez le fournisseur.
→ Changement de niveau + motif alternant – analyser en lien avec le changement.
Écart de prévision
Dans la planification de la production, l'écart de prévision est régulièrement résumé en sous-groupes pour surveiller la qualité de la planification de la demande. Au fil du temps, il convient de vérifier si le comportement du processus change.
Interprétation
Dans plusieurs sous-groupes, les moyennes sont inhabituellement proches de la ligne centrale – la variation est significativement plus faible qu'auparavant. Cela indique un changement de comportement du processus (par exemple, logique de prévision ajustée ou données d'entrée modifiées).
→ Variation inhabituellement faible – vérifier le changement de comportement du processus.
Moyenne du sous-groupe
Avec i = sous-groupe, j = observation dans le sous-groupe, et ni = taille du sous-groupe
Moyenne globale des moyennes des sous-groupes
Avec k = nombre de sous-groupes
Formules pour les limites de contrôle
Si “Fixation historique” est sélectionnée, la moyenne et l'écart type spécifiés sont utilisés pour calculer les limites de contrôle.